棋

昨天我和一个朋友一起玩，我快没时间了，他检查了我，什么都没说，我没看到支票，因为我急着要搬家。和我交配。 在检查时，计算机不允许您进行任何动作。因此，实际上，您是否可以在检查时采取行动？还是你不能采取任何行动？我的意思是您是否应该撤销错误执行的任何操作？您的对手是否应该警告您不要被检查？

19 checkmate  etiquette  check 

诸如Wikipedia中引用的各种消息来源称，将白嘴鸦称为“城堡”是错误的或过时的。为什么会这样呢？其他语言通常将这些片段称为“塔”，当国王与他们交换位置时，​​我们称其为“城堡”而不是“草帽”。这些作品看起来像城堡。另一方面，“白嘴鸦”一词似乎来自波斯语/阿拉伯语，并且具有非常模糊的词源。那么为什么这个词更受欢迎呢？

19 terminology 

我一直处在没有注意的情况，突然我将皇后移到一个不受保护的广场上，这被采取了。我最初的想法是： Oh $*%! :) 但是，如果错误是平庸的或没有破坏性的，那么如何进入保持乐观并仍然为胜利而奋斗的心态呢？我之前失去了皇后，仍然继续获胜，但这主要是由于我的对手不知道如何利用这一机会。 许多犯错误的球员显然会视其大小而定，而实际上他们仍然有机会获胜或至少是平局，他们可能会放弃游戏。

19 learning  psychology  blunder 

更新：我给蒂姆·克拉贝（TimKrabbé）发了电子邮件，他同意41. b4 bxa4开奖。 在他的旧分析下，他为此发布了PS。 关于“ Skawinski-Tomczak，欧洲ch fast，华沙2011”， TimKrabbé说“ White可能以41.b4获胜！”。 在41. b4 bxa4之后，他们将到达该位置 我实际感兴趣的职位 与白动。Stockfish认为，从以上位置 来看， 除了bxa5以外的所有东西都会完全输给白色，而在bxa5之后，a3可能会 保留为黑色，这是由于国王方的反突破。蒂姆· 克拉贝（TimKrabbé）确实 解决了这一突破性突破，但仅针对41 .... axb4而非41 .... bxa4。 从以上图表中，我目前认为这是最佳选择： 我目前所相信的是从那个位置出发的最佳发挥1. bxa5 a3 2. Kc2 a2 3. Kb2 a1 = Q + 4. Kxa1 g4 5. hxg4 f4 6. gxf4 h4 7. a6 h3 8. a7 …

19 analysis  endgame  pawn-endgame 

例如，在棋盘游戏Go中，是否可以在所谓的“梯子”（通常是复杂的结构）中捕获石头通常非常重要。将专业人士与初级和中级参与者区分开的一件事是，专业人士可以一目了然地解决其他人难以解决的问题。 在国际象棋中是否有类似的“机制”（很可能是最终游戏），业余者会很好地学习以大大提高自己的游戏水平？例如，国王或其他棋子“捕捉”经过的棋子的能力；国王在整个董事会中途获得反对国王的反对的能力；主教或骑士到达某个临界角等所需的最少移动次数。

19 tactics  patterns 

由于我不想进入的原因，哪种国际象棋程序可以在控制台上正常运行（即不需要X Windows）？板的ASCII可视化功能会非常有用（我仍然是国际象棋新手）。

19 software 

在国际层面上，我通常会看到游戏是由平局决定还是由一名球员辞职决定。似乎国际水平上的玩家不会让游戏导致实际的死敌，而是在此之前辞职。实际的死对头还是发生在国际一级，还是已经停止了？ 根据我自己的经验（不是国际性的），我曾经玩游戏直到最后。即使我知道自己要输了，我也总是被同伴输掉。后来，我意识到，拖延比赛毫无意义，因为我知道我没有获胜的机会，所以我现在大多辞职了。有时这会产生负面影响，尤其是对较弱的玩家，因为有时在您输球时仍有机会挽救平局。

19 famous-players  etiquette 

我最近学习得相当快（大约一年后可能会达到400分），尽管我确信速度会随着时间而减慢。 但是，实际上我的学习速度减慢了，因为我喜欢玩太多游戏。这听起来很愚蠢，因为重点是玩耍和玩乐。但是发生的是，我开始玩一些游戏以尝试应用所学到的知识，然后我一直玩下去，直到我累了，忘了我在做什么学习。 尽管我喜欢玩游戏，但并不像学习那样令人满意。我知道有些人喜欢胜利，有些人喜欢比赛，但我喜欢理解。 因此，知道我的目标是尽可能多地理解后，如何在学习和尝试将我的学习与游戏中应用之间取得正确的平衡？

19 learning  study 

我有一个问题，对不起，如果您听起来不了解，我感到抱歉，我不是专业的国际象棋棋手，所以我的兴趣只是好奇。我想知道是否有一些非法立场的例子，需要从表面上看，而不是象棋棋盘那样，才能被认为是非法的。 我想到的所有非法职位的例子都是微不足道的。 失踪的国王 颜色的两个国王 考虑到可能的促销活动的物品过多（例如4个皇后+ 6个棋子） 头等兵 八等兵 所有第二等兵和其他更高等兵（骑士除外） 很容易看出这些例子都是非法的。是否有需要更多洞察力的非法职位？

