Questions tagged «image»

您能否清楚地说明图像上的滤镜完成的相关和卷积之间的区别是什么？ 我的意思是根据信号处理定义，我知道卷积描述了LTI系统的输出，也就是说，如果LTI系统由于与输入系统的卷积而产生输出，那么输出信号可以描述为LTI系统的卷积结果。输入信号和LTI系统的脉冲响应。至于相关性，它描述了信号之间的相似性。但是，卷积和相关性对图像有何影响？它们在影响方面有何不同？ 谢谢

18 image-processing  convolution  image  correlation 

高频和低频成分在图像中表示什么。如何使用双边滤波器分离出图像的高频和低频成分。

16 image-processing  filters  image  multi-scale-analysis  edge-preserving-filter 

无论如何，是否有根据对象与查看器的距离对对象进行细分的方法？ 颜色值可以为我们评估这种事情吗？强度级别将如何帮助确定对象与观察者的距离？ 另一张图片：

16 image-processing  computer-vision  image  image-segmentation 

我有一个由二进制掩码定义的任意形状（灰色=形状，黑色=背景）。 我想找到一个仅包含灰色像素的最大可能矩形（此类矩形以黄色显示）： 形状始终是“一件”，但不一定是凸形（并非形状边界上的所有点对都可以通过穿过形状的直线连接）。 有时存在许多这样的“最大矩形”，然后可以引入进一步的约束，例如： 取矩形的中心距形状的质心（或图像中心）最近的矩形 拍摄长宽比最接近预定义比例（即4：3）的矩形 我对算法的第一个想法是： 计算形状的距离变换并找到其质心 在仅包含形状像素的情况下增加正方形区域 在仅包含形状像素的情况下，使矩形（原为正方形）的宽度或高度增大。 但是，我认为这样的算法会很慢并且不会导致最佳解决方案。 有什么建议么？

14 image-processing  image  geometry 

在图像处理中，将滤波器称为非线性是什么意思？ 这是否意味着滤波器的方程包含导数，如果不包含导数，则将其称为线性方程？

14 image-processing  filters  image 

好吧，这可能表明我没有参加图像处理课程。 我有这个模板来匹配图像中的对象。但是，例如，图像中的真实对象看起来并不像第二个图像。我需要进行哪些操作才能使像第二张图像一样准备好进行模板匹配？仅供参考，第三张图片显示了理想的匹配。 在另一个想法中，我使模板适合图像。也就是说，我在图像上给出了四个角坐标以匹配模板中的角坐标。然后，它将计算出一种使模板适合该区域的方法。 更新：问题已解决。感谢我在下面选择的答案。我成功地将模板应用于图像。最后一张图片显示了结果。

13 image-processing  image  template-matching 

我目前正在玩Matlab中的离散傅立叶变换（DFT），以从图像中提取特征。我想完全理解我使用的概念。我已经阅读了几种解释，例如this，但是到目前为止，还没有真正解释“ DC术语”的含义。我所知道的是DFT的第一个术语可以写成： 这里 是旋转因子。 这意味着第一项（DC项）是一个没有频率的振幅。 有人可以解释为什么将其称为DC术语吗？它与“直流电”有什么关系？DC术语的相关性是什么？什么时候有用，又有什么用？

13 image  matlab  fft  dft 

我希望这个问题适合该网站。 我在刘次新的小说《三体问题》中遇到了这段话： 教授拍了两幅画：一幅是清明节期间著名的宋代画作《河边》，细节丰富，细节丰富；另一幅是晴天的天空照片，深蓝色的广阔区域仅被一团云层打破了...照片的信息内容（其熵）超出了绘画的一两个数量级 代表图片： 这是真的？如何解释这一违反直觉的现象？

12 image  image-compression  soft-question 

我有输入图像： 以及使用Gabor滤波器对叶子进行静脉检测的输出，但是输出确实很嘈杂： 我尝试使用总变化去噪，但是效果不好： 但是我不想丢掉叶脉中的细微细节，所以中值滤镜不适合我的问题

