Questions tagged «r»

我有一个物体ggplot2，比如说myPlot，如何确定x和y轴的范围？ 它似乎不是数据值范围的简单倍数，因为它可以重新缩放绘图，修改轴的范围等等。 findFn（来自sos）和Google似乎没有找到相关结果，除了如何设置坐标轴的范围。

88 r  ggplot2 

data.table对象现在具有：=运算符。是什么使该运算符与所有其他赋值运算符不同？此外，它的用途是什么，速度快多少，何时应避免使用？

88 r  data.table  colon-equals 

有了数据框，我该如何替换所有行和列中的所有特定值。举例来说，我想用替换所有空记录NA（无需输入位置）： df <- data.frame(list(A=c("", "xyz", "jkl"), B=c(12, "", 100))) A B 1 12 2 xyz 3 jkl 100 预期结果： A B 1 NA 12 2 xyz NA 3 jkl 100

88 r  dataframe  replace 

我试图了解该order()功能的工作原理。我的印象是它返回了索引的排列，排序后会对原始向量进行排序。 例如， > a <- c(45,50,10,96) > order(a) [1] 3 1 2 4 我希望这会返回c(2, 3, 1, 4)，因为排序的列表将是10 45 50 96。 有人可以帮助我了解此函数的返回值吗？

88 r  sorting  r-faq 

有什么方法可以在R中创建一个别名，该别名将执行q()然后重新启动一个干净的R会话？ 是的，我太懒了，无法输入q()字母R：)

88 r  alias 

我正在使用RStudio编写降价文档，并希望在文档顶部添加目录（TOC），以便用户可以单击相关部分进行阅读。在rpubs上有一些相关的例子，但是现在我似乎找不到它们。请注意，我不使用＆是＆的pandoc新手。有没有不用添加任何TOC的方法？如果必须使用，那么哪些功能是相关的？Rmdknitrpandocpandoc 编辑 这是一个小的示例页面： --- title: "Sample Document" output: html_document: toc: true theme: united --- Header 1 --------------- This is an R Markdown document. Markdown is a simple formatting syntax for authoring HTML, PDF, and MS Word documents. For more details on using R Markdown see <http://rmarkdown.rstudio.com>. ## Header 2 When …

88 r  rstudio  r-markdown 

我正在尝试调整绘图的大小以适合我的文档，但是在将绘图绘制成正方形时遇到困难。 例： pdf(file = "./out.pdf", width = 5, height = 5) p <- ggplot(mydata, aes(x = col1, y = col2)) print(p) aux <- dev.off() 尽管x和y的限制相同，但结果中的图不是正方形。我想R使封闭面板的尺寸为5x5“，但是并不关心实际的图表尺寸。 如何解压图表？

88 r  ggplot2 

我有一个数字向量，我正在尝试将其转换为字符向量，其中每个元素都用逗号分隔。 > one = c(1:5) > paste(as.character(one), collapse=", ") [1] "1, 2, 3, 4, 5" > paste(as.character(one), sep="' '", collapse=", ") [1] "1, 2, 3, 4, 5" 但是，我希望输出看起来像： "1", "2", "3", "4", "5" 我是否在粘贴功能中缺少某些参数？救命！？

