Questions tagged «soft-question»

一个软问题是关于理论计算机科学领域的一个问题(可能是主观的),而不是理论计算机科学中的一个问题。

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在理论使用卡普-减少的动机 -completeness
多项式时间缩减(Cook缩减)的概念是一个非常直观的概念的抽象:通过使用针对其他问题的算法来有效地解决问题。 然而,在理论 -completeness,概念 -hardness经由映射减量(卡普减少)捕获。这种“受限”减少的概念远没有那么直观(至少对我而言)。它甚至看起来有点虚构,因为它创建了一个不太直观的硬度概念。由此,我指的是不包含的事实。尽管在复杂度理论中我们非常习惯于这样的概念,即能够解决这样的问题并不意味着我们可以在自然环境中解决,假设我们有一个算法可以解决NPNP\mathcal{NP}NPNP\mathcal{NP}NPNP\mathcal{NP}co−NPco−NPco-\mathcal{NP}SATSAT\mathsf{SAT}SAT¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯SAT¯\overline{\mathsf{SAT}}SATSAT\mathsf{SAT},我们可以通过运行的算法并返回相反的值来解决。SAT¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯SAT¯\overline{\mathsf{SAT}}SATSAT\mathsf{SAT} 我的问题是,为什么要对完整性理论使用Karp约简?它捕获了什么直观的概念?它与我们了解现实世界中“计算难度”的方式有何关系?NPNP\mathcal{NP}

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2011年TCS的模糊逻辑状况如何?
我正在查看SIGACT新闻的自然启发和创新计算手册。这是一个非常有趣的阅读。但是,每一章都带有这样的味道:“这是我的研究领域,真是太棒了!” 因此,我要做的一部分工作是将宣传内容分开,并对本书的内容进行清醒的评估。 一章是关于模糊逻辑和模糊系统,以及它们有多么出色。坦率地说,也许他们是,我不知道。我从周围的计算机科学家那里得到的直觉是,控制系统等的模糊逻辑和模糊建模是“死的”。我不知道这是不是真的,而且即使是真的,我也不知道是出于“充分的理由”。 有人想在这里称重吗?对模糊系统的研究现状如何?模糊化会看到现实世界中的应用程序吗?它曾经曾经因为问题而离开人们吗?还是“一直处于困境中”的人们一直在使用它,仅仅是理论家已经远离它了?或者是其他东西?(我不知道什么是真的。) 我可能会在书评中引用该问题的答案,除非有答卷者明确要求我不要这样做。 谢谢。

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TCS专家是否应该收费以读取P!= NP的证据?
众所周知,有很多业余爱好者-包括我自己-对P对NP问题感兴趣。也有很多业余爱好者(仍然包括我自己)尝试解决问题。 我认为TCS社区遭受的一个问题是相对较高的兴趣-业余-专家比率。这导致专家被P!= NP的证据淹没,而且我已经读到,这种情况使他们感到沮丧和不知所措。奥德·戈德赖希(Oded Goldreich)已就此问题写信,并表示自己拒绝核对证据。 同时,从业余爱好者的角度来讲,我可以断言,对于具备任何能力水平的非专家级TCS爱好者来说,没有什么比产生看起来似乎正确但缺乏两者的证据更令人沮丧的了自己在证明中发现错误的能力以及与任何可以在证明中发现错误的人交谈的能力。最近,RJ Lipton 撰写了有关试图认真对待业余爱好者的问题。 我有一个解决这个问题的建议,我的问题是其他人是否认为这是合理的,或者是否存在问题。 我认为专家应该收取可观但合理的金额(例如200-300美元),以换取同意详细阅读证明并发现其中的具体错误的条件。这将完成三件事: 业余爱好者将有一种清晰的方法来对其证明进行评估并认真对待。 专家将因他们花费的时间和精力而得到补偿。 校对的费用很高,以致业余爱好者提交的校对数量会大大减少。 同样,我的问题是这是否是一个合理的建议。显然,我没有能力促使专家采纳我的建议;但是,我希望专家们能够阅读我所写的内容并认为这是合理的。

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复杂性理论的应用
复杂性理论似乎捕捉了有关宇宙结构的一些基本知识,因为它使一些问题比其他问题更难的直观概念得以形式化。 斯科特·亚伦森(Scott Aaronson)预言,“ NP硬度假设最终将被视为类似于热力学第二定律或超腔信号传递的不可能。” 所谓的“难题”是现代密码学的基础。 是否有其他利用,依赖或举例说明存在计算难题的应用程序?

