Questions tagged «terminology»

我的统计学教授声称，“相关性”一词严格适用于变量之间的线性关系，而“关联性”一词则广泛适用于任何类型的关系。换句话说，他声称术语“非线性相关”是矛盾的。 从我在Wikipedia上有关“ 相关性和依赖性 ”的文章中可以理解的这一点来看，Pearson相关系数描述了两个变量之间关系的“线性”程度。这表明术语“相关”实际上确实仅适用于线性关系。 另一方面，谷歌快速搜索“ 非线性相关性 ”会发现许多使用该术语的已发表论文。 我的教授是正确的，还是“关联”只是“关联”的同义词？

27 correlation  terminology  non-independent 

这是关于术语的问题。“模糊的先验”与非信息先验是否相同，还是两者之间有区别？我的印象是，它们是相同的（从模糊和非信息性的角度来看），但是我不确定。

27 bayesian  prior  terminology 

我想在我的项目中使用深度学习。我浏览了几篇论文，然后想到一个问题：卷积神经网络和深度学习之间有什么区别吗？这些是相同的东西还是它们之间有主要区别，哪个更好？

25 machine-learning  neural-networks  deep-learning  terminology  conv-neural-network 

数理统计与统计有什么区别？ 我读过这个： 统计是对数据的收集，组织，分析和解释的研究。它涉及所有方面，包括根据调查和实验设计进行数据收集计划。 与此： 数理统计是从数学的角度对统计进行的研究，它使用概率论以及其他数学分支，例如线性代数和分析。 那么它们之间的区别是什么？我可以理解收集的过程可能不是数学的，但是我想组织，分析和解释是我遗漏的东西吗？

24 mathematical-statistics  terminology 

我试图了解线性降维方法（例如PCA）和非线性降维方法（例如Isomap）之间的差异。 在这种情况下，我不太了解（非线性）含义。我从维基百科上得知 相比之下，如果使用PCA（线性降维算法）将同一数据集缩小为二维，则结果值的组织就不太好。这表明采样此歧管的高维向量（每个代表字母“ A”）以非线性方式变化。 是什么 采样此歧管的高维向量（每个代表字母“ A”）以非线性方式变化。 意思？或更广泛地说，在这种情况下，我如何理解（非线性）？

24 pca  terminology  dimensionality-reduction  pattern-recognition  manifold-learning 

我想知道为什么逻辑回归称为线性模型。它使用S形函数，该函数不是线性的。那么为什么逻辑回归是线性模型呢？

24 regression  logistic  terminology 

我对F1分数，Dice分数和IoU（联合上方的交集）之间的差异感到困惑。到目前为止，我发现F1和Dice的含义相同（对吗？），IoU的公式与其他两个公式非常相似。 F1 /骰子：2TP2TP+FP+FN2TP2TP+FP+FN\frac{2TP}{2TP+FP+FN} IoU / Jaccard：TPTP+FP+FNTPTP+FP+FN\frac{TP}{TP+FP+FN} 除了F1赋予真实正数更高的权重之外，是否存在任何实际差异或其他值得注意的东西？有一种情况我会用一种而不用另一种吗？

24 terminology  accuracy  precision-recall 

我正在写一个示例，并整理了一些数据。我想让读者清楚这不是真实数据，但我也不想给人留下恶意的印象，因为它只是一个例子。 此特定数据没有（伪）随机成分，因此在我看来“模拟”不合适。如果我称其为虚构或捏造，是否给人以欺诈性数据的印象？“虚构”这个词是否适合科学背景？ 统计文献中非模拟虚构数据的术语是什么？

