存在瓶颈问题的作业调度
给定个作业，每个作业需要次才能完成。nnnJ1,J2,...,JnJ1,J2,...,JnJ_1,J_2,...,J_nTi>0,Ti∈NTi>0,Ti∈NT_i > 0, T_i \in N 每个作业必须由一台机器M进行预处理和后处理，该机器一次只能处理1个作业，并且两个阶段都需要1个单位时间。在经过预处理之后，作业被发送到具有无限功率的机器（该机器可以并行处理无限数量的作业），并且它将在时间准备就绪，然后必须再次将其立即（立即）发送到机器M后期处理。JiJiJ_iTiTiT_i 相关的决策问题是： 输入：处理时间的作业，整数问题：我们可以处理在时间的所有作业使用上述的“瓶颈”模式？Ti>0,Ti∈NTi>0,Ti∈NT_i >0, T_i \in \mathbb{N}NNNK≥2NK≥2NK\geq 2N ≤K≤K\leq K 这个问题有名字吗？ 它的复杂性是什么？（是还是 -complete？） PP\sf{P}NPNP\sf{NP} 3月29日更新： 正如M.Cafaro在他的回答中正确指出的那样，该问题类似于无 约束最小完成时间问题（UMFT）（请参阅《调度算法手册》的第17章 ），是 -hard（已证明） W. Kern和W. Nawijn撰写的“在单个机器上有时间滞后地安排多操作作业”，特温特大学，1993年。如我所见，存在一些差异，因为在我的模型中：NPNP\sf{NP} 前/后处理时间是恒定的（1个时间单位） 作业完成后，必须立即进行后处理（UMFT模型允许延迟） 我没有在网上找到Kern＆Nawijn证明，所以我仍然不知道上述限制是否改变了问题的难度。 最后，您可以将整个过程想像成一个带大烤箱的烹饪机器人。机器人可以一次准备一种不同类型的食物（所有食物都需要相同的准备时间），将它们放入烤箱，一旦煮熟就必须将其从烤箱中取出并加入一些冷食... “ 烹饪机器人问题 ” ：-)