Questions tagged «finite-impulse-response»

我正在尝试实现8阶IIR滤波器，并且我阅读的每个应用笔记和教科书都说，最好将2阶以上的任何滤波器实现为二阶部分。我tf2sos在MATLAB中使用了二阶部分的系数，这与我预期的4个二阶部分的6x4系数有关。在实施为SOS之前，八阶滤波器需要存储7个先前的采样值（以及输出值）。现在，当实现为二阶部分时，流程如何从输入到输出工作，我是否仅需要存储2个先前的样本值？还是第一个滤波器的输出馈x_in入第二个滤波器，依此类推？

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背景：通常，我在执行某种信号处理任务，需要一个唯一的滤波器。通常在这一点上，我进入MATLAB并使用生成一个新的唯一过滤器。MATLAB 函数实现了该Parks-McClellan算法。现在，我有了一个过滤器，并将该过滤器放入一个硬编码的数组中。但是，这里的问题是我现在有一个仅适用于一种情况的硬编码过滤器。˚F 我- [R p 米（）firpm()\tt firpm()firpm() 问题：我现在可以解决信号处理问题，但仅适用于非常特殊的单采样率或特殊情况。 目标：我希望能够调用˚F 我- [R p 米（）firpm()\tt firpm()从C代码或其他某种语言并使我的信号处理代码更通用。我找不到的开源实现firpm()！ 在哪里可以获得Parks-McClellan最佳FIR滤波器设计算法（在MATLAB中又称为开源实现？˚F 我- [R p 米（）firpm()\tt firpm() PS我知道我可以使用开窗或其他方式设计不同的过滤器...请在评论中随意提及。但是，这个问题的重点不是要问“还有什么其他的滤波器设计技术？” 关键是找到非常有用的开源实现˚F 我- [R p 米（）firpm()\tt firpm() ...或类似的东西。 PPS这个问题的目标之一是通过首先查看代码来学习Parks-McClellan算法的工作原理，然后计划阅读一些背景知识。

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我知道有4种具有线性相位的FIR滤波器，即恒定的群延迟：（M =脉冲响应的长度） 脉冲响应对称，M =奇数 曝光 分别 对称，M =偶数 曝光 分别 反对称的，M =奇数 曝光 分别 反对称，M =偶数 每个都有其特点。具有线性相位设计的FIR滤波器最常使用这些类型中的哪一种？为什么？:)

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FIR滤波器为何总是稳定？ 由于它们包含电线杆，难道它们不应该比其他电线杆更受稳定性问题的影响吗？

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假设我有一个以 Hz 采样的音频信号，并且我想设计一个低通滤波器，将低于 Hz的所有信号隔离开。在数字世界中，这是一个低通滤波器，其通带为。同样，过渡带也应合理。为此构建一个FIR滤波器会产生很多抽头，从长远来看会影响精度。IIR滤波器太不理想，因为音频在滤波器中会受到非线性相位响应的影响，因此，除非对信号进行滤波，然后再对它进行反向和滤波，否则实际上不是一个选择。60 [ - π480004800048000606060[ - π400，π400][-π400，π400][-\frac{\pi}{400} , \frac{\pi}{400} ] 在这种情况下，小波变换会比一次性进行常规滤波更好吗？

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