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在理论使用卡普-减少的动机 -completeness
多项式时间缩减(Cook缩减)的概念是一个非常直观的概念的抽象:通过使用针对其他问题的算法来有效地解决问题。 然而,在理论 -completeness,概念 -hardness经由映射减量(卡普减少)捕获。这种“受限”减少的概念远没有那么直观(至少对我而言)。它甚至看起来有点虚构,因为它创建了一个不太直观的硬度概念。由此,我指的是不包含的事实。尽管在复杂度理论中我们非常习惯于这样的概念,即能够解决这样的问题并不意味着我们可以在自然环境中解决,假设我们有一个算法可以解决NPNP\mathcal{NP}NPNP\mathcal{NP}NPNP\mathcal{NP}co−NPco−NPco-\mathcal{NP}SATSAT\mathsf{SAT}SAT¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯SAT¯\overline{\mathsf{SAT}}SATSAT\mathsf{SAT},我们可以通过运行的算法并返回相反的值来解决。SAT¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯SAT¯\overline{\mathsf{SAT}}SATSAT\mathsf{SAT} 我的问题是,为什么要对完整性理论使用Karp约简?它捕获了什么直观的概念?它与我们了解现实世界中“计算难度”的方式有何关系?NPNP\mathcal{NP}