Questions tagged «frequency-response»


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极点与频率响应如何相关
我最近陷入了谬误,考虑极点s = 1,因为在频率1处有无限的响应。但是,响应仅为1。现在,给定极点,您可以得出频率响应吗? 其次,该理论说,当极点位于左s平面时,系统是稳定的,因此会随时间衰减。可是等等。“极点”是否意味着无限的响应-时间的增长? 最后,在DSP中是正确的问题吗?IMO,D代表数字,而s域是模拟。我找不到s平面或Laplace转换标签来标记我的帖子。 更新感谢您的回答。似乎除了一个小而基本的东西以外,我已经掌握了它(极点(和零点)与频率的关系)。基本上,为什么特征值(或称其sss运算符/变量)与频率相关?它应该以某种方式与指数增长和拉普拉斯变换有关。我非常了解极点恰好是特征值(尤其是离散递归)。但是,这与频率有何关系?

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如何从仅幅度的频率响应中估算传递函数?
在给定任意频率响应的情况下,可能存在哪些信号处理方法可以猜测,估计或确定传递函数(极点和零星座图),该函数对给定的频率响应给出“合理良好”的近似值(对于某些给定的估计质量标准)?对于给定的传递函数加上给定的近似误差容限,有什么方法可以估算极点和零点的数量?或者,如果可能的话,如何确定这些约束无法满足? 如果给定的频率响应实际上是由已知的传递函数产生的,那么这些方法中的任何一种都可以收敛于该原始传递函数吗?给定的频率响应是否受(假定的高斯)测量误差影响如何? 假设在Z平面上使用采样频谱进行工作,尽管连续域答案也可能很有趣。 补充:如果仅给出频率响应的幅度(例如,允许具有任何相位响应的解决方案),则求解方法是否有所不同? 补充:后一个问题是我最感兴趣的,给定单位圆周围的幅值响应已知,但是相位响应未知/未测量,能否估算出被测系统,如果可以,在什么条件下?

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如何平均复杂的响应(和理由)?
我正在开发通过比较输入和输出信号的FFT计算系统响应的软件。输入和输出信号被划分为多个窗口,并且对于每个窗口,将信号进行中值相减并乘以Hann函数。那么,该窗口的仪器响应就是已处理数据的FFT比率。 我相信以上是标准程序,尽管我可能对此描述不佳。我的问题来自如何组合来自多个窗口的响应。 据我所知,正确的方法是在所有窗口中平均复数值。振幅和相位响应就是每个频率上平均复数的振幅和相位: av_response = sum_windows(response) / n av_amplitude = sqrt(real(av_response)**2 + imag(av_response)**2) av_phase = atan2(imag(av_response), real(av_response)) 频点上的隐式环路。 但我一直在问这个改变计算幅度和在每个窗口期第一,然后平均在所有窗口的振幅和相位: amplitude = sqrt(real(response)**2 + imag(response)**2) av_amplitude = sum_windows(amplitude) / n phase = atan2(imag(response), real(response)) av_phase = sum_windows(phase) / n 我认为这是不正确的,因为平均角度“是错误的”-例如,0度和360度的平均值为180度,但是与我合作的人回答说“好,我们只会显示振幅”。 所以我的问题是: 我是否认为第二种方法对振幅也普遍不正确? 如果是这样,是否有任何可能相关的例外情况?这些例外情况可以解释为什么我与之共事的人更喜欢第二种方法?例如,随着噪声变小,这两种方法看起来会一致,那么这可能是低噪声的公认近似值吗? 如果第二种方法不正确,那么可以使用任何令人信服的权威参考来证明这一点吗? 如果第二种方法不正确,是否有任何好的,易于理解的示例针对振幅进行显示(如相位为0和360度的平均值)? 另外,如果我做错了,对我来说,如何更好地自我教育的好书呢? 我试图证明-1 1 1 -1 1 …

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近似中值滤波器的频率响应
中值滤波器是一个非线性且有损的过程,因此它不像LTI系统中的FIR滤波器(例如相同长度的盒式滤波器)那样具有闭合形式的频率响应。 但是,与中值滤波器的频率响应相似的近似值有多接近? 中间滤波器的长度如何缩放? 在什么条件下或对于哪种信号类别,这种近似可能是“接近”的? 对于哪种信号类别,这种近似可能会非常不准确? 中值滤波器会产生哪些类型的频域失真或加性噪声?

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超声波扬声器校准和发射校准信号
我正在尝试校准超声波扬声器,以发出可预测的信号,但可惜我一直遇到麻烦,这可能是由于缺乏DSP-fu所致。 一点背景 我希望能够播放尽可能接近我已校准的录音的声音。据我了解的理论,我需要找到扬声器的传递函数,并解卷积我想随其发出的信号。像这样(在频域中): X -> H -> XH 其中X是所发射的信号H是扬声器传递函数和XH是X倍H。./现在除法()应该给我H。 现在,为了发射校准信号,应将其除以H: X/H -> H -> X 做了什么 在三脚架上相隔1 m放置扬声器和已校准的麦克风。 记录了30多次150KHz-20KHz,20ms长的线性扫描,并以500 KS / s的速度记录。 使用下面的Matlab / Octave脚本对齐和平均后的信号,在该脚本下可以看到生成的信号。 files = dir('Mandag*'); rng = [1.5e6, 1.52e6]; [X, fs] = wavread(files(1).name, rng); X = X(:,1); for i=2:length(files) [Y, fs] = wavread(files(i).name, rng); sig = Y(:,1); …
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