Questions tagged «percentage»

以下三个术语有什么区别？ 百分位 分位数 四分位数

83 descriptive-statistics  quantiles  median  percentage 

请参阅Stella Cottrell撰写的“学习技巧手册”（帕拉格雷夫，2012年）第155页的摘录： 百分比给出百分比时请注意。 假设上面的语句改为： 60％的人更喜欢橘子；40％的人说他们更喜欢苹果。 这看起来很有说服力：给出了数量。但是60％和40％之间的差异显着吗？在这里，我们需要知道有多少人被问到。如果要问1000个人中谁喜欢600个橘子，这个数字很有说服力。但是，如果仅询问10个人，则60％的回答仅表示6个人更喜欢橙子。“ 60％”听起来令人信服，而“十分之六”则无法令人信服。作为重要的读者，您需要警惕用于使不足的数据令人印象深刻的百分比。 统计学中这种特征是什么？我想了解更多。

41 statistical-significance  sample-size  percentage 

如果我有两个值A和B都表示为C的百分比，并且我想用百分比D表示A和B之间的大小差异，那么将D表示为C的百分比是否更正确？占B（或实际上是A）的百分比？ 50个失业者显然比25个失业者大50％，因为很明显，这里的“％”表示“ 25个失业者中的％”。但是50％的失业率比25％的失业率大多少？这是25％失业率的100％增长，但仅占潜在总失业率的25％。

21 terminology  percentage 

我正在尝试创建一个显示病毒拷贝与基因组覆盖率（GCC）之间关系的图。这是我的数据： 起初，我只是绘制了线性回归图，但是我的主管告诉我这是不正确的，并尝试使用S形曲线。所以我使用geom_smooth做到了： library(scales) ggplot(scatter_plot_new, aes(x = Copies_per_uL, y = Genome_cov, colour = Virus)) + geom_point() + scale_x_continuous(trans = log10_trans(), breaks = trans_breaks("log10", function(x) 10^x), labels = trans_format("log10", math_format(10^.x))) + geom_smooth(method = "gam", formula = y ~ s(x), se = FALSE, size = 1) + theme_bw() + theme(legend.position = 'top', legend.text …

15 regression  modeling  curve-fitting  percentage 

我的数据集非常大，大约缺少5％的随机值。这些变量相互关联。以下示例R数据集只是一个具有虚拟相关数据的玩具示例。 set.seed(123) # matrix of X variable xmat <- matrix(sample(-1:1, 2000000, replace = TRUE), ncol = 10000) colnames(xmat) <- paste ("M", 1:10000, sep ="") rownames(xmat) <- paste("sample", 1:200, sep = "") #M variables are correlated N <- 2000000*0.05 # 5% random missing values inds <- round ( runif(N, 1, length(xmat)) …

12 r  random-forest  missing-data  data-imputation  multiple-imputation  large-data  definition  moving-window  self-study  categorical-data  econometrics  standard-error  regression-coefficients  normal-distribution  pdf  lognormal  regression  python  scikit-learn  interpolation  r  self-study  poisson-distribution  chi-squared  matlab  matrix  r  modeling  multinomial  mlogit  choice  monte-carlo  indicator-function  r  aic  garch  likelihood  r  regression  repeated-measures  simulation  multilevel-analysis  chi-squared  expected-value  multinomial  yates-correction  classification  regression  self-study  repeated-measures  references  residuals  confidence-interval  bootstrap  normality-assumption  resampling  entropy  cauchy  clustering  k-means  r  clustering  categorical-data  continuous-data  r  hypothesis-testing  nonparametric  probability  bayesian  pdf  distributions  exponential  repeated-measures  random-effects-model  non-independent  regression  error  regression-to-the-mean  correlation  group-differences  post-hoc  neural-networks  r  time-series  t-test  p-value  normalization  probability  moments  mgf  time-series  model  seasonality  r  anova  generalized-linear-model  proportion  percentage  nonparametric  ranks  weighted-regression  variogram  classification  neural-networks  fuzzy  variance  dimensionality-reduction  confidence-interval  proportion  z-test  r  self-study  pdf 

我有一项研究，其中许多结果都以百分比表示，并且我正在使用多个线性回归来评估某些类别变量对这些结果的影响。 我想知道，由于线性回归假设结果是连续分布，因此将这种模型应用于百分比（限制在0到100之间）是否存在方法上的问题？

11 regression  ratio  percentage 

我正在阅读有关鱼菜共生的论文，某些统计数据对所列百分比没有任何意义。哪种方法可以允许这些百分比存在？ 按百分比计，最常见的水生动物是罗非鱼（69％），观赏鱼（43％），cat鱼（25％），其他水生动物（18％），鲈鱼（16％），蓝g（15％），鳟鱼（ 10％）和低音（7％）。〜http ://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0044848614004724

9 percentage