1 图像上的相关性和卷积之间的区别？ 您能否清楚地说明图像上的滤镜完成的相关和卷积之间的区别是什么？ 我的意思是根据信号处理定义，我知道卷积描述了LTI系统的输出，也就是说，如果LTI系统由于与输入系统的卷积而产生输出，那么输出信号可以描述为LTI系统的卷积结果。输入信号和LTI系统的脉冲响应。至于相关性，它描述了信号之间的相似性。但是，卷积和相关性对图像有何影响？它们在影响方面有何不同？ 谢谢 18 image-processing convolution image correlation
2 从互相关图得到什么？ 假设我们有两个音频信号x（t）和y（t）受噪声影响，如下所示。我们想对这两个信号进行互相关，互相关图如下所示。 在此相关图中，峰值约为-11毫秒。我试图了解我们如何解释此图中的峰值？这是什么意思？也请解释一下我们从相关函数的傅立叶变换中得到什么。 提前致谢！ 10 fft fourier-transform noise correlation peak-detection
3 当信号的两个部分相关时，这到底是什么意思？ 我经常偶然发现一个概念，即信号的两个或多个部分相关联，以半正式的形式描述它们属于同一部分。例如，在图像处理中，边缘特征上的两个像素趋于相关，而在粒子模拟中代表水滴的3D结构的两个相邻部分之间的相关性则较低。我的问题是这个概念背后的确切思想是什么。 10 statistics correlation terminology
1 自相关，互相关，卷积及其应用 我从维基百科知道，自动相关是在同一信号上完成的，而互相关是在不同信号上完成的，但这在应用方面实际上意味着什么。我总是可以将互相关应用于同一信号并获得相同的输出。在卷积中，一个信号被反向。从数学上讲，我不理解公式。 但是这三个在应用方面意味着什么？ 9 correlation autocorrelation cross-correlation convolution
2 基于小波的相关度量值是否值得任何额外的计算开销？ 我已经使用相关性和相干性作为信号之间相关性的度量。我当时以为时频方法可以使我受益匪浅。 我的问题是，这些额外的数据是否会在信号的整体图像中添加足够的量，以证明与进行小波变换（作为计算的一部分）相关的增加的计算成本是合理的？ 参考文献：ArXiv论文：S.Klimenko，G.Mitselmakher，A.Sazonov的“小波域互相关技术，用于检测随机引力波” 9 coherence correlation wavelet