Questions tagged «gaussian»

我已经在GLSL中实现了高斯模糊片段着色器。我了解所有这些背后的主要概念：卷积，使用线性度分离x和y，多次通过以增加半径... 我仍然有几个问题： sigma和半径之间有什么关系？ 我读过西格玛等于半径，我看不到西格玛是如何用像素表示的。还是“半径”只是sigma的名称，与像素无关？ 如何选择西格玛？ 考虑到我使用多次传递来增加sigma，我如何选择一个良好的sigma以在任何给定传递中获得我想要的sigma？如果所得的sigma等于sigma 的平方和的平方根，并且sigma等于radius，那么获得所需半径的简单方法是什么？ 内核的合适大小是多少，它与sigma有什么关系？ 我已经看到大多数实现使用5x5内核。对于质量不错的快速实现来说，这可能是一个不错的选择，但是还有其他理由选择另一个内核大小吗？sigma与内核大小有何关系？我是否应该找到最佳的sigma，以便使内核外部的系数可以忽略不计并且仅进行归一化？

19 image-processing  gaussian  blur 

在某些论文中，我读到加性噪声是带限高斯白。 如何使用MATLAB模拟这种类型的噪声？

16 matlab  noise  gaussian 

我有一个要在Matlab中仿真的无线通信系统。我通过稍微调整传输信号的相位来执行一些水印处理。我的仿真采用原始I（同相）和Q（正交）值，并添加水印。然后，在传输之后，我必须模拟最终的误码率。现在，我只需要向信号中添加不同数量的热噪声即可。 由于我将信号表示为其I和Q通道，因此将AWGN（加性高斯白噪声）直接添加到I和Q是最容易的。一种想法是分别向两个通道添加噪声，但是我的直觉告诉我，这与将其整体添加到信号中并不相同。 那么，当它处于这种形式时，如何添加噪音呢？

16 noise  gaussian 

因此，最近让我想到的是，尽管Bessel过滤器与其他常见类型一起被列出，但它确实是属于不同“类”的奇异球，我正在尝试了解更多信息。 矩形幅度响应表示理想的频域响应，因为过渡带为零，阻带具有无限衰减。另一方面，高斯幅度响应表示理想的时域响应，因为在脉冲响应和阶跃响应中不会出现过冲。在实践中获得的许多响应都是这些理想源的近似值 因此，砖墙滤波器是具有Sinc函数的卷积，并且具有以下频域属性： 平坦通带 零阻带 无限下降率/无过渡带 这是没有因果的，因为两个方向上的尾巴都无限，所以无法实现。这些IIR滤波器使它近似，随着阶次的增加，近似值也随之提高： 巴特沃思（最大平坦通带） 切比雪夫（具有阻带或通带纹波的最大滚降率） 椭圆形（具有阻带和通带纹波的最大滚降率） Legendre （单调通带的最大滚降率） 的高斯滤波器是卷积用高斯函数，并且具有这些时域性能： 零超调 最短的上升和下降时间 最小群延迟 由于与sinc函数相同的原因，它是无法实现的，并且可以由这些IIR滤波器近似，随着阶数的增加更接近： 贝塞尔（最大平坦群延迟）根据1和2 Ë- 12（πω）2Ë-1个2（πω）2e^{-{1 \over 2}(\pi \omega)^2} 所以我的问题是： 到目前为止一切都正确吗？如果是这样，还有其他近似高斯的IIR滤波器吗？它们针对什么进行了优化？也许可以最大程度地减少过冲？ 如果您搜索“ IIR高斯”，您会发现一些东西（Deriche？van Vliet？），但我不知道它们是否真的与Bessel相同，或者是否针对其他属性进行了优化等。

15 filters  filter-design  gaussian 

我知道高斯拉普拉斯滤波器可以用高斯差分滤波器来近似，并且为最佳近似，两个西格玛的比率应为1：1.6。但是，我不确定高斯差异中的两个sigma与高斯拉普拉斯算子的sigma有何关系。前者的较小sigma是否等于后者的sigma？是更大的西格玛吗？还是这种关系呢？

12 image-processing  gaussian 

我需要按水平和垂直（， <）的缩小图像。s y s x s y 1sXsxs_xsÿsÿs_ysXsXs_xsÿsÿs_y1个1个1 我想在下采样之前使用有限的低通滤波器。n × 米ñ×米n\times m 我应该如何确定低通滤波器参数（和高斯）以将其作为和的函数？σ 小号X 小号ÿÑ ，米ñ，米n, mσσ\sigmasXsXs_xsÿsÿs_y 具体来说，在的情况下，我很有趣。sX= 秒ÿ= 1 / 2–√sX=sÿ=1个/2s_x=s_y=1/\sqrt{2}

11 image-processing  gaussian 

您能否解释一下：为什么将一种特定类型的噪声称为“高斯噪声”？为什么称它为高斯有关系？请用外行的术语解释。

9 noise  gaussian  statistics