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简单实用的确定性算法,运行时间复杂
很多时候,如果算法的运行时间是一个复杂的表达式,那么算法本身也是复杂且不切实际的。渐近运行时间中的每个立方根和因子都趋向于增加算法的复杂性,并且也为运行时间增加隐藏的常数因子。日志日志ñlog⁡log⁡n\log \log n 我们是否有惊人的例子证明了这一经验法则失败了? 当然,即使碰巧具有非常简单的最坏情况运行时间,也很容易找到很难实现的算法示例。但是相反呢? 我们有非常简单实用的例子确定性算法,很容易实现,但碰巧有一个非常复杂的表达式作为其最坏情况渐近运行时间? 请注意关键字“确定性”和“最坏情况”;简单随机算法的分析很容易导致表达式复杂。 当然,“复杂”的问题取决于品味。无论如何,我宁愿看到一个过于丑陋的表达式,无法放入论文标题。而且我更喜欢一个自然参数(输入大小,节点数等)的复杂函数。 PS。我以为我不会把它当作“大问题”,而不是CW。我想找到一个出色的例子(如果有的话)。因此,仅当您认为它比到目前为止的任何答案“都更好”时,才发布另一个答案。

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量子计算/信息大学?
哪些大学拥有强大的量子计算课程,并提供某种类型的量子计算/信息课程/研究? 这里的目的是为正在考虑在这些领域进行研究生学习的人收集有用的列表,而不是讨论哪个是“最佳”的。为了使该列表有用,请简要描述大学追求该领域的部分(在很多地方,这是一个跨学科的研究机构,可能并不为所有人所熟悉),并提供URL。

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TOC博客聚合器处于脱机状态
如果这是题外话,我深表歉意。 域名似乎已过期。我希望这里的社区的某些成员(我不是一个)可能知道谁是该站点的管理员/所有者。这是非常有用的资源。

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对试图在CS会议上发表论文的数学家的建议?
我是一位数学家,主要从事自伴和ary算子的谱理论研究。我的一些研究与量子行走有关,尤其是我想发表在今年1月于西雅图举行的量子信息处理会议上的一篇论文。 理论上CS社区的文化似乎与数学社区大不相同。我什至必须查看在会议上“发表论文”的含义,因为我们从未在数学会议中使用该语言! 我想知道我是否可以提出一些建议来介绍论文供本次会议审议。连同指向我论文的arXiv链接,我应该给他们一个1-3页的扩展摘要,我认为这是一种使他们确信我的论文与会议相关的方法。这种文件通常期望什么? 例如,我应该在多大程度上谈论数学机制?组织者是否会关心证明的(非常困难和技术性的)细节,还是我应该只陈述一种算法,断言该算法有效并解释为什么它与计算机科学有关?

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CS逻辑应用程序的指针
我是数学专业的研究生,具有扎实的逻辑背景。我参加了为期一年的逻辑研究生课程以及有限模型理论和强制和集合理论的研究生课程。大多数CS文本似乎只假设逻辑的背景非常温和,其中大部分涵盖命题逻辑和一阶逻辑的基础。 我想获得一些关于CS应用程序去向的指导,在CS应用程序中使用了来自逻辑的大量材料。我的兴趣之一是类型理论和形式方法。除了模型检查和编程语言入门书籍外,有人可以建议一些不错的阅读材料吗?

