Questions tagged «matlab»

我需要使用OpenCV在图像中找到正方形（在matlab或其他任何问题上都没问题，通常我期望的是一些想法）。 考虑下面的测试图像： 我需要在上面的图像中准确找到那些彩色的正方形（而不是白色的长条）。 我做了什么 ： 我应用了通用方法（OpenCV样本随附），即在所有颜色平面中找到轮廓，对其进行近似并检查元素数= 4。它在某种程度上可以检测到很少的正方形，尤其是暗的正方形。 我要做的下一步是预测。即这种安排是固定的。因此，如果获得一些，我可以预测剩余的。它还可以进一步扩展。但是准确性非常差。 但是我觉得这里的预测不是一个好方法，并且它并不总是提供第一步所给出的准确答案。 我需要的 ： 1）还有其他更好的方法可以更准确地检测这些正方形吗？还是多种方法？ 重要的一点是，时间在这里不是问题。算法可能很慢，没关系。但是准确性是主要标准。 有时，图像可能更加模糊。 我面临的主要问题之一是某些正方形的颜色与背景颜色几乎相似（请检查第3列的第一和第二个正方形）。 寻找想法，在此先感谢 更新： 以下是我得到的最大准确结果： 当然，结果图像的大小会有所调整。 更新2： 我在下面的答案中给出了更好的解决方案：https : //dsp.stackexchange.com/a/7526/818

34 python  matlab  image-processing  opencv  computer-vision 

我正在尝试对所示图像实施各种二值化算法： 这是代码： clc; clear; x=imread('n2.jpg'); %load original image ％现在我们调整图像的大小，以便以后的计算工作变得更容易。 size(x); x=imresize(x,[500 800]); figure; imshow(x); title('original image'); z=rgb2hsv(x); %extract the value part of hsv plane v=z(:,:,3); v=imadjust(v); 现在，我们找到了niblack和％sauvola算法所需的均值和标准差 m = mean(v(:)) s=std(v(:)) k=-.4; value=m+ k*s; temp=v; ％实现niblack阈值算法： for p=1:1:500 for q=1:1:800 pixel=temp(p,q); if(pixel>value) temp(p,q)=1; else temp(p,q)=0; end end end figure; imshow(temp); …

31 image-processing  matlab 

MATLAB filtfilt进行向前-向后过滤，即过滤，反转信号，再次过滤然后再次反转。显然这样做是为了减少相位滞后？使用这种过滤的优缺点是什么（我想这会导致过滤顺序的有效增加）。 使用filtfilt始终代替filter（即，仅前向过滤）会更好吗？是否有任何应用程序需要使用它，而不应该使用它？

30 matlab  filters  theory 

我有一个长度一定的信号，例如1000个样本。我想将此信号扩展到5000个采样，并以与原始采样率相同的速率采样（即，我想预测如果继续采样较长时间，信号将是什么）。信号由加在一起的几个正弦波分量组成。 我首先想到的方法是获取整个FFT，然后对其进行扩展，但这会在帧1001处留下非常强的不连续性。我还考虑过仅使用峰值附近的频谱部分，尽管这似乎可以在某种程度上改善信号，在我看来似乎并不能保证相位是正确的。扩展此信号的最佳方法是什么？ 这是一些MATLAB代码，展示了我想要的理想方法。当然，我不会事先知道确切有3个正弦波分量，也没有确切的相位和频率。我要确保函数是连续的，在移至501点时没有跳跃， vals = 1:50; signal = 100+5*sin(vals/3.7+.3)+3*sin(vals/1.3+.1)+2*sin(vals/34.7+.7); % This is the measured signal % Note, the real signal will have noise and not be known exactly. output_vals = 1:200; output_signal = 100+5*sin(output_vals/3.7+.3)+3*sin(output_vals/1.3+.1)+2*sin(output_vals/34.7+.7); % This is the output signal figure; plot(output_signal); hold all; plot(signal); 基本上，给定绿线，我想找到蓝线。

