Questions tagged «mechanical-engineering»

机械工程问题领域内的问题。机械工程可以是一个广阔的领域;如果适用,请考虑选择更具体的标签。

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齿轮箱中的“齿数”是什么意思?
在该NASA文件中,在第221页(pdf的239页)中提到使用了“ 23齿齿轮箱”。这意味着什么? 谷歌搜索“ 23齿轮箱”(带引号)时完全为空,而“齿轮箱”仅显示不相关的结果。仅搜索tol也不会得出任何令人信服的结果。我不能排除它是某种错字。 从上下文来看,我认为变速箱输出的运行速度是动力侧的23倍,但我必须确定。

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如何最好地模拟施加在非径向线上的扭矩?
我希望使用FEA(特别是Creo Simulate)在我公司将在我们实验室中测试的零件上重新创建静态强度测试的结果。因为实验室的结果是我们用来确定零件的效用和性能的结果,所以我主要是通过练习来增强我的FEA技能,并了解我可以获得接近实际结果的结果。分析待。 由于几个不同的原因(对模型文件的写访问权限,对Creo螺栓功能的研究,更实际的负载应用),我正在尝试对测试台架的一部分以及感兴趣的部分进行建模。零件本身具有带螺栓样式的法兰,这是其设计的一部分,我们正在使用该螺栓样式将其连接到适配器。适配器将连接到电动机的输出,扭矩通过位于适配器和电动机输出之间的钥匙施加。 为了清楚起见,下面我有一张适配器中键槽的图片。感兴趣的部分连接到该适配器的背面,钥匙沿键槽的整个长度安装,并且适配器使用四个较大的螺栓孔连接到测试台输出(这些螺栓不会传递任何明显的扭矩,他们只是将组装在一起。) 我的问题是确定如何最好地模拟键槽壁上的施加载荷。我的直觉告诉我,载荷会沿着键槽的长度变化,因为我们真正施加的是扭矩分布在整个键中。 给定,我希望在我应施加的力与我沿键槽沿其施加的位置之间存在反比关系。这个作用线不是放射状的事实会使事情复杂化吗?T=r×FT=r×FT=r \times F 另外,我定义了两个坐标系,标准的笛卡尔坐标系和一个圆柱坐标系,z轴如您所料,穿过适配器的中心孔。在一个坐标系或另一个坐标系中施加载荷是否会大大改变结果,这是更可取的吗?分布力方程会更容易在一个坐标系中定义吗?

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空调故障模式
我对空调和可能的故障模式有疑问。 我最近在家里安装了Nest恒温器。我注意到,似乎更喜欢将空调压缩机打开多个短时间而不是一个很长时间。这让我开始思考... 1)这将比正常情况更快地杀死空调的启动电容器。 2)我不知道他们为什么要像这样设计控制系统……它可能会延长压缩机的使用寿命。 这是我的思考过程: 交流压缩机实际上是一种非线性恒定Q信号源(即,您以一定速率(通过压缩氟利昂)将能量泵入其中)(它在技术上是所涉及的温差的函数),并且一直加热到能量进入(来自压缩)等于(通过鼓风机)流出的能量)。 如果连续运行,压缩机本身将变得非常非常热,始终在其最高温度下运行(即,高温下压缩机效率下降与压缩机对流冷却之间的交汇点) 。如果以较小的增量工作,则可以降低压缩机的温度。 起动器电容器是一个烦人的$ 100电容器...但是压缩机即将死机可以有效地总计交流电。 那么:压缩机有多少磨损是由于过热引起的?这是否真的会产生明显的变化,还是Nest不必要地吃了我的启动电容器?

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径向流叶轮叶片的轮廓
我一直在研究涡轮泵及其叶轮的设计,所有设计方程式以及其他内容。这个问题涉及叶轮叶片的轮廓。将来我将尝试进入航空工程领域,所以我认为现在不妨开始接触这些概念。 我目前正在尝试设计CAD叶轮,以测试我对等式的了解并在CAD方面做得更好,但是设计的一个方面让我感到困惑。 如您在此处看到的(源,第208页): 考虑到纸中的其他内容,计算叶轮的径向轮廓(即,关于和应该相对容易一些,但涡轮增压器和其他此类设备中的径向叶轮几乎总是看上去有“唇”或蜗壳或机壳进气孔附近的朝上的上边缘。β1个β1个\beta_1β2β2\beta_2 这是我所指的示例: 您可以看出叶片是向后弯曲的,但在叶轮叶片顶部附近,靠近眼睛,曲率会反转,并向前张开以接近接近平坦的坡度。 我的问题是: 此轴向轮廓的目的是什么(如果不合适,请原谅我)? 是否有与该轮廓相关的特定设计参数?上面的Rocketdyne文字似乎没有提及叶轮的轴向轮廓,只是左侧的图描述了护罩的尺寸。 在哪里可以找到有关如何设计轮廓的解释和设计信息的来源?

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保护设备免受微波炉中的微波的影响..但可以使用蓝牙吗?
我正在构建需要放在微波炉内的设备,但是需要以某种方式与微波炉外部的另一台设备通信。 如何反射微波,使微波不与设备中的电子设备接触,同时仍允许设备发送和接收数据? 微波炉中的微波频率几乎与蓝牙中使用的频率相同。我当时想做的唯一可能的方法是,使天线足够小,使其可以从门外滑到微波炉外面(但要足够小,以便门仍能正确关闭)。 我可以使用某些材料来保护设备的电子设备免受微波干扰吗?有没有一种方法可以使此设备与微波炉外部的另一个设备通信,而不会干扰微波呢?

