2 为什么高斯尺度空间尺度的差异不变？ 我将在此处使用比例不变特征变换算法作为示例。SIFT基于图像的比例高斯滤波创建比例空间，然后计算高斯差以检测潜在的兴趣点。这些点定义为跨越高斯分布的局部最小值和最大值。 据称这种方法是尺度不变的（除了其他令人困惑的不变性）。为什么是这样？我不清楚为什么会这样。 15 image-processing computer-vision sift scale-space
1 尺度空间理论的理解 在尺度空间理论的信号的尺度空间表示，（在图像的情况下，d = 2）被给出为： 大号（X ，y ; t ）= g （x ，y ; t ）* f （x ，y ）其中g （x ，F（x ），x = （x1个，。。。，Xd）F（X），X=（X1个，。。。，Xd）f(x), x = (x_1, ..., x_d)d= 2d=2d = 2L （x ，y; t ）= g（x ，y; t ）* f（x ，y）大号（X，ÿ;Ť）=G（X，ÿ;Ť）∗F（X，ÿ）L(x, y; t) = g(x, y; t) * f(x, y)G（x … 10 image-processing computer-vision scale-space
1 DWT的比例尺（和相关术语）？ 我对比例尺的理解是，对于特定的行，显示了输入信号在特定位移处的小波投影的得分。对于行，同样的情况适用，但对于小波的扩张版本。我认为可以为所有类型的小波变换定义比例图，即： 连续小波变换 离散小波变换 冗余小波变换 但是，经过进一步研究，似乎只能为CWT定义比例尺。基于此，我有多个相互关联的问题，而Google不足以使用ATM。 问题： 是否为DWT或RWT定义了比例尺，这是真的吗？如果是这样，为什么不呢？ 假设使用DWT ，长度信号具有10级分解。如果将所有级别绘制为一幅图像（即图像），则该图像称为什么？ññN10 x N10Xñ10xN 作为DWT“比例尺”的示例，以下是AWGN的示例： 关于同一信号，假设我们绘制所有电平信号的近似MRA。（同样也是）图像。该图像用适当的术语称为什么？例如，在这里，我显示了AWGN的近似MRA和详细MRA。（很明显，它们与DWT的“比例图”不同）。10 x N10Xñ10xN 谢谢！ 9 discrete-signals frequency-spectrum wavelet terminology scale-space