Questions tagged «lidar»

我经常遇到带有高程数据的LiDAR（.LAS）文件。当我这样做时，我总是很难找到一种将其转换为DEM进行水文分析的方法。我已经开发了几个工作流，即使它们通常（但并非总是如此！）输出我需要的东西，但它们似乎并没有非常优化。另外，我希望有一个可以依靠的工作流程，而不必每次都尝试三种不同的方法。 这些是我当前的工作流程： FME： LAS阅读器-> PointCloudCombiner-> RasterDEMGenerator-> Geotiff编写器。（参考时间5分钟）。 ArcMap： LAS到多点->多点到地形->地形到栅格（10分钟）。 LAS到多点->创建TIN（因为Topo到栅格无法读取Point.Z值）-> TIN到栅格（15分钟）。 创建新的镶嵌数据集，并将LAS添加为栅格。导出到ESRI GRID。 LAStools： LAStoTXT->创建XY事件图层->到Shapefile->地形到光栅（3-4小时） 我也知道将LAS数据集转换为栅格数据并将LAS数据集转换为TIN等数据，但它们通常无法识别我的LAS文件。据我了解，Arcmap中的＃1是ESRI首选方法（？）。 我想要的只是一个水文正确的栅格，可用于进一步分析。你会用什么？ 我可以访问ArcGIS Standard 10.1（即将推出10.2），3D分析师，空间分析师。欢迎使用开源解决方案以及在必要时编写脚本（Python）。

35 arcgis-desktop  dem  lidar  hydrology  las 

这不是我第一次偶然发现这个问题。看来我无法从全分辨率（1m个像元）的LiDAR数据中生成正确的排水网络模型和集水区。 当我对LiDAR数据集进行泛化，将其转换为整数DEM并填充接收器时，一切都很好，并且我可以轻松创建看起来非常泛化的模型。但是，我想为大型地图生成详细的站点模型，而这正是我遇到的问题。 我应该指出，大多数问题发生在平坦地区。 我希望排水管网能够准确地跟踪地形，但是当我使用整数DEM输入创建排水管网时，生成的流非常普通，并且经常在不应该连接的区域“断开连接”。溪流甚至没有紧紧跟随地形中的自然山脊。还有很多“孤立”或“无处可去”的细分。当我使用浮点DEM输入时，生成的排水网络是详细而准确的，但与孤立流的连接非常疏离，成簇且“乱丢”。 我怀疑我的问题出在数据准备中。整数vs浮点栅格DEM输入，正确填充汇等，还是我必须以某种方式处理表面数​​据才能首先创建“水文学上正确的”输入DEM？ 有人可以描述使用高分辨率LiDAR创建连续排水网络和集水区的正确方法吗？ 就目前而言，我从整数DEM输入创建模型方面取得了更大的成功。但是，这对于详细的大规模分析而言并不理想： 第一个附加图像是由整数DEM输入生成的模型。圈出了几个明显的问题区域。请注意，实际上似乎是主要排水通道中有溪流。我添加了一个非常通用的流版本。 编辑：正如我已经提到的，我已经从整数DEM输入创建模型取得了更大的成功。以下屏幕截图说明了为什么会这样。尽管整数DEM输入存在许多问题（如上所示），但它仍会产生排水网络，尽管不符合地形特征，但排水网络的连通性较小。正如您在下面的图像中直接看到的那样，使用浮点DEM输入会生成一个非常断开的群集网络，上面充满了小的孤立段。 从浮点DEM生成的流量累积栅格 由整数DEM生成的流量累积栅格 据我推断，这两种方法均会产生截然不同的结果，这两种方法都无法用于详细的模型。 编辑：我为使这篇文章越来越长而道歉（也许我没有用英语清楚地表达自己）为了进一步说明使用浮点DEM作为输入的问题，我将附加结果流链接输出以及结果分水岭。我期望的是一个连续的河流网络，整个盆地覆盖的整个区域相互流入。 从浮点输入DEM产生的Stream Link： 从浮点输入DEM产生的流域盆地： 这是一个示例（附近区域，相同的数据），其中流域的整个流向由于使用整数DEM输入而发生了变化：红色箭头是模型的流向，蓝色箭头指示实际流向。（蓝线-实际流，红色网络是LiDAR派生的流网络Strahler顺序） 数据链接：https : //www.yousendit.com/download/MEtSOGNVNXZvQnRFQlE9PQ （将于2011年5月13日到期）

