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对称性与计算难处理性之间的关系?
所述kkk -fixed点自由构问题询问至少其移动的曲线图构k(n)k(n)k(n)节点。如果k (n )= n c对于任何c > 0 ,问题是。NPNPNPk(n)=nck(n)=nck(n)=n^cccc 但是,如果k(n)=O(logn)k(n)=O(logn)k(n)=O(\log n)则问题是多项式时间Turing可归结为图同构问题。如果k(n)=O(logn/loglogn)k(n)=O(logn/loglogn)k(n)=O(\log n/\log \log n)则问题是多项式时间Turing等效于图自同构问题,该问题在NPINPINPI且未知为NPNPNP。图自同构问题可以图灵化为图同构问题。 关于计算图自同构移动的顶点数量的复杂性,Antoni Lozano和Vijay Raghavan 软件技术基金会,LNCS 1530,第295-306页 似乎随着我们增加要尝试找到的对象的对称性而增加了计算难度(如必须通过自同构运动的节点数所示)。看来这可以解释缺少从NP完全版到图自同构(GA)的多项式时间图灵缩减的问题 是否有另一个困难的例子支持对称性和硬度之间的这种关系?