Questions tagged «spatial-analyst»

Spatial Analyst是ArcGIS中的扩展，提供了一系列空间建模和分析工具。

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加速以ArcGIS工具运行的Python脚本的方法[关闭]
这是一个非常普遍的问题。我只是想知道GIS程序员使用了哪些技巧来加快导入到工具箱中并运行的arcpy脚本。 我每天都在工作，编写一些小的脚本来帮助我办公室的非GIS用户处理GIS数据。我发现，ArcGIS 10.0的处理通常比9.3.1慢，并且有时在运行python脚本时会变得更慢。 我将列出一个脚本的特定示例，该脚本需要24个小时才能运行。这是一个循环，针对缓冲区中的每个形状将缓冲区中的栅格区域制成表格。缓冲区大约有7000个形状。我不认为它应该运行这么长时间。一种 while x <= layerRecords: arcpy.SetProgressorLabel("Tabulating Row: " + str(x) + " of " + str(ELClayerRecords)) arcpy.SelectLayerByAttribute_management(Buff,"NEW_SELECTION", "Recno = " + str(x)) # Selecting the record TabulateArea(Buff, "Recno", MatGRID, "VALUE", ScratchWS + "/tab" + str(z) +".dbf", nMatGRIDc) # Tabulate the area of the single row arcpy.AddMessage (" …
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从高分辨率LiDAR DEM创建精确的排水网络（和集水区）的方法？
这不是我第一次偶然发现这个问题。看来我无法从全分辨率（1m个像元）的LiDAR数据中生成正确的排水网络模型和集水区。 当我对LiDAR数据集进行泛化，将其转换为整数DEM并填充接收器时，一切都很好，并且我可以轻松创建看起来非常泛化的模型。但是，我想为大型地图生成详细的站点模型，而这正是我遇到的问题。 我应该指出，大多数问题发生在平坦地区。 我希望排水管网能够准确地跟踪地形，但是当我使用整数DEM输入创建排水管网时，生成的流非常普通，并且经常在不应该连接的区域“断开连接”。溪流甚至没有紧紧跟随地形中的自然山脊。还有很多“孤立”或“无处可去”的细分。当我使用浮点DEM输入时，生成的排水网络是详细而准确的，但与孤立流的连接非常疏离，成簇且“乱丢”。 我怀疑我的问题出在数据准备中。整数vs浮点栅格DEM输入，正确填充汇等，还是我必须以某种方式处理表面数​​据才能首先创建“水文学上正确的”输入DEM？ 有人可以描述使用高分辨率LiDAR创建连续排水网络和集水区的正确方法吗？ 就目前而言，我从整数DEM输入创建模型方面取得了更大的成功。但是，这对于详细的大规模分析而言并不理想： 第一个附加图像是由整数DEM输入生成的模型。圈出了几个明显的问题区域。请注意，实际上似乎是主要排水通道中有溪流。我添加了一个非常通用的流版本。 编辑：正如我已经提到的，我已经从整数DEM输入创建模型取得了更大的成功。以下屏幕截图说明了为什么会这样。尽管整数DEM输入存在许多问题（如上所示），但它仍会产生排水网络，尽管不符合地形特征，但排水网络的连通性较小。正如您在下面的图像中直接看到的那样，使用浮点DEM输入会生成一个非常断开的群集网络，上面充满了小的孤立段。 从浮点DEM生成的流量累积栅格 由整数DEM生成的流量累积栅格 据我推断，这两种方法均会产生截然不同的结果，这两种方法都无法用于详细的模型。 编辑：我为使这篇文章越来越长而道歉（也许我没有用英语清楚地表达自己）为了进一步说明使用浮点DEM作为输入的问题，我将附加结果流链接输出以及结果分水岭。我期望的是一个连续的河流网络，整个盆地覆盖的整个区域相互流入。 从浮点输入DEM产生的Stream Link： 从浮点输入DEM产生的流域盆地： 这是一个示例（附近区域，相同的数据），其中流域的整个流向由于使用整数DEM输入而发生了变化：红色箭头是模型的流向，蓝色箭头指示实际流向。（蓝线-实际流，红色网络是LiDAR派生的流网络Strahler顺序） 数据链接：https : //www.yousendit.com/download/MEtSOGNVNXZvQnRFQlE9PQ （将于2011年5月13日到期）
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使用ArcGIS Spatial Analyst计算栅格集的连续像素值？
我正在将ArcGIS 10与Spatial Analyst结合使用。 我有一组栅格（总共8个），每个栅格的每个像元都包含1或0。每个栅格代表不同年份的数据。出于争论，从第1年到第8年。 我可以将所有栅格加在一起，这将为我提供一个最终栅格，其值的范围为0到8。8表示该栅格集（所有年份）的像元始终为1。 我想找出每个单元格中最长的连续数字1。 因此，例如，整个网格可以为单个单元格记录一个值，例如5，但在8个网格中，该单元格具有最大的连续1等于3。或者另一种表示方式是3年内该单元格为1然后它开始在零和一之间振荡。 我的栅格处理技能不如矢量处理技能那么热，我对ESRI帮助文件已有很好的了解，但是我不知道要使用现成的地理处理工具如何实现这一目标？ 有任何想法吗？
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在建模栅格最小成本路径时处理桥梁和隧道？
我目前正在使用ArcGIS 10 Spatial Analyst的“成本路径”工具对行人路线进行建模。我有人行道，围栏，建筑物和大量的行人比例尺要素，所有这些都组合成成本面，其中人行道的成本低廉，公园略高，人行横道仍高，建筑物，围栏等是障碍。该模型非常适用于定义最佳路线，相互比较路线，评估区域的可步行性以及建立人行道。 但是我有一个主要问题：桥梁和隧道。因为成本表面将所有要素强制到一个2D平面中，所以我无法为人行道穿过人行道的街道建模。我必须选择应该裁掉的人。一种替代方法是查找城市中的所有桥梁和隧道，并对下/上/下的所有组合进行建模，但是该模型要永久运行！是否存在可以在3D模式下执行成本最低的第三方工具，还是我错过了某种解决方法？
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将多个SpatialPolygonDataFrames合并到R中的1个SPDF中？
我在QGIS中创建了2个多边形。在R中使用它们，多边形将自动变为SpatialPolygonsDataFrame（SPDF）。我想将它们合并为单个SPDF（这在ArcGis中使用Tool Merge极为简单）。我确信应该有一种简单的方法来完成R中的操作，但是我找不到方法。该合并功能似乎只合并data.frames，聚合函数溶解多个多边形为一个SHP，gIntersect（由打字加入功能）返回逻辑值，而不是在所有的SPDF。 数据可在此处获取：http : //ulozto.cz/xpoo5jfL/ab-zip library(sp) library(raster) library(rgeos) library(spatstat) library(rgdal) library(maptools) setwd("C:/...") a<-readOGR(dsn=getwd(), layer="pol.a") b<- readOGR(dsn=getwd(), layer="pol.b") ab<-merge(a, b) # what tool if not "merge" to use??