25 matlab  sampling 

这个问题在dsp.SE上，因为我对信号处理部分最感兴趣。 印度电影Mughal-e-Azam于1960年发行，黑白相间，2004年以彩色复制。 他们如何完美地为每个像素着色？ 他们使用了什么技术来识别每个像素的颜色位置？ 看电影的屏幕截图之一： 我有一张爱因斯坦黑白照片要着色。怎么可能不知道他当时穿的衣服以及衣服，背景等的实际颜色是什么。

22 matlab 

我正在尝试实现8阶IIR滤波器，并且我阅读的每个应用笔记和教科书都说，最好将2阶以上的任何滤波器实现为二阶部分。我tf2sos在MATLAB中使用了二阶部分的系数，这与我预期的4个二阶部分的6x4系数有关。在实施为SOS之前，八阶滤波器需要存储7个先前的采样值（以及输出值）。现在，当实现为二阶部分时，流程如何从输入到输出工作，我是否仅需要存储2个先前的样本值？还是第一个滤波器的输出馈x_in入第二个滤波器，依此类推？

20 filters  filter-design  infinite-impulse-response  biquad  audio  image-processing  distance-metrics  algorithms  interpolation  audio  hardware  performance  sampling  computer-vision  dsp-core  music  frequency-spectrum  matlab  power-spectral-density  filter-design  ica  source-separation  fourier-transform  fourier-transform  sampling  bandpass  audio  algorithms  edge-detection  filters  computer-vision  stereo-vision  filters  finite-impulse-response  infinite-impulse-response  image-processing  blur  impulse-response  state-space  linear-systems  dft  floating-point  software-implementation  oscillator  matched-filter  digital-communications  digital-communications  deconvolution  continuous-signals  discrete-signals  transfer-function  image-processing  computer-vision  3d 

我正在尝试让霍夫（Hough）变换在MATLAB中工作，但出现了问题。我有一个非常糟糕的方法来检测需要修复的峰，但是在此之前，我需要能够反转霍夫变换以再次正确地创建线条。这是我现在得到的东西类型： 看起来好像旋转了90度，但我不确定为什么。我不确定是因为我在霍夫（Hough）空间错了，还是因为我取消了霍夫（Hough）并划清界限的方式。还可以有人帮助改善我的峰值检测吗？代码中使用的图像在这里 %% load a sample image; convert to grayscale; convert to binary %create 'x' image (works well) a = eye(255); b = flipud(eye(255)); x = a + b; x(128,128) = 1; %image = rgb2gray(imread('up.png')) < 255; %image = rgb2gray(imread('hexagon.png')) < 255; %image = rgb2gray(imread('traingle.png')) < 255; %%% these work …

19 matlab  hough-transform 

我有一张图片 有什么办法可以消除亮点？请帮忙谢谢 编辑： 使用高斯运算后，再使用imagesc显示后，将获得以下输出，该输出清楚地显示了亮红色的斑点如何去除它们 红色频道： 绿色通道： 蓝色频道： 编辑2： 使用Gabor滤波器进行缺陷检测 其直方图： 如何自适应地计算其适当的阈值？

19 image-processing  matlab 

我有一个相机矩阵（我知道内在参数和外在参数），其尺寸为HxW。（我将此矩阵用于所需的一些计算）。 我想使用较小的图像，例如：H2×W2H2×W2\frac{H}{2}\times \frac{W}{2}（原件的一半）。为了保持相同的关系，我需要对矩阵进行哪些更改？ 我有KKK作为内在参数，（RRR，TTT旋转和平移） cam=K⋅[RT]cam=K⋅[RT]\text{cam} = K \cdot [R T] K=⎛⎝⎜ax000ay0u0v01⎞⎠⎟K=(ax0u00ayv0001)K = \left( \begin{array}&a_x &0 &u_0\\0 &a_y &v_0 \\ 0 &0 &1\end{array} \right) KKK为3 * 3，我想乘上axaxa_x，ayaya_y，u0u0u_0和v0v0v_0 0.5（图像大小被调整的因素），但我不知道。