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ACM / IEEE在TCS会议中的重要性
最近,我参加了ACM支持的会议。宴会期间,会议组织者向我们介绍了会议的未来和过去。他们告诉我们,在2010年会议期间损失了5000美元。 他们向我们展示了上届会议的预算,在那我们可以看到有8000美元(如果我没记错的话,占预算的10%)分配给了ACM。也许是因为我还没有完全涉足这一领域(我将于2011年9月开始攻读博士学位),所以我是唯一一个问这笔钱是为了什么的人。我得到的答案确实令人失望,显然,ACM的主要贡献是打印会议记录并提供建议,这样明年就不会有这样的损失(显然,所提供的建议是提高入境费)。 我真的很惊讶,因为为了阅读会议记录,您的大学必须付费订阅ACM(如果我错了,请纠正我),我以为ACM(IEEE是否一样?)必须付费以支持会议。 所以我的问题是: ACM真正为会议带来了什么? 您听说过其他会议吗? 相关博客文章: 思想家的自由和Matt Blaze的文章,显然已经有人问过这个问题。

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TCS博士学位是实现工业研究职业的最佳途径吗?
我梦dream以求的想法是工业研究的一种职业,在那里人们可以解决既具有挑战性又具有实际用途的问题。为此,在TCS中攻读博士学位(我对分布式/并行算法,在线算法等主题感兴趣)是个坏主意吗?我认为,大多数(如果不是全部)TCS博士学位申请者都将从事学术界的职业-这是一个有效的戒律吗? 我注意到经常使用该网站的杰出学者-我特别希望从任何这样的人那里获得指导,因为我不想以错误的目标为目标申请博士学位。为了简要介绍我的个人资料,大约两年前,我毕业于CS的MTech(来自我国的一个知名机构),从那时起就一直在MNC从事内核级设备驱动程序的工作。 这个问题可能不是这个站点最理想的问题,但是我找不到更好的地方提出这个问题。要求主持人不要完全关闭此位置,因为我在这里确实需要一些建议。

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最新的TCS出版物涉及哲学方面
1950年代和1960年代的许多计算机科学出版物都包含关于思想本质和与物理世界有关的信息含义的有趣的哲学推测。著名的例子有“ Turing Test”,Zuse的“ Calculating Space”,Wheeler的“ it from bit”等。 如今,这些主题已在科普书籍中广泛涵盖,但似乎几乎都来自严肃的研究出版物。最近的TCS出版物中有哪些具有哲学内容或含义的示例?


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CS理论与应用数学的研究生(PhD)
鉴于大多数美国大学只接受一个领域的申请,因此,我想弄清楚在CS理论课程和应用数学课程之间进行比较的优点/缺点是什么,因为一个人的兴趣集中在两个系中。 更具体地说,我感兴趣的领域是按降序排列的:1.组合(代数和极值),2.优化(凸和组合),3.概率论,随机算法和信息论。 我不知道我想与谁或与谁一起工作,这使申请研究生课程变得非常头疼。到目前为止,我的理解是,鉴于CS理论小组通常很小且专注,因此应用数学程序更加灵活。另一方面,我觉得如果碰巧走这条路,CS学位在行业中会更好。 因此,对于一个不完全知道自己想做什么但对上述主题普遍感兴趣的人,我再说一次,哪个更好?CS理论或应用数学

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什么时候出版物减少?
在某些情况下,多余的出版物会损害您的记录吗? 这避免了明显的情况,即您发布不正确或有争议的结果。同时避免了有限时间的情况:您只有太多时间去思考和写作,因此撰写论文可能会导致您在另一个项目上浪费时间。 一个示例用例可能是:您的目标是在理论计算机科学中的一席之地,但通常在非理论领域发表,这些领域可能在更广泛的CS顶盖下,甚至可能与CS完全无关。一方面,这可以显示出广泛的兴趣和广度。另一方面,这可能表明缺乏重点,机会主义或对该领域缺乏承诺。 您可以通过在简历上简单列出适合特定职位的“精选出版物”来避免问题,还是招聘委员会会一直在Google上搜寻您?如果是这样,您何时应该考虑不以假名(或姓名的其他拼写形式)发布或发布?

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