19 illegal-move  composing 

1. e4出于以下原因，我喜欢对阵法国国防队（Black France），将其作为黑手。 它通常会在没有狂野战术的情况下建立平仓 它使白色与更熟悉的线条（1... e5和1... c5）相距较远 如果黑色在攻击中幸存下来，那么黑色将有更好的棋子结构。 它不涉及国王端的炸薯条，这似乎对我没有作用。 我很好奇针对的类似选择1. d4。我发现，当我尝试定位时，寻找长期优势时，我经常会发现自己处于极其对称的弱势位置。 我希望能与之抗衡的系统1. d4不是非常普遍，并且相当安全，并且不容易出现对称位置。 我严格来说是俱乐部级别的球员，不希望与A级球员竞争。

19 opening  theory  french-defense  1.d4 

在此站点上最受欢迎的问题之一是关于纯粹自我训练的国际象棋AI的前景。 如今，ChessBase分散了对FIDE候选锦标赛的关注，报告说一种新的AI首次击败了颇具挑战性的围棋游戏的领先者，该棋已经抗拒了象棋风格的AI多年。该报告的初步阅读表明，新型围棋AI与国际象棋AI不同，但更像是通用游戏（GGP）AI。但是，ChessBase的文章并未使用GGP术语，而是似乎说go AI可以在简单的视频游戏中获胜。 这样的获胜围棋AI稍加调整就无法在国际象棋上获胜吗？如果是这样，那么这样的AI是否显示出有望实现纯自我训练的能力，而对于早期问题的几个出色答案早已在前面进行了讨论，而当时还不可能呢？为什么或者为什么不？ 我怀疑还没有关于我的问题的真正完整，全面的答案，因此，即使是基于相关专业知识的部分答案也将不胜感激。 有关其他参考，请参阅此相关问题和解答。 更新 当上述问题在五天前首次发布并给出以下一些好的答案时，有关go AI获胜的第一则新闻刚刚出现。从那时起，出现了更多的信息和评论。 自那以来，特别有趣的是一个颇具可读性的五边圆桌讨论，其中乔纳森·舍弗（Jonathan Schaeffer）表示： 从人机游戏中学习有助于加速程序的学习。AlphaGo可以学会自己成为强大的玩家，而无需使用人工游戏。学习过程将花费更长的时间。 根据圆桌会议的主持人，谢弗是“阿尔伯塔大学计算机科学教授和解决跳棋者”。因此，大概他可能有资格发表评论。 有关更多信息，请参见以下公开讨论的记录，其中许多参与者似乎比往常更了解情况。讨论在比赛期间进行。 一年半后的进一步更新：评论者@MarkS。写道： 这只是一条评论，因为它是关于围棋而不是国际象棋的，但是AlphaGo Zero仅仅通过被告知谁获胜（而不是最终比分）而获得了“纯粹的自我训练”，并且比击败Lee Sedol的AI更强大，效率更高。 。有关更多信息，请参见deepmind.com/blog/alphago-zero-learning-scratch

19 engines 

我知道，我知道，这听起来像一个荒谬的问题，但请忍受。 作为我缺乏理解的一个例子，让我们以法国国防的高级变体为例。 e4 e6 d4 d5 e5。 开头的书说，类似“白色将他的电子棋子推进到“获得中心空间”。现在，尽我所能，我简直看不出白色在哪里获得了额外的空间！ 他无法使用f6广场或e6广场，因为它们被典当，骑士和主教所覆盖。他不能使用e4正方形，因为黑色的e5典当覆盖了该正方形。那么，白色应该在地球上获得的“额外空间”在哪里呢？

19 theory 

假设我正在玩一个技术上已经开始的游戏（白棋已经移动），然后棋盘受到了干扰：比如说一场小地震将棋子从桌子上摇了下来。显然没有人干预过，所以没有作弊，但是接下来会发生什么呢？ 如果记录了移动，是否可以将棋子恢复到之前的位置并重新开始比赛？还是必须中止比赛并重新设置电路板？ 我对国际比赛规则最感兴趣，但也对听到“内部规则”很感兴趣。

19 rules 

在我正在观看的视频（需要注册）中，使用此设置 老师说 国王无法逃脱，因为白人对e7的压力，他无法城堡国王或皇后一方。布莱克希望通过用手cast缩来逃脱这种压力。 我不明白为什么不能黑城堡。它不会从，穿过或进入城堡。为什么？

19 rules  castling 

无论对手的技能如何（不熟练），您都应该始终使用自己的“最佳”技能吗？ 有没有一种情况是故意不充分发挥自己的能力是一个好策略？例如，假设您正在与国际象棋新手对抗。您不需要浪费任何行动来保卫自己的军队，因为您的对手甚至都不会注意到那些悬而未决的碎片。您可以通过执行通常被认为是不好的策略的动作来更快地对付对手，例如在游戏中过早地移动女王。 此外，我在Chess.com移动应用程序中看到，其“最佳动作”提示相对于计算机对手的级别有所变化。似乎您与新手的对抗方式应不同于对大师的对抗方式。 故意“不尽全力”有时是有利的吗？

19 strategy