28 arcgis-10.0  spatial-analyst  lidar  hydrology  streets 

我将很快处理LiDAR数据，我想知道使用Esri软件来实现此目的的替代方案是什么，包括开源解决方案？

26 open-source-gis  lidar  software-recommendations 

我一直在使用FUSION和命令行FUSION Lidar Toolkit（LTK）来处理LiDAR数据。广泛的Google搜索（“ Lidar Python”）产生了libLAS和pyLAS作为Python LiDAR库，但是，这些库似乎仅提供对LAS数据的读写访问。 除了来自点云的冠层曲面模型之外，我对创建强度和密度图像特别感兴趣。Python中是否有一套公认的工具可以完成FUSION LTK能够完成的同类任务？

22 python  geoprocessing  lidar  las  fusion 

我希望将激光雷达数据托管在自己的服务器上，并使客户端能够通过网络浏览器将数据查看为3D点云（文件格式为.las格式或等效格式），并且可能具有测量特征的功能。 有谁知道一个易于实现的软件可以做到这一点？ 我并不是在急切地寻找开放源代码，我更喜欢即插即用的东西，因为我不是程序员。

20 web-mapping  3d  lidar  software-recommendations  visualisation 

我有一个由激光雷达数据（A）制成的裸露DEM。 它运作良好，并通过了所有准确性测试。它用于风暴潮模型。我们遇到的问题是地下通道。当一条道路穿过另一条道路时，我需要让水流过地下通道。我的想法是： 1）从OSM获取所有标记为桥梁的道路。 2）选择在其下交叉（相交）的所有交叉路。 3）然后在新选择的新路段（2）上将其转换为栅格。 4）提取这些路段下的所有DEM（A）值。 5）在新路段（2）下选择这些值中的最小值。 6）将这个最小值刻录到DEM中，我必须切穿地下通道。 对所有建议，改进和如何实现此目标的想法开放，包括完全不同的解决方案。 其他选择只是获取相交点并使其长大，或者可以确定汇点并从中进行工作。

18 dem  lidar  hydrology  streets 

是否存在在QGIS中可视化LIDAR数据的简便方法？ 我从http://lidar.cr.usgs.gov/下载了.las格式的USGS LIDAR数据。这意味着我同时拥有.xml和.xml格式的元数据。我知道liblas，但不知道如何将其应用于此任务。我正在使用QGIS 1.7.0-Wroclaw在Ubuntu 11.04上运行。 ArcGIS的一个类似问题是：将 ArcGIS的 LiDAR数据转换成栅格（DEM / DSM）？。我只需要了解这些数据和注册即可。如果可以直观地看到，可以转换为DEM。

17 qgis  dem  lidar  visualisation  liblas 

我在SQL Server 2008 R2 Express数据库中有大约7500万条记录。每个都是对应某个值的纬度。该表具有“地理位置”列。我正在尝试为给定的经度（点）找到一个最近的邻居。我已经有一个具有空间索引的查询。但是根据记录在数据库中的位置（例如第一季度或最后一个季度），查询可能需要3到30秒才能找到最近的邻居。我认为可以通过优化查询或空间索引来优化此方法，以得到更快的结果。现在，使用默认设置应用了一些空间索引。这是我的表和查询的样子。 CREATE TABLE lidar( [id] [bigint] IDENTITY(1,1) NOT NULL, [POINTID] [int] NOT NULL, [GRID_CODE] [numeric](17, 8) NULL, [geom] [geography] NULL, CONSTRAINT [PK_lidar_1] PRIMARY KEY CLUSTERED ([id] ASC) WITH (PAD_INDEX = OFF, STATISTICS_NORECOMPUTE = OFF, IGNORE_DUP_KEY = OFF, ALLOW_ROW_LOCKS = ON, ALLOW_PAGE_LOCKS = ON) ON [PRIMARY] ) …

16 sql-server  lidar  spatial-index  nearest-neighbor  optimization 

通常，顾问（LiDAR调查）为我提供符合我要求的数据；已经采用ESRI GRID或ASCII GRID格式。这样，LiDAR数据可轻松与ArcGIS结合使用。这次我只有xyz文件（即具有规则间隔的xy坐标）。 以前，我使用的是Min-Lang Huang的实用程序，名为GridBatch，该实用程序会将XYZ转换为ASCII GRID，然后转换为ESRI GRID文件。不幸的是，自从我将计算机升级到W7 64bit并将ArcGIS升级到版本10以来，该实用程序崩溃了。 还有另一种将LiDAR表面XYZ数据批量转换为ESRI GRID文件的方法吗？ （转换为点->内插是一个选项，我想避免考虑要转换的300多个图块）。

