计算机科学

所有摩尔斯电码字符串都可以唯一识别吗？没有空格 ......-...-..---.-----.-..-..-.. 可能是，Hello World但第一个字母可能是5-实际上，它看起来不太可能任意点和破折号序列都具有唯一的翻译。 一个人可能会使用Kraft不等式，但这仅适用于前缀代码。 带空格的摩尔斯电码是前缀代码，在其中始终可以唯一地解码消息。一旦我们删除了空格，这将不再成立。 在我是对的情况下，不能完全解码所有摩尔斯电码消息的情况，有没有办法列出所有可能的消息？这是我在codegolf.SE上发现的一些相关练习 https://codegolf.stackexchange.com/questions/36735/morse-decode-golf https://codegolf.stackexchange.com/questions/131/morse-code-translator

54 information-theory  coding-theory 

我对编译器的时间复杂度感兴趣。显然，这是一个非常复杂的问题，因为要考虑许多编译器，编译器选项和变量。具体来说，我对LLVM感兴趣，但是对人们有什么想法或开始研究的地方感兴趣。一个相当谷歌似乎没有什么亮点。 我的猜测是有些优化步骤是指数级的，但对实际时间影响很小。例如，基于数字的指数是函数的参数。 从我的头顶上，我会说生成AST树将是线性的。IR生成将需要在不断增长的表中查找值时单步执行树，因此或。代码生成和链接将是类似的操作类型。因此，如果我们删除不实际增长的变量的指数，我的猜测将是。O(n2)O(n2)O(n^2)O(nlogn)O(nlog⁡n)O(n\log n)O(n2)O(n2)O(n^2) 我可能完全错了。有人对此有任何想法吗？

54 compilers 

我同意图灵机可以解决“所有可能的数学问题”。但这是因为它只是算法的机器表示：首先执行此操作，然后执行该操作，最后输出该算法。 我的意思是，任何可以解决的问题都可以用算法来表示（因为这正是“可解决”的定义）。这只是一个重言式。我在这里没说新话。 通过创建算法的机器表示，它也将解决所有可能的问题也不是什么新鲜事。这也仅仅是重言式。因此，当说图灵机是最强大的机器时，实际上，这实际上意味着最强大的机器是最强大的机器！ “最强大”的定义：可以接受任何语言的语言。 “算法”的定义：做任何事情的过程。“算法”的机器表示：一台可以做任何事情的机器。 因此，合乎逻辑的是算法的机器表示将成为功能最强大的机器。艾伦·图灵给我们带来了什么新东西？

54 algorithms  turing-machines  automata  computation-models 

我一直想知道为什么处理器在32个寄存器处停止。它是迄今为止最快的机器，为什么不仅仅用更多的寄存器来制造更大的处理器呢？这是否意味着减少对RAM的访问？

52 computer-architecture 

我刚开始学习数据结构和算法课程，我的助教为我们提供了以下用于对整数数组进行排序的伪代码： void F3() { for (int i = 1; i < n; i++) { if (A[i-1] > A[i]) { swap(i-1, i) i = 0 } } } 可能还不清楚，但是这里是我们要排序的数组的大小。nnnA 无论如何，助教都会向全班解释该算法的时间是（我认为是最坏的情况），但是无论我用反向排列的数组遍历多少次，在我看来，它应该是而不是。Θ （n 2）Θ （n 3）Θ(n3)Θ(n3)\Theta(n^3)Θ(n2)Θ(n2)\Theta(n^2)Θ(n3)Θ(n3)\Theta(n^3) 有人可以向我解释为什么这是Θ(n3)Θ(n3)Θ(n^3)而不是Θ(n2)Θ(n2)Θ(n^2)吗？

52 algorithm-analysis  asymptotics  runtime-analysis  sorting 

我知道递归的一般概念。在研究quicksort算法时，我遇到了尾递归的概念。在MIT 18:30秒的视频中，快速排序算法的视频中，教授说这是一种尾递归算法。我不清楚尾递归到底意味着什么。 有人可以举例说明这个概念吗？ SO社区在此处提供了一些答案。

52 algorithms  reference-request  recursion 

在量子计算中，图灵机的等效模型是什么？这是很清楚，我怎么量子电路可以构造出量子门，但如何定义一个量子图灵机（QTM），实际上可以从量子效应中受益，即进行高维系统？

