方差不相等的两个样本t检验的贝叶斯对应物是什么？
我正在寻找方差不相等的两个样本t检验的贝叶斯对应物（韦尔奇检验）。我也在寻找多变量检验，例如Hotelling的T统计量。参考文献表示赞赏。 对于多元情况，假设我们有和（z 1，⋯ ，z N），其中y i（resp z i）是样本均值，样本标准差和数量的捷径点。我们可以假设点数在整个数据集中是恒定的，所有y i的标准偏差都相同（resp z i），并且y i的样本均值（resp z i）（y1个，⋯ ，yñ）(y1,⋯,yN)(y_1,\cdots,y_N)（z1个，⋯ ，zñ）(z1,⋯,zN)(z_1,\cdots,z_N)ÿ一世yiy_iž一世ziz_iÿ一世yiy_iž一世ziz_iÿ一世yiy_iž一世ziz_i）是相关的。如果绘制样本均值，它们将彼此跟随并通过连接它们，您将获得平滑的变化函数。现在，在一些地方功能与同意ž功能，但别人没有，因为米Ë 一个ñ （Ÿ 我）- 米Ë 一个ñ （ž 我）yyyzzz变大。我想对此陈述进行量化。 mean(yi)−mean(zi)std(yi)+std(zi)mean(yi)−mean(zi)std(yi)+std(zi)\frac{mean(y_i)-mean(z_i)}{std(y_i)+std(z_i)}