16 arcgis-10.0  dem  convert  lidar  esri-grid-format 

我已经开始学习如何在python中处理LAS数据，并希望了解其他人如何处理LAS文件。我想阅读要点（我使用的是numpy数组），并将1类和2类（未分类和分类）过滤到单独的数组中。我有以下代码，但似乎无法过滤点。 # Import modules from liblas import file import numpy as np if __name__=="__main__": '''Read LAS file and create an array to hold X, Y, Z values''' # Get file las_file = r"E:\Testing\ground_filtered.las" # Read file f = file.File(las_file, mode='r') # Get number of points from header num_points = int(f.__len__()) …

15 python  lidar  numpy  array  liblas 

我想知道，考虑到处理时间的考虑，如何在PostGIS中存储大量激光扫描点云数据。我知道，PointPostGIS中存在一个几何对象。但据我所知，它会将每个点保存在一个新的tupel中，如果存储了数百万个或更多，则可以使搜索某个特定点非常缓慢。 我从HSR应用科学大学的Rapperswill网站找到了一篇论文，讨论了这一主题。它提出了三种存储此类数据的方法：Whole data in one tupel，Each point in one tupel或Splitting Data into Blocks由信息表引用的方法，用于保存每个块的扩展。由于第三种方法似乎对于定位存储的点最为有用，我想知道是否有人已经对此进行了一些体验？ 该文件可以在这里找到：http : //wiki.hsr.ch/Datenbanken/files/pgsql_point_cloud.pdf 最后但并非最不重要的一点是，我在github上的一个项目中遇到了麻烦，该项目似乎处理了PostgeSQL中的点云方式。不幸的是，网上没有太多有关它的信息。同样的问题在这里：有人已经对此有所经验吗？可用于此类目的吗？ 可以在这里找到项目：https：//github.com/pramsey/pointcloud 如果有其他建议，想法或经验，我也很高兴听到。但是我必须承认，非商业解决方案是首选。

14 postgis  postgresql  lidar 

我确实有1x1米的DEM和.las组成的.las中的原始LiDAR点云。我需要提取河堤（堤坝的最高点）到矢量特征（点，折线）。 对算法或现有工具有任何想法吗？ 堤防在第一个图像上为浅灰色，下面是堤防示例区域的点云图像。在蓝色的河中心线。 从DEM提取线性特征的任何工具吗？ 我相信我需要像ENVI的空间特征提取模块（第7页）之类的东西，但是没有ENVI的部分，因为我负担不起：)

14 raster  dem  lidar  algorithm  feature-extraction 

已关闭。这个问题需要更加集中。它当前不接受答案。 想改善这个问题吗？更新问题，使其仅通过编辑此帖子来关注一个问题。 4年前关闭。 有免费的点云数据吗？ 我对小区域（半径5m至100m半径）的密集云特别感兴趣，但其他任何方法也都可以。 我发现这些页面具有非常漂亮且易于访问的点云数据。 http://kos.informatik.uni-osnabrueck.de/3Dscans/ http://www.liblas.org/samples/ http://www-graphics.stanford.edu/data/3Dscanrep/

14 data  lidar 

我想加载大约10个大型LiDAR切片进行分析。我曾尝试使用ArcScene，但似乎ArcScene一次只能处理多少数据是有限制的。每个图块的大小为65-90MB。我正在使用（并且可用）的唯一收益是地面收益。 我的电脑有8GB内存，一个AMD 6核处理器和一个非常好的显卡。我相当确定，足以处理大量数据。 我不反对使用ESRI产品以外的产品来完成此任务。还有哪些其他选项可以可视化多个大型LiDAR磁贴？ 要在Web浏览器中可视化LiDAR /点克隆数据，请参阅从Web浏览器查看LiDAR数据？

14 arcgis-desktop  data  lidar  visualisation  arcscene 

我们有时会使用LiDAR数据在ArcGIS中进行建模。以前，我们将为数据提供.xyz或.ascii，但最近，除了.xyz和ascii的文件之外，我们还提供了.las文件。 我正在阅读这篇文章，其中指出“对于启动者来说，具有LAS格式的激光雷达可能很明显，但对于使用激光雷达数据的初学者而言并不明显”和“它是二进制的，高效的，得到广泛支持的格式，并且ArcGIS最适合使用该格式”。我是使用.las格式的新手之一。 通常，对于.xyz和ascii，我将使用Global Mapper将其转换为栅格网格（以在建模中使用），而且似乎还需要转换.las文件（为点云）。我想我要问的问题是： 如果仍然需要将.las与.xyz或ascii相比，使用.las有什么好处？

13 arcgis-desktop  raster  arcgis-10.1  lidar  las