指数随机变量的总和遵循Gamma，并与参数混淆
我了解了遵循Gamma分布的指数随机变量的总和。 但是我读到的所有参数化都是不同的。例如，Wiki描述了这种关系，但是不说它们的参数实际上是什么意思？形状，比例，比率，1 /比率？ 指数分布： xxx〜exp(λ)exp(λ)exp(\lambda) f(x|λ)=λe−λxf(x|λ)=λe−λxf(x|\lambda )=\lambda {{e}^{-\lambda x}} E[x]=1/λE[x]=1/λE[x]=1/ \lambda var(x)=1/λ2var(x)=1/λ2var(x)=1/{{\lambda}^2} 伽玛分布：Γ(shape=α,scale=β)Γ(shape=α,scale=β)\Gamma(\text{shape}=\alpha, \text{scale}=\beta) ë[X]=αβv一个[R[X]=αβ2f(x|α,β)=1βα1Γ(α)xα−1e−xβf(x|α,β)=1βα1Γ(α)xα−1e−xβf(x|\alpha ,\beta )=\frac{1}{{{\beta }^{\alpha }}}\frac{1}{\Gamma (\alpha )}{{x}^{\alpha -1}}{{e}^{-\frac{x}{\beta }}} E[x]=αβE[x]=αβE[x]=\alpha\beta var[x]=αβ2var[x]=αβ2var[x]=\alpha{\beta}^{2} 在此设置中，什么？正确的参数化是什么？如何将此扩展到卡方？∑i=1nxi∑i=1nxi\sum\limits_{i=1}^{n}{{{x}_{i}}}