23 terminology  synthetic-data 

今天我想到，分布 可以看作是高斯和拉普拉斯之间的折衷分布，对于和这样的分布有名称吗？它是否有一个标准化常数的表达式？结石树桩我，因为我不知道如何甚至开始求解在积分 1 = c ^ ＆CenterDot;＆∫ ∞ - ∞ EXP （ - | X - μ | pX∈[R ，p∈[1，2]β>0Çf(x)∝exp（ - |x−μ|pβ)f(x)∝exp⁡（-|X-μ|pβ) f(x)\propto\exp\left(-\frac{|x-\mu|^p}{\beta}\right) x∈R,p∈[1,2]x∈R,p∈[1,2]x\in\mathbb{R}, p\in[1,2]β>0.β>0.\beta>0.CCC1=C⋅∫∞−∞exp(−|x−μ|pβ)dx1=C⋅∫−∞∞exp⁡(−|x−μ|pβ)dX 1=C\cdot \int_{-\infty}^\infty \exp\left(-\frac{|x-\mu|^p}{\beta}\right) dx

23 distributions  normal-distribution  terminology  laplace-distribution  distribution-identification 

当我为 "fisher" "fiducial" ...我肯定会收到很多成功，但我一直关注的所有事情都超出了我的理解范围。 所有这些命中似乎确实有一个共同点：它们都是为染羊毛的统计学家而写的，这些人对统计的理论，实践，历史和知识都非常了解。（因此，这些陈述都没有费心去解释或说明费舍尔的“基准”的意思，而不求助于术语的大行其道和/或不给某些经典或其他数学统计文献带来损失。） 好吧，我不属于可以从我这个主题的发现中受益的特定目标受众，这也许可以解释为什么我每次试图理解费舍尔“基准”的含义的尝试都撞到了墙上。难以理解的胡言乱语。 有谁知道向非专业统计学家解释费舍尔“基准”是什么意思的尝试？ PS：我意识到费舍尔在确定他的“基准”的含义时是一个移动的目标，但是我认为该术语必须具有一定的“恒定核心”含义，否则它将无法正常工作（因为它很明显确实是本领域内通常理解的术语。

23 bayesian  inference  terminology  fiducial  ronald-fisher 

这个问题有些遗漏，但是我认为这里的社区可能对此主题有强烈的见解！ 我正在写我的博士学位论文。始终如一地，当谈论与高斯分布正式相关的数量时，我将“正态”中的“ N”大写以表示它们。例如，“ [...在这种情况下，所得的分布不是正态分布，而是由[...]描述”。 我的主管已阅读了相关章节，并用小写的“ n”代替了其中的每一个。我找不到关于该主题的权威文献-Springer 显然希望名称适当地大写，并且根据互联网上的另一个随机消息，将发行名称大写是个好主意。 缺乏针对论文的权威风格指南，我认为我将转向专家社区-经常做什么，为什么？

22 normal-distribution  terminology 

从描述性“假阳性”到整数“ 1”引入额外的间接级别的动机是什么？“误报”真的太长了吗？

21 terminology  frequentist  type-i-and-ii-errors 

在操作系统和线性代数的上下文中，其他SE网站也对此提出了要求，但是对于统计和机器学习中使用的内核方法，同样的问题使我感到困惑。 人们通常说内核（例如在内核密度估计或SVM中）代表某种相似性，但我不知道“内核”的名称来自何处以及它的象征意义。 那么，在统计和机器学习的背景下，内核的词源是什么？ 明确地说，我很清楚内核是什么以及内核的主要属性，我只是对名称感到好奇，因为我不知道它与种子或核心有什么关系，因为它主要是在内核中定义的。字典。或者至少我看不到比“方法的基本部分”更深的含义。

21 terminology 

如果我有两个值A和B都表示为C的百分比，并且我想用百分比D表示A和B之间的大小差异，那么将D表示为C的百分比是否更正确？占B（或实际上是A）的百分比？ 50个失业者显然比25个失业者大50％，因为很明显，这里的“％”表示“ 25个失业者中的％”。但是50％的失业率比25％的失业率大多少？这是25％失业率的100％增长，但仅占潜在总失业率的25％。

21 terminology  percentage 

在常识上，关于物流分布的“物流”是什么？该名称的词源和词汇原理是什么，而不仅仅是纯粹的数学定义？

21 terminology  history  etymology  logistic-curve  logistic-distribution