88 r 

因此，我有一个数据文件（以分号分隔），该文件包含很多详细信息和不完整的行（导致Access和SQL阻塞）。它是40年的县级数据集，分为多个细分，子细分和子细分（共200个因子）。简而言之，它是巨大的，如果我尝试简单地阅读它，它将不适合内存。 所以我的问题是，考虑到我想要所有的县，但是只有一年（并且只有最高级别的细分……最终导致大约100,000行），什么是最好的方法此汇总到R？ 目前，我正在尝试与Python无关的事情，通过一次读取和操作一行来绕过文件大小限制，但是我更喜欢仅R的解决方案（CRAN包可以）。有没有类似的方法可以一次在R中读取文件？ 任何想法将不胜感激。 更新： 约束条件 需要使用我的机器，所以没有EC2实例 尽可能仅R。在这种情况下，速度和资源不是问题...只要我的机器不爆炸... 如下所示，数据包含混合类型，稍后我需要对其进行操作 数据 数据为3.5GB，约850万行和17列 几千行（〜2k）格式错误，只有一列而不是17列 这些完全不重要，可以删除 我只需要该文件中的约100,000行（见下文） 数据示例： County; State; Year; Quarter; Segment; Sub-Segment; Sub-Sub-Segment; GDP; ... Ada County;NC;2009;4;FIRE;Financial;Banks;80.1; ... Ada County;NC;2010;1;FIRE;Financial;Banks;82.5; ... NC [Malformed row] [8.5 Mill rows] 我想删掉一些列并从40个可用年（1980-2020年的2009-2010年）中选择两个，以便使数据适合R： County; State; Year; Quarter; Segment; GDP; ... Ada County;NC;2009;4;FIRE;80.1; ... Ada County;NC;2010;1;FIRE;82.5; ... …

87 r  csv 

我正在尝试在中绘制平滑曲线R。我有以下简单的玩具数据： > x [1] 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 > y [1] 2 4 6 8 7 12 14 16 18 20 现在，当我使用标准命令对其进行绘制时，它当然看起来很坎and和锋利： > plot(x,y, type='l', lwd=2, col='red') 如何使曲线平滑，以便使用估计值对3个边进行舍入？我知道有很多方法可以拟合平滑曲线，但是我不确定哪种方法最适合这种曲线，以及如何编写R。

87 r  plot  curve-fitting 

我正在使用ggplot2来改善降水量。 这是我想要实现的可复制示例： library(ggplot2) library(gridExtra) secu <- seq(1, 16, by=2) melt.d <- data.frame(y=secu, x=LETTERS[1:8]) m <- ggplot(melt.d, aes(x=x, y=y)) + geom_bar(fill="darkblue") + labs(x="Weather stations", y="Accumulated Rainfall [mm]") + opts(axis.text.x=theme_text(angle=-45, hjust=0, vjust=1), title=expression("Rainfall"), plot.margin = unit(c(1.5, 1, 1, 1), "cm"), plot.title = theme_text(size = 25, face = "bold", colour = "black", vjust …

87 r  ggplot2  subtitle 

我想找到一个字符在字符串中的位置。 说： string = "the2quickbrownfoxeswere2tired" 我希望函数返回4和24-中的2s的字符位置string。

87 regex  string  r 

我有一个具有列a，b和c的数据框。我想在b和c之间添加一个新列d。 我知道我可以使用cbind在末尾添加d，但是如何将其插入两列之间？

87 r  dataframe  insert 

在具有四列的大型数据帧（“ myfile”）中，我必须添加第五列，其值有条件地基于前四列。 首选使用dplyr和的答案mutate，主要是因为它在大型数据集中的速度很高。 我的数据框如下所示： V1 V2 V3 V4 1 1 2 3 5 2 2 4 4 1 3 1 4 1 1 4 4 5 1 3 5 5 5 5 4 ... 第五列（V5）的值基于一些条件规则： if (V1==1 & V2!=4) { V5 <- 1 } else if (V2==4 & V3!=1) { …

87 r  dplyr  mutate 

我有以下情节： library(reshape) library(ggplot2) library(gridExtra) require(ggplot2) data2<-structure(list(IR = structure(c(4L, 3L, 2L, 1L, 4L, 3L, 2L, 1L ), .Label = c("0.13-0.16", "0.17-0.23", "0.24-0.27", "0.28-1" ), class = "factor"), variable = structure(c(1L, 1L, 1L, 1L, 2L, 2L, 2L, 2L), .Label = c("Real queens", "Simulated individuals" ), class = "factor"), value = c(15L, 11L, …

87 r  ggplot2