52 quantum-computing  turing-machines  computation-models 

是否存在已证明次指数时间算法的NP完全问题？ 我要的是一般案例的输入，这里我不是在谈论易处理的特殊案例。 所谓次指数，是指多项式之上的增长阶，但小于指数，例如。ñ日志ñnlog⁡nn^{\log n}

51 complexity-theory  np-complete  np 

背包问题可以通过动态编程轻松解决。动态编程以多项式时间运行；这就是为什么我们这样做，对吗？ 我已经读过它实际上是一个NP完全问题，这意味着解决多项式问题可能是不可能的。 我的错误在哪里？

50 complexity-theory  np-complete  dynamic-programming 

我阅读了有关“ NP完整问题列表 ”的Wikipedia条目，发现像超级马里奥，口袋妖怪，俄罗斯方块或Candy Crush Saga这样的游戏都是NP完整的。我怎么能想象一个游戏的NP完全性？答案不必太精确。我只想概述一下游戏可以完成np。

50 complexity-theory  np-complete  computer-games 

我已经完成了针对Android的应用开发，并打算使用GPL进行发布-我希望它是开源的。但是，应用程序（游戏）的性质是，它会询问谜语并将答案编码到字符串资源中。我无法发布答案！有人告诉我要安全地存储密码-但是我没有找到合适的密码。 是否可以使用隐藏，加密或其他方式隐藏的字符串数组来发布我的源代码？也许通过阅读在线数据库的答案？ 更新资料 Yuval Filmus的以下解决方案有效。当我第一次阅读它时，我仍然不确定该怎么做。对于第二个选项，我找到了一些解决方案：将散列的解决方案存储在源中，并在用户每次猜测时计算散列。为此，请使用http://code.google.com/p/crypto-js/上的crypto-js库。对于Android，请使用MessageDigest函数。在fdroid / github上有一个名为HashPass的应用程序可以执行此操作。

50 arrays  security 

为什么在计算机科学中将最多多项式的复杂度视为有效的？ 对于任何实际应用（a）来说，复杂度为的算法比及时运行的算法（即要快得多，但是前者被认为效率低下，而后者是有效的。逻辑在哪里？nlognnlog⁡nn^{\log n}n80n80n^{80} （a）例如，假设宇宙中的原子数约为。1080108010^{80}

50 algorithms  complexity-theory  terminology  efficiency 

在多核处理器中，当上下文高速缓存上发生上下文切换时，该内核的高速缓存（例如L1）的内容会如何处理？ 行为是否取决于体系结构，还是所有芯片制造商都遵循的一般行为？

50 computer-architecture  operating-systems  cpu-cache 

在搜索的阵列使用二进制搜索元素需要，在最坏情况下日志2次 Ñ迭代因为，在每一个步骤中，我们修剪我们的搜索空间的一半。相反，如果我们使用“三元搜索”，则每次迭代都将减少三分之二的搜索空间，因此最坏的情况应该是log 3 N &lt; log 2 N迭代...ññN日志2ñ日志2⁡ñ\log_2 N日志3ñ&lt; 日志2ñ日志3⁡ñ&lt;日志2⁡ñ\log_3 N < \log_2 N 似乎三元搜索更快，那么为什么要使用二元搜索呢？

49 algorithms  algorithm-analysis  runtime-analysis  search-algorithms  binary-search 

您需要检查您的朋友鲍勃（Bob）是否输入了正确的电话号码，但是您不能直接问他。您必须将问题写在卡片上，然后交给伊夫，夏娃将把卡片带给鲍勃，并将答案返回给您。除问题外，您还必须在卡上写些什么，以确保Bob可以对消息进行编码，以使Eve无法读取您的电话号码？ 注意：该问题在“ Google面试问题”列表中。结果，网络上有成千上万个此问题的版本，其中许多没有清晰甚至正确的答案。 注2：这个问题的狡猾答案是鲍勃应该写“给我打电话”。是的，这非常聪明，“开箱即用”，无所不包，但是没有使用CS领域中我们称之为英雄“鲍勃”和窃听对手“夏娃”的任何技巧。 更新： 您和Bob都可以手工合理完成的算法的加分。 更新2： 请注意，鲍勃不必向您发送任何消息，而仅需确认自己具有正确的电话号码，而夏娃无法对其进行解码，因此可能会或可能不会导致更简单的解决方案。

49 algorithms  cryptography