Questions tagged «nondeterminism»

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是否存在最困难的DCFL?
Greibach著名定义的语言,所谓的非确定性版本的d 2,使得任何CFL是的逆的Morphic图像ħ。DCFL是否存在类似的陈述,可能对允许的词素有一些限制?HHHd2D2D_2HHH (参见,例如,M。Autebert,J。Berstel和L. Boasson。上下文无关的语言和下推自动机。在R. Rozenberg和A. Salomaa中,《形式语言手册》第一卷,第3章。Springer Verlag ,1997年。)

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是否减少了不会炸开解决方案长度的“门压板”游戏?
本文提供了一个证明,即在带有门和压板的游戏中,用PSPACE很难确定(玩家的)化身是否可以到达给定位置。这可以通过从TQBF减少来证明,所得解决方案的长度以指数形式取决于公式中通用量词的数量。 从NPSPACE机器减少到这样一种游戏,其解决方案的长度与该机器的接受路径的长度在多项式上相关吗?


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在不确定性,概率性和量子计算中采用统一的方式量化“分支”?
众所周知,不确定性图灵机(NTM)的计算可表示为以起始配置为根的配置树。程序中的任何过渡都由该树中的父子链接表示。 也可以构建相似的树来可视化概率和量子机器的计算。(请注意,出于某些目的,最好不要将用于量子计算的相关图视为树,因为在树的同一级别上代表相同配置的两个节点可能会由于量子干扰而彼此“抵消”,但是这样做与当前问题无关。) 当然,确定性计算并非如此。对于确定性机器的任何运行,在相应的“树”中只有一个“分支”。 在上述所有三种情况下,有时使确定性计算机的这些计算“困难”的并不是实际上正在进行分支,而是树中存在多少分支的问题。例如,多项式时间不确定的图灵机可以保证生成一个计算树,该计算树的“宽度”(即最拥挤级别中的节点数)也受输入大小的多项式函数限制,可以通过多项式来模拟时间确定性TM。(请注意,这种“多项式宽度”条件等同于限制NTM最多进行对数限制的不确定性猜测。)当我们在概率和量子计算中设置相似的宽度边界时,同样的道理也是如此。 我知道这个问题已经针对非确定性计算进行了详细研究。例如,参见Goldsmith,Levy和Mundhenk 的调查“ Limited Nondeterminism”。我的问题是,是否在包含所有不确定性,概率和量子模型的通用框架中研究了“有限分支”或“有限宽度”现象?如果是这样,它的标准名称是什么?任何资源链接将不胜感激。

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大小不超过最小DFA的数量
令为大小为的字母,并考虑其大小最多为最小DFA 。令表示不同的最小DFA的数量。ΣΣ\Sigma222m米mf(m)F(米)f(m) 我们可以找到的闭式公式吗?f(m)F(米)f(m) 考虑到,大小最大为的DFA的转移函数是图。由于节点的度数以为界,因此对于每个节点,存在成对的对弧(如注释中所建议)。在该图中有至多初始状态的可能的选择和至多的最终状态集可能的选择。因此,大小最大为的DFA的最大数量为。|Σ|=2|Σ|=2|\Sigma|=2m米m222m2m2m^2mmm2m2m2^mmmmf(m)≤m2m⋅m⋅2m=2m⋅m2m+1f(m)≤m2m⋅m⋅2m=2m⋅m2m+1f(m) \leq m^{2m}\cdot m\cdot2^m = 2^m\cdot m^{2m+1} 我们可以归纳为任意字母:边界变为。 ΣΣ\Sigmaf(m)≤2m⋅m|Σ|m+1f(m)≤2m⋅m|Σ|m+1个f(m) \le 2^m\cdot m^{|\Sigma|m+1} 但是我们在这里限制了任意DFA,我对限制最小DFA的数量感兴趣。因此,似乎这个界限可能会更严格...有人有更好的估计吗? 如果可能的话,我将不胜感激,一些与该问题有关的论文或证明/反例。


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