18 matlab  computer-vision  camera  camera-pose 

我有一张看起来像下面的图像： 我试图找到圆的半径（或直径）。我尝试使用圆形Hough变换（通过matlab imfindcircles(bw,[rmin rmax],'ObjectPolarity','bright')），并拟合到圆形或椭圆形（自制函数，对于噪声较小的数据效果很好，请参见下文）。 我还尝试了一些图像处理以获得更清晰的圆圈，例如，请参见下文： se = strel('disk', 2); bw = imdilate(bw, se); bw = bwareaopen(bw,100000); bw = edge(bw); 但是，当我将处理后的图像馈给这两种技术（霍夫和圆\椭圆拟合）时，它们都无法以体面的方式检测到圆。 这是我写的寻圈器的代码片段（matlab）[row col] = find（bw）; 等高线= bwtraceboundary（bw，row（1），col（1）]，'N'，连接性，num_points）; x = contour(:,2); y = contour(:,1); % solve for parameters a, b, and c in the least-squares sense by % using the backslash operator …

17 image-processing  matlab 

什么是平滑，我该怎么做？ 我在Matlab中有一个数组，它是语音信号的幅度谱（FFT的128点的幅度）。如何使用移动平均线对此进行平滑？据我了解，我应该采用一定数量的元素的窗口大小，取平均值，这将成为新的第一个元素。然后将窗口向右移动一个元素，取平均值即成为第二个元素，依此类推。那真的是这样吗？我不确定自己，因为如果这样做，最终结果将少于128个元素。那么它是如何工作的以及如何帮助平滑数据点呢？还是有其他方法可以使数据平滑？ 编辑：链接到后续问题

17 matlab  image-processing 

在某些论文中，我读到加性噪声是带限高斯白。 如何使用MATLAB模拟这种类型的噪声？

16 matlab  noise  gaussian 

我正在研究用于检测汽车凹痕的Gabor过滤器。我知道Gabor过滤器已广泛用于模式识别，指纹识别等。 我有一张图片。 使用MathWorks File Exchange网站上的一些代码，我得到了以下输出。 在某种程度上，这不是人们期望的输出。这不是一个好结果。 我的脚本如下： I = imread('dent.jpg'); I = rgb2gray(I); [G, gabout] = gaborfilter1(I, 2, 4, 16, pi/2); figure imshow(uint8(gabout)); 编辑：对下面的图像应用不同的代码： 经过gabor滤镜的不同方向输出图像： 我如何隔离被正确检测到的这个DENT？

16 matlab  image-processing 

我有如下代码，将带通滤波器应用于信号。我是DSP的新手，我想在继续之前先了解幕后情况。 要做到这一点，我想知道如何绘制滤波器的频率响应不使用freqz。 [b, a] = butter(order, [flo fhi]); filtered_signal = filter(b, a, unfiltered_signal) 鉴于输出，[b, a]我将如何做？这似乎是一个简单的任务，但是我很难在文档或在线中找到所需的内容。 我还想了解如何尽快执行此操作，例如使用fft或其他快速算法。

15 matlab  filters  filter-design  bandpass 

我使用Matlab设计了一个非常简单的低通巴特沃斯滤波器。以下代码段演示了我所做的事情。 fs = 2.1e6; flow = 44 * 1000; fNorm = flow / (fs / 2); [b,a] = butter(10, fNorm, 'low'); 在[b，a]中存储滤波器系数。我想以整数形式获取[b，a]，以便可以使用在线HDL代码生成器在Verilog中生成代码。 Matlab [b，a]的值似乎太小，无法与在线代码生成器一起使用（服务器端Perl脚本拒绝使用系数生成代码），我想知道是否有可能获得[b，a] a]的形式可以用作适当的输入。 我在Matlab中获得的a系数为： 1.0000 -9.1585 37.7780 -92.4225 148.5066 -163.7596 125.5009 -66.0030 22.7969 -4.6694 0.4307 我在Matlab中得到的b系数是： 1.0167e-012 1.0167e-011 4.5752e-011 1.2201e-010 2.1351e-010 2.5621e-010 2.1351e-010 1.2201e-010 4.5752e-011 1.0167e-011 1.0167e-012 使用在线生成器，我想设计一个具有12位位宽和I或II过滤器形式的过滤器。我不知道上面链接中的“小数位”是什么意思。 …

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