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最近邻图像重采样在ArcGIS中如何工作？
我试图了解用于重新采样图像数据集的最近邻居在ArcGIS中的工作方式。 输出栅格像元值是输入栅格中最接近的像元值的值： 在这种情况下，每个输出像元的中心是每个3x3输入像元的中间像元。 如果它们都在相同的距离会怎样？如果输出的尺寸为输入尺寸的一半，则输出的中心到最接近的4个相邻输入单元的距离相同。 InRas1=6x6 OutRas=3x3 他获得了大多数的细胞价值？没有 还是我在这里想念什么？
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剪辑（数据管理）或按遮罩提取（空间分析）更有效吗？
我正在尝试将正射影像剪切到县边界。我一直在使用“按蒙版提取工具”，但是此过程已经运行了大约12个小时！它已经经历了2个周期，所以我假设这是每个频段。如果我做错了，有人可以纠正我。 数据管理中的剪辑会更好（更快）工作吗？精度如何？ 我一直尝试使用按面膜提取，但这花费了太长时间。
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将接触角的多边形合并为一个要素
我已经从栅格创建了一个多边形图层，并且每个多边形只有一个分类ID（和计算的英亩数）。我想将所有接触的特征“溶解”为较大的单个多边形。以红色圈出的3个区域（如下）包含仅接触正方形点的绿色多边形/像素。直观地（从最终用户的角度来看），应该将圆圈区域内的所有绿色多边形连接起来并视为一个多边形，因为在要素/单元格不接触的地方没有“中断”。 使用ArcGIS完成“合并”或“溶解”所有这些功能的最佳方法是什么？我有ArcInfo和Spatial Analyst扩展。如果在Spatial Analyst中有更好的方法可以做到这一点，我也可以用这种方式预处理多边形。
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使用ArcGIS Desktop查找栅格中最大值的位置？
使用ArcGIS 10，我有一个栅格，我想在其中找到栅格中最大值的像素，并以十进制度返回其位置（像素中心）。我想遍历此过程，返回栅格的第二个最高值的位置，然后返回第三个值，依此类推，如此一来，最后我得到了N个位置的列表，这些N个位置的栅格值最高。 我认为使用Python脚本最容易做到这一点，但是如果有更好的方法，我愿意接受其他想法。
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使用ArcGIS Desktop从轮廓创建DEM？
我收到的轮廓很大，分为几个不同的子集。我将大多数子集合并在一起，在三个不同的文件中创建了更大的轮廓集。然后，我从轮廓shapefile创建了三个不同的栅格数据集，但是在此过程中，栅格具有许多不应该存在的零高程区域。 我如何摆脱这些零海拔地区，以建立一个更准确的数字高程模型？ 我希望“地形到栅格”工具可以在不同轮廓之间进行插值以清理这些区域，但事实并非如此。但是，某些零海拔地区是在有溪流，池塘或水库的地方。
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ArcGIS分水岭工具使用什么算法？
有谁知道ArcGIS分水岭工具（在Spatial Analyst软件包中）使用哪种算法？ Esri网站上提供的信息很少...但是我怀疑这可能是某种深度/广度搜索。 我查看了以下ArcGIS Online帮助页面： 分水岭（空间分析师） 分水岭如何运作 是的，它使用流向栅格，但是遍历栅格使用什么算法？ 请注意，我并不是在寻找“它使用D8 ..”的答案。...D8并不是真正的算法，而是可以帮助定义您将要使用的算法的模型。IE，您可以在深度优先搜索算法和/或广度优先搜索算法中实施D8方案
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使用ArcGIS Spatial Analyst计算点到栅格中不同类的距离？
我正在寻找有关如何计算从点到栅格的不同类别的距离的一些建议。 具体而言，我在土地覆盖数据上覆盖了动物利用的观察点（点）。 对于每个点，我想计算到不同封面类型的最近像元的距离。 例如，如果某个点位于草地上，那么到最近的非草地单元的距离是多少。 我正在使用ArcGIS 10并具有Spatial Analyst许可证。 我认为栅格计算器可能是最好的方法，但是有人可以提供一个方程式来完成此任务吗？
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