Questions tagged «resolution»

我正在阅读本文，而作者对于Goertzel算法对“频率分辨率”的广泛使用使我有些困惑。 基本问题：使用Goertzel算法实际上是否可以在特定的目标频段上为您提供更高的频率分辨率，还是仅在指定的目标频段上仅有效地计算FFT，但以采样频率除以数字指定的相同频率分辨率即可样本？ 例如，假设为100 KHz（固定），数据采样数为10000（也固定）。如果我计算正常的FFT，其中FFT长度也是，那么我的频率分辨率就可以预期为，它将等于10 Hz。这意味着我的垃圾箱间隔了10 Hz，从-50,000 Hz到50,000 Hz。FsFsF_sññNññNFsñFsñ\frac{F_s}{N} 现在让我们说我想使用Geortzel算法仅查看例如20,000-21,000 Hz范围内的频率。如果我用同样的的样本数量，并使用相同的我的FFT的大小，那么什么是我的频率分辨率？还是10 Hz？还是 Hz？ññNññN21 ，000 - 20 ，00010000= 0.121，000-20，00010000=0.1\frac{21,000-20,000}{10000} = 0.1 我有一种感觉，我并没有像通过从0到50,000那样使用相同的 in来评估从21,000到20,000的频率，而是在主瓣上简单地插值，实际上并没有真正提高我的频率分辨率。ññN 这是正确的理解吗？

19 fft  frequency-spectrum  resolution 

作为非信号处理科学系的学生，我对这些概念的理解有限。 我有一个连续的周期性轴承故障信号（具有时间幅度），该信号以和频率采样。我利用一些机器学习技术（卷积神经网络）将故障信号分类为非故障信号。 48 kHz12 kHz12 kHz12\textrm{ kHz}48 kHz的48 kHz48\textrm{ kHz} 当我使用我能够达到的分类精度。同样，当我对相同的信号应用相同的技术但以采样时，尽管与传感器在相同的RPM，负载和记录角度下进行记录，但我仍能够达到精度。 97 ± 1.2 ％95 ％48 kHz12 kHz12 kHz12\textrm{ kHz}97 ± 1.2 ％97±1.2%97 \pm 1.2 \%95 ％95%95\%48 kHz的48 kHz48\textrm{ kHz} 误分类率上升的原因可能是什么？ 有没有发现信号差异的技术？ 较高分辨率的信号容易产生较高的噪声吗？ 该信号的细节可以看出这里，在第3章。

14 discrete-signals  signal-analysis  continuous-signals  signal-synthesis  resolution 

我们知道，海森堡测不准原理指出 Δ ˚FΔ 吨≥ 14个π。ΔfΔt≥14π.\Delta f \Delta t \geq \frac{1}{4 \pi}. 但是（在许多情况下，对于Morlet小波）我已经看到他们将不等式变成了等式。现在的问题是我们什么时候允许不等式变成一个等式： Δ ˚FΔ 吨= 14个πΔfΔt=14π\Delta f \Delta t = \frac{1}{4 \pi} why =

14 fourier-transform  wavelet  resolution 

我知道有些示波器（DSA8300）会以几百个kS / s的速率重复采样以重建几GHz信号。我想知道这是否可以扩展到2D信号（照片）。我是否可以使用商用16MP相机拍摄一系列（例如4张）静态图片以最终重建32MP图像？这样做会删除每个图像中的别名吗？ 如果从单个图像尝试这种操作，则由于没有引入新的信息，因此显然不起作用。如果所拍摄的所有图片都完全相同，那么我是否仍会拥有一张图像呢？那么变化是必不可少的吗？CCD / CMOS噪声足够使这种事情起作用吗？ 这种技术或算法有名称吗？我应该找什么？

12 image-processing  aliasing  resolution  superresolution  inverse-problem 

Matlab的spectrogram()功能计算信号的STFT。它描述其NFFT参数如下： S = SPECTROGRAM(X,WINDOW,NOVERLAP,NFFT)指定用于计算离散傅立叶变换的频率点数。如果NFFT未指定，NFFT则使用默认值。 我是否正确，这NFFT仅是在频率分辨率和计算数量之间进行权衡？对于我的离线工作，无需节省周期。是否有的最大限制NFFT，例如由频谱泄漏或我应了解的任何其他问题强加的，或者我可以将该参数设置得尽可能高吗？

10 resolution  spectrogram  matlab  stft 

我一直在研究立体视觉应用，其中一个工作示例涉及使用两个安装在一起并经过校准的USB网络摄像头。 有没有办法估算这种装置的理论空间分辨率？目的是避免盲目购买和测试，而要提前自信。 我确实知道，由于镜头等原因，精确分辨率可能需要测试设置。 进行此确定需要什么信息？最小焦距和最大分辨率是否足够？像素密度显然在其中发挥了一定作用，并且在大多数数码相机（具有更高的最大分辨率）上做广告，如果我尝试计算估计值，应该如何合并呢？ 作为示例，请考虑以下设置： 最小焦距为4英寸（MS HD网络摄像头焦距） 最高分辨率1920x1080 物体大约是几厘米 十分之一毫米的细节 相机和物体之间的距离应该很小，我考虑的范围是15厘米至25厘米，可以根据此处的回答灵活选择 摄像头之间的距离，摄像头的数量可以灵活但是应该保持在很小的范围内...如果我需要10,000美元的摄像头，这是一个糟糕的解决方案

9 stereo-vision  resolution