12 image-processing  computer-vision  image  image-segmentation  total-variation 

近年来，我开始从事图像分析工作，并使用了Barbara和Lena图像。早期，我意识到有关Lena图像的有趣历史，这让我感到奇怪：Barbara是谁，图像拍摄在哪里，最初的意图是什么（大概不是为图像研究而创建的）？ 许多人引用了艾伦·格肖（Allen Gersho）的实验室或马可·施密特（Marco Schmidt）的（现已失效）测试图像数据库。但是，这让我有些不满意。

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我很难理解在利用Y'UV图像中的色度二次采样时如何计算数据速率： 我有以下示例进行计算： 图像分辨率：352*288 频率：25 fps 对于（4：4：4），示例计算如下： (352px * 288px) * 3 color channels * 25 fps * 8 bit = 60 825 600 bit/s 到目前为止，一切都很好。 但是现在来了（4：2：0）： (352px*288px) * 1.5 color channels * 25 * 8 = 30 412 800 bit/s 现在，尝试将此示例转换为例如（4：1：1），我意识到我不确定自己是否正确理解如何计算1.5个颜色通道的比率。 我对计算的第一个猜测是在（4：2：0）的情况下： 2/4*3=1.5 color channels 同样，对于（4：1：1），我将计算颜色通道的比率为： 1/4*3=0.75 color channels 但是我根本不确定这是否是正确的方法。 …

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我有这个极度扭曲和弄脏的图像 是否可以去除这种污渍？图像修复可以帮助吗？ 请帮忙 编辑：另一张图片 应用各向异性扩散并用imagec表示图像后（MATLAB） 我尝试了粉刷，但是效果不够好 无论如何，我可以改善此输出吗？

10 image-processing  matlab  image 

我正在开展一个应用Active Shape Model 在牙科X射线照片中定位牙齿的项目。对于那些熟悉这项技术的人，我目前正在尝试沿着每个界标的法线矢量进行采样。该论文建议采用采样像素的导数：“为减少全局强度变化的影响，我们沿轮廓而非绝对灰度值采样导数。” 因此，我的问题是如何以最佳方式过滤牙科X光片，以准备应用导数算子。我目前正在使用中值滤波器的组合来消除我认为是量子噪声（杂色）的大部分。其次是双边过滤器。然后，我应用Scharr运算符来计算应采样的实际梯度。 结果如下： 第一张图片显示原始数据。在第二张和第三张图像中，显示了滤波后的数据，首先显示为FFT后的频谱幅度，然后显示为滤波后的图像数据。第四张图片显示了将Scharr运算符应用于第三张图片的结果。 我的问题是： 有没有一种与我的方法不同的减少牙齿X光片噪声的方法？ 是什么导致边缘和“平坦”（非边缘）区域的“烟熏”外观？是滤波图像中的某种残留噪声还是梯度算子固有的？如果确实是噪音，那么哪个滤波器最适合使用？中值滤镜可以很好地去除较小的噪点斑点，但较大的内核会导致边缘模糊太多。因此，双边滤镜用于滤除较大的斑点，并在不损害边缘的情况下使整个区域的颜色均匀，但是无法滤除这种烟熏结构。 在这种情况下，是否有比Scharr运算符更好的选项来创建渐变？ 好处：这将被视为Active Shape Model的良好输入吗？我还不知道它们有多强大。

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什么原因可能会在此图像中产生噪点/效果？ 下面是原始的 谢谢！

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这是我们的家庭世界的照片，最近由朱诺（Juno）太空船拍摄，在飞向木星的途中被弹射。速度的提高，我们迷失了，但值得庆幸的是，我们不会掉入阳光下。 我认为南美大陆在左边。 但是，我们可以注意到图像上存在某种伪像，图像上存在一种模糊的蓝色条。我对可能是什么原因感到好奇。 我真正想知道的是，为数不多的人类可能会使用什么图像处理技术来消除这种伪影？

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