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直接和间接学习控制有什么区别?
我在“迭代学习控制,重复控制和逐项运行控制调查”中发现了有关直接和间接控制的以下注释。王高和道尔撰: 有两种应用模式可以使用学习型控件。首先,学习型控制方法用于直接确定控制信号,这种学习型控制称为直接学习型控制。其次,在每个周期中都有一个本地反馈控制器,学习型控件用于更新本地控制器的参数设置,因此这种类型称为间接学习型控件。可以在第4节和第5节中分别讨论可用于设计直接学习类型控制和间接学习类型控制的方法。 直接和间接学习控制有什么区别?我的理解是,在间接控制中,您可以更改控制参数和输入信号,而不仅仅是直接控制中的输入信号。它是否正确?我也不了解“本地”控制器的重要性。

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为什么要抬高用于配合零件的面?
在装配中设计机械零件时,有时配合面是凸起的面。我被告知要提供更好的密封效果。但是,对于管道(法兰),似乎已经达成共识,即凸面法兰不提供任何额外的密封功能,而与制造方法(锻造与铸造)更多有关。 我的问题并不一定仅适用于管道法兰,而是通常用于零件设计。是否需要在配合零件上以及何时(总是,有时等)使用凸起的表面?

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为什么有些柴油发动机使用柴油燃料,而另一些则使用燃油?
装有柴油发动机的卡车和小型车辆使用的柴油或多或少看起来像煤油,其易燃性低于汽油,低粘度液体。但是,像这种12万马力船用发动机那样的大型柴油机或多或少都采用相同的设计,但所使用的燃料油看起来与柴油燃料大不相同-粘度要高得多,我想在室温下点燃燃料油是一个挑战。 相同设计的发动机如何使用两种不同的燃料?如果它们中的一个优于另一个,那么为什么他们都不都坚持使用这种优良的燃料呢?

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可以通过提高干燥机通风口的速度来防止房屋起火吗?
在美国,干衣机是引发房屋火灾的主要原因之一: 1998年,CPSC估计大约发生15600起干衣机大火,造成20人死亡,370人受伤和7540万美元的财产损失。 或更近期的数字: 2010年,据估计有16,800例美国发生的涉及衣物烘干机或洗衣机的非受限或密闭房屋火灾,造成51人死亡,380人受伤和2.36亿美元的直接财产损失。干衣机占火灾的92%。洗衣机占4%,洗衣机和烘干机组合占4%。 消费者保护安全委员会(CPSC)于2003 年完成了关于棉绒着火的相当全面的研究。该研究表明,一旦排气管的面积减少50%,干衣机的内部温度就会大大提高。在家庭中,这种减少是由于皮棉聚集在管道中。 该随机干燥机手册中提到,通过直径为4英寸(10厘米)的排气管的最小空气流量为每分钟1200英尺(20英尺/秒或6.1 m / s)。 排水管和涵洞有一个最小速度的概念,以确保它们是自清洁的,即不会堆积碎屑。 显然,空气和棉绒不同于水和沉积物。我无法找到棉绒的任何颗粒特性。 棉绒堵塞干燥机通风口的解决方案是否只是为了增加通风口中的空气流速?

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磁悬浮运输系统会成为一种普遍的技术吗?
火车等交通工具的磁悬浮系统在2000年初的科幻小说中似乎很常见,尽管目前存在一些系统,但它们并不完全常见。 在我看来,近年来,这项技术变得不受欢迎(或至少变得晦涩难懂),我很好奇为什么会这样。 是主要的技术因素还是阻止磁悬浮运输系统广泛采用的技术问题?还是有其他因素减慢了安装速度?

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剪裁/切割低碳钢所需的力
我有一个厚度为4毫米的裁剪/切割楔形物,用于切割圆形低碳钢棒(17.5毫米)的任一侧。想象一下,两个楔块与中间的圆形低碳钢一起被驱动(类似于断线钳的设计),这些楔块是使用2个液压缸(直径为6英寸,行程为2 1/2)操作的(每个切割楔块一个)以便将它们压在一起(针对低碳钢)种植楔块由BS 970 304S12钢制成。 如何确定裁剪此圆棒所需的力?哪些公式/公式相关?

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如何在小空间内获得高传动比?
我对齿轮的工作原理有非常基本的了解,在尝试了解更多信息的同时,我遇到了一个小困惑。 如果一个齿轮上的齿数是另一齿轮的两倍,则齿轮比为2:1,那么如何实现250:1的齿轮比呢?当然,没有一个齿轮上有2500齿的齿轮,而另一个齿轮上有10个齿的齿轮... 例如,这是一个齿轮比为250:1的超小型电动机:带减速器的直流电动机

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什么是这种轴承叫做
我想出了一个用于机器人应用的部分旋转,无润滑,低摩擦轴承的概念。两组互补的拉伸肌腱状电缆(或带)既用于约束关节的自由度以及滚动表面。这是我用来说明这个想法的模型的渲染: 我敢肯定,我远不是第一个有这个想法的人,但对它的正确名称一无所知,也不知道如何描述它,我无法在网上找到任何东西。我猜它最好被描述为一种弯曲,但到底是什么?这种机制有没有发现任何真实的应用程序

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虚拟工作原理与Castigliano的第二定理
我在网上浏览了一些文献,但是似乎没有找到对这两种不同方法的很好的比较。它们都用于确定连续体中某个点的位移和斜率(θ旋转)。前者使用等于单元中应变能的虚拟单位力(当乘以目标位移时),后者使用相对于趋于零的虚拟力的微分。 哪一个更有效,哪个更准确?为什么会选择虚拟工作而不是Castigliano的虚拟工作?


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