Questions tagged «references»

我在SPSS中通过因子分析设置了一组20个变量。为了研究的目的，我需要发展6个因素。SPSS已显示8个变量（共20个）已被低权重加载或由于多个因素而均等地加载，因此我将其删除。剩下的12个变量已经在6个因子中成对装入了2个，这是完美的结构-就像我想要的那样，但是现在，一位与我合作的教授希望我找到理由（在什么条件下）每个因子仅保留2个项目是适当的，因为众所周知，因子分析对于每个因子加载3个或更多项目的结果很有用。 谁能帮我解决这个问题，最好还提供公开的参考资料？

10 spss  factor-analysis  references  assumptions 

我在Metropolis-Hastings和Gibbs采样方面有相当不错的实践经验，但是我想对这些算法有更好的数学理解。有哪些好的教科书或文章证明了这些采样器的正确性（更多算法也将是不错的选择）？

10 bayesian  references  mcmc 

我的问题是，是否有任何良好的在线材料可供学习。介绍得很好的东西，尤其是ARMA模型和相关的数学。 编辑：我正在寻找高端本科水平的东西。布罗克韦尔（Brockwell）和戴维斯（Davis）的《时间序列与预测简介》中的内容

10 time-series  references  arma 

在我的学年和大学期间，我有足够的统计学课程。我对概念有一定的了解，例如CI，p值，解释统计显着性，多重检验，相关性，简单线性回归（最小二乘法）（通用线性模型）以及所有假设检验。在早期的大部分时间里，我大多是在数学上被介绍给我的。最近，我相信，借助于《直觉生物统计学》一书，我已经掌握了对实际概念理论的前所未有的理解。 现在，我发现我缺乏对拟合模型（估计模型的参数）等的理解。特别是，诸如最大似然估计，广义线性模型，贝叶斯推断统计方法之类的概念对我而言似乎总是陌生的。没有足够的示例或教程或概念上合理的示例，就像人们在简单的概率模型或互联网上的其他（基本）主题中发现的那样。 我是一名生物信息学家，我从事RNA-Seq数据的研究，该数据处理原始读取计数，以便查找基因表达（或差异基因表达）。从我的背景来看，即使我不熟悉统计模型，我也能够掌握泊松分布假设和负二项式等的原因。但是有些论文涉及广义线性模型和估计MLE等。我相信我有必要了解的背景。 我想我要的是你们中的一些专家认为有用的方法，这是一本书，可以帮助我以更直观的方式掌握这些概念（不仅是严格的数学，而且有数学支持的理论）。由于我将主要应用它们，因此（目前）我对了解什么是满意的，以后，我可以返回严格的数学证明...有人有什么建议吗？如果我要求的主题确实分散在一本书中，则我不介意购买多于一本书。 非常感谢你！

10 bayesian  references  maximum-likelihood  generalized-linear-model 

有谁知道一本好书/网页来开始学习交叉验证的技术？

10 references  cross-validation 

我必须构建一个有关流量测量，预测等的多用户Web应用程序。在这一点上，我知道我将使用条形图和饼图。 不幸的是，这些图表类型在表达我收集和计算的所有数据方面并不丰富。 我正在寻找图形图表的集合。如果我必须买书或其他任何东西，也可以。我需要找到一些带有说明的图形样本来启发我。 您知道这样的资源吗？您对我有什么建议吗？

10 data-visualization  references 

哪本书对统计学中的基本概念最彻底的处理？我并不需要一本关于计算和程序方法细节的书，我主要是对一本能彻底解释基本概念的书感兴趣……对核心思想的直观/插图/视觉方法...而不是负担书的大小是没有问题的，即使是大容量的多卷文本也可以做到，甚至连网络资源也可以做到。

