Questions tagged «quantum-information»

我目前正在寻找一些很好的参考资料，这些资料将非本地游戏与量子通信中的有益方面联系在一起。例如，我知道非本地游戏擅长于降低通信复杂性以及确保QKD协议的安全性。 我想知道的是，关于量子通信中非本地游戏的主要论文有哪些？最近在该领域有没有特别重要的进展？网络上是否有与此材料相似的优秀视频摘要/讲座/演示文稿？ 自己寻找一些与量子通信和CHSH游戏有关的材料也是特别感兴趣的。 我对此问题的任何反馈都将不胜感激。谢谢！

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我相信这个问题的答案是众所周知的。但是，不幸的是，我不知道。 在量子计算中，我们知道混合态由密度矩阵表示。两种密度矩阵之差的痕量范数表征了两种相应混合态的可区分性。此处，迹线范数的定义是密度矩阵的所有特征值的总和，具有一个额外的乘数1/2（根据两个分布的统计差异）。众所周知，当两个密度矩阵之差为1时，则对应的两个混合态是完全可区分的，而当差为零时，这两个混合态将是完全不可区分的。 我的问题是，两个密度矩阵之差的迹线范数是否意味着这两个密度矩阵可以同时对角化？如果是这种情况，则采取最佳度量来区分这两个混合状态将表现为在不相交的支持下区分同一域上的两个分布。

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我刚刚从Nielsen-Chuang的书中开始（独立）学习量子计算。 我想问问是否有人可以尝试找时间帮助我解决量子力学的假设问题。我的意思是，我不是要质疑这一假设。只是我不知道测量后的系统状态值如何达到Mm/&lt;ψ|M+mMm|ψ&gt;−−−−−−−−−−−−−−√Mm/&lt;ψ|Mm+Mm|ψ&gt;M_m/\sqrt{ <\psi|M_m^+ M_m|\psi> }。 尽管这只是假说所要表达的意思，但我觉得为什么要使用这种表达确实很尴尬。我不知道我在这里问的话是否有意义，但是事实证明这是出于某种原因使我无法继续阅读的东西，

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是否存在一些示例，其中对一个问题的量子算法的经典仿真优于该问题的最佳已知经典算法？“优于大市”不必表示不同的复杂度等级，它可以只是更好的扩展。 这个问题受到量子推荐算法的高效经典模拟的启发。

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令是互不偏基（MUB），即每个是一个正交基，对于有。我们有兴趣区分任意向量。至少对于某些特定的MUB结构，是否在文献中的任何地方（例如，使用Holevo准则）都明确地确定了最佳的（最差情况或具有统一先验的平均）最优POVM测量？乙= { 乙1个，… ，Bķ}乙={乙1个，…，乙ķ}\mathcal{B} = \{B_1, \dots, B_k\}CñCñ\mathbb{C}^n乙一世乙一世B_iv ∈ 乙一世，w ^ ∈ 乙Ĵ，i ≠ jv∈乙一世，w∈乙Ĵ，一世≠Ĵv \in B_i, w \in B_j, i \neq j |⟨ v | w ^ ⟩ | = 1ñ√|⟨v|w⟩|=1个ñ|\langle v\vert w\rangle| = \frac{1}{\sqrt{n}}乙乙\mathcal{B}

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我很好奇，是否有人可以推荐一些补充材料来加深对本文的理解：“ 量子钟型不等式的一些结果和问题-Tsirelson ”。 具体来说，可以对贝尔型不等式的几何解释做些细化。也许是有关这些问题的更详细的入门文章或相关教科书。我会很感激任何/所有反馈。再次感谢。

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大量的量子计算文献集中在电路模型上。绝热量子计算不是基于应用of运算符序列，而是基于更改时间相关的哈密顿量。我正在寻找以下方面的见解。 绝热量子计算的功能是否像电路模型一样强大，或者其固有的功能不那么强大？ 是否有与绝热计算（而不是电路模型）特别相关的复杂性类别？ 如何定量测量绝热计算能力与电路模型的能力？

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考虑希尔伯特空间 H=H1⊗⋯⊗HnH=H1⊗⋯⊗HnH = H_1 \otimes \dots \otimes H_n。不可扩展乘积基（UPB）是一组乘积向量|v一世⟩ = |v1个一世⟩ ＆CircleTimes; ⋯ ＆CircleTimes; |vñ一世⟩|v一世⟩=|v一世1个⟩⊗⋯⊗|v一世ñ⟩\vert v_i \rangle = \vert v_i^1 \rangle \otimes \dots \otimes \vert v_i^n \rangle 这样： a）全部 |v一世⟩|v一世⟩\vert v_i \rangle 互相正交 b）没有与所有正交的乘积向量 |v一世⟩|v一世⟩\vert v_i \rangle c）基础不平凡，即不跨越 HHH （这样的碱基对量子信息很重要） 问题： 是否有多项式算法（在 ññn）以查找UPB？（请注意，一般而言，UPB的大小没有上限，因此在先验中，它的大小可能是指数的ññn） 是否存在用于检查给定产品基础是否为UPB的多项式算法？（即不可扩展） 还是问题NP完全？

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