Questions tagged «preprocessing»

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为了使用凯的估计器,我应该如何预处理一个实值信号?
我有100,000 个以20kHz采样的信号采样。数据是来自旋转机器的振动数据,并且包含与机器旋转速度有关的重要频谱分量。x[n]x[n]x[n] 由于机器的速度在采样过程中会发生变化,因此使用FFT的峰值不会产生我想要的结果。 因此,我想使用诸如Kay的估计器之类的估计器,该估计器允许进行短期估计,但假设信号模型为: x[n]=Aexp(jωn+θ)+z[n]x[n]=Aexp⁡(jωn+θ)+z[n]x[n] = A \exp(j \omega n + \theta) + z[n] 其中 = 0 ... 99,999,是振幅,是要估计的频率,是初始偏移,是复数噪声。nnnAAAωω\omegaθθ\thetaz[n]z[n]z[n] 但是,我的信号是实值,看起来更像: x[n]=Acos(ωn+θ)+zr[n]x[n]=Acos⁡(ωn+θ)+zr[n]x[n] = A \cos(\omega n + \theta) + z_r[n] 其中和A现在为实值。zrzrz_rAAA 如何将实值信号转换为复数信号,以便可以使用Kay的估计器?


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色度二次采样:如何正确计算数据速率
我很难理解在利用Y'UV图像中的色度二次采样时如何计算数据速率: 我有以下示例进行计算: 图像分辨率:352*288 频率:25 fps 对于(4:4:4),示例计算如下: (352px * 288px) * 3 color channels * 25 fps * 8 bit = 60 825 600 bit/s 到目前为止,一切都很好。 但是现在来了(4:2:0): (352px*288px) * 1.5 color channels * 25 * 8 = 30 412 800 bit/s 现在,尝试将此示例转换为例如(4:1:1),我意识到我不确定自己是否正确理解如何计算1.5个颜色通道的比率。 我对计算的第一个猜测是在(4:2:0)的情况下: 2/4*3=1.5 color channels 同样,对于(4:1:1),我将计算颜色通道的比率为: 1/4*3=0.75 color channels 但是我根本不确定这是否是正确的方法。 …
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