10 references 

小组可以为应用的重采样技术推荐一个好的介绍文字/资源吗？具体而言，我对经典参数测试（例如t检验，ANOVA，ANCOVA）的替代方案感兴趣，这些替代方案用于在明显违反正态性等假设的情况下进行群体比较。 我想教育自己解决问题的一种示例类型可能涉及以下内容： I） 2组：治疗和控制 因变量：干预后帐户余额的变化 协变量：干预前帐户余额美元。 应用ANCOVA的问题：许多主题不会有任何变化（很多零）。 II） 2组：治疗和控制 从属变量：添加了新帐户 协变量：干预前帐户数。 *许多科目将没有任何添加的帐户（许多零）。 我可以使用引导程序吗？排列测试？这是我要应用非参数重采样方法的分析类型。

10 references  bootstrap  resampling 

我从事数据挖掘领域的工作，很少接受统计学方面的正规教育。最近，我读了很多关于贝叶斯学习和挖掘范式的工作，我觉得这很有趣。 我的问题是（分为几个部分），考虑到一个问题，是否有一个通用的框架可以用来构建统计模型？给定想要为其基础流程建模的数据集时，您要做的第一件事是什么？有没有好的书籍/教程可以解释这个过程，或者是经验的问题？在构建模型时，推理是在您的思维的最前沿吗？还是在担心如何使用数据进行计算之前首先要描述数据？ 任何见识将不胜感激！谢谢。

10 bayesian  modeling  references  eda 

您会为CS人员/新手统计学家/新手数学家建议什么样的学习材料进行预测分析？

10 references  predictive-models 

在哪里可以找到Pitman–Koopman–Darmois定理的证明？我已经搜索了很长时间了。奇怪的是，许多注释都提到了该定理，但没有一个提供证明。

10 mathematical-statistics  references  inference  sufficient-statistics 

让和。w ^ 〜χ 2（小号）Z∼N(0,1)Z∼N(0,1)Z \sim N(0,1)W∼χ2(s)W∼χ2(s)W \sim \chi^2(s) 如果和独立分布，则变量遵循自由度的分布。W Y = ZZZZWWW吨小号Y=ZW/s√Y=ZW/sY = \frac{Z}{\sqrt{W/s}}tttsss 我正在寻找这一事实的证明，如果您不想写下完整的参数，那么引用就足够了。

10 probability  distributions  references 

我今天和某人谈论抽样问题，并且隐约记得一个故事，该故事涉及一位非常受尊敬的统计学家，建议在特定法律案件中从电话簿中进行系统抽样。我记得这个故事就像法官在法庭上对他说的话，例如“我不太了解统计信息，但我确实知道对第100个姓名进行抽样并不正确”，然后他不得不向法官解释说实际上，他曾建议这样做。 有人知道这个故事的来历吗，或者我记得正确吗？我想刷新我对上下文的记忆。感觉就像我在Mosteller的回忆录中读到的东西一样，但是经过检查却在那儿找不到。此外，我们部门的某人说听起来很熟悉，并认为可能是科克伦，还有其他人想起了乔治·科布（George Cobb）讲过类似的故事，但这对我的搜索也没有帮助。

10 sampling  references  history 

我发现了这篇文章： 是。该系数反映了顺序预测变量中每个变化增量的对数几率变化。这个（非常常见的）模型规范假设预测变量在其增量上具有线性影响。为了检验假设，您可以将使用序数变量作为单个预测变量的模型与将响应离散化并将其视为多个预测变量的模型进行比较（就像变量是名义变量一样）。如果后一种模型的拟合效果不佳，则将每个增量视为具有线性效应是合理的。 – @ dmk38 2010年12月12日，5：21 您能否告诉我在哪里可以找到支持该主张的出版物？我正在处理数据，我想在逻辑回归中使用序数自变量。

10 regression  logistic  references  ordinal-data 

我有一些数据，正在尝试拟合一条平滑曲线。但是，我不想对此施加太大的先验信念或过于强烈的先入之见（我的其余问题所隐含的那些除外）或任何特定的分布。 我只是想用一些平滑的曲线拟合它（或者对它可能来自的概率分布有一个很好的估计）。我知道的唯一方法是内核密度估计（KDE）。我想知道，人们是否知道其他估算此类事物的方法。我只想要它们的列表，然后就可以进行自己的研究以找出要使用的列表。 始终欢迎（并鼓励）提供任何链接或好的参考文献（或关于哪种参考文献的直觉）！

10 estimation  nonparametric  references