Questions tagged «definition»

据我所知，曲线的定义模糊不清，但含义与非线性相同。那是对的吗？还是曲线有明确的定义？

12 linear-model  nonlinear-regression  terminology  definition 

参数和统计量的定义非常一致：对于给定的研究，参数和统计量分别是总体和样本的数值特征或数值汇总。我不认为这是常见用法，但是... 人口总数可以视为参数？样本量可以视为统计量？NNNnnn 毕竟，总体或样本的大小是总体或​​样本的数字摘要或特征。

11 terminology  definition 

我现在正在阅读PMT Education撰写的有关生物统计学的注释，请注意第2.7节中的以下句子： 以质量计第50个百分点出生的婴儿比50％的婴儿重。 以质量计在第25个百分点出生的婴儿比75％的婴儿重。 以质量计在第75个百分点出生的婴儿比25％的婴儿重。 但据我所知，按质量计算在第25个百分点出生的婴儿应该比25％的婴儿重。在此领域中，“百分位数”是否有特殊定义，或者我误以为是非母语使用者的句子？

11 mathematical-statistics  quantiles  definition 

在推特上，一名审判员斯图尔特·尼科尔斯（Stuart Nicholls）批评了最近发表的一项研究，他说： 除了Dal-Re的一篇非常有趣的论文外，他们还举了几个质疑实用主义术语用法的例子。3期，多部位，双盲，安慰剂对照，并联，剂量增量随机试验是否真的可以称为“实用”？ 有关的研究文章在这里链接。Dal-Re的论文在这里。他们推荐的“实用主义”工具在这里。我可能与Nicholls有所不同，因为我的感觉是，就治疗的性质和171名患者的N个而言，这可能是一项研究不足的研究……但这是否使其实用（相对于证实性研究？）。 我觉得我错过了重点。实际上，什么是实用的审判？从什么意义上说，什么时候没有实际意义的审判是不可行的；从肯定的意义上来讲，什么时候审判不具有实用性？

10 definition  clinical-trials 

我正在修改线性回归。 格林的教科书指出： 现在，在线性回归模型上当然会有其他假设，例如。该假设与线性假设（实际上定义为）相结合，将结构置于模型上。E(ϵ|X)=0E(ϵ|X)=0E(\epsilon|X)=0ϵϵ\epsilon 但是，线性假设本身不会在我们的模型中添加任何结构，因为可以是完全任意的。对于任何变量，无论两者之间的关系如何，我们都可以定义一个使得线性假设成立。因此，线性“假设”的确可以称为一个定义的，而不是一个假设。ϵϵ\epsilonX,yX,yX, yϵϵ\epsilon εϵϵ\epsilon 因此我想知道： 格林草率吗？他实际上应该写出：吗？这是一个“线性假设”，实际上将结构放在模型上。E(y|X)=XβE(y|X)=XβE(y|X)=X\beta 还是我必须接受线性假设不将结构放在模型上而是仅定义一个，而其他假设将使用定义将结构放在模型上吗？εϵϵ\epsilonϵϵ\epsilon 编辑：由于其他假设似乎有些混乱，因此让我在此处添加全套假设： 这摘自Greene，《计量经济学分析》，第7版。p。16。

10 econometrics  linear-model  assumptions  causality  definition 

仅仅是数据点的汇总吗？还是以表格形式用不同变量的值排列的形式表示不同元素的数据点？它与原始数据有何不同？

10 dataset  terminology  definition 

是否有一个等效的均值公式： 米Ë 一个Ñ =1个ñ∑我= 1ñX一世米Ë一个ñ=1个ñ∑一世=1个ñX一世\begin{equation} \mathrm{mean} = \cfrac{1}{N} \sum_{i=1}^{N} X_i \end{equation} 中位数？

10 median  definition 

我正在写一篇使用渐近渐近线的论文，我的一位审稿人要求我提供关于渐进渐近线的严格数学定义（即带有数学符号和符号）。 我似乎在文献中找不到任何内容，希望有人可以将我指向某些人的方向，或者为我提供一个手写的定义。 如果您不熟悉填充渐近线（也称为固定域渐近线），则它们如下：填充渐近线基于观察的结果，随着其数量的增加，在某些固定和有界区域中密度越来越高。 换句话说，填充渐近线是通过在固定域中更密集地采样来收集更多数据的地方。 我已经看过Stein 1999和Cressie 1993，但在那里“数学上”都不严格。 这是我论文引用的段落。 因此，重要的是要认识到我们正在处理的渐近性。在我们的案例中，我们处理的渐近性基于观察结果，随着观察次数的增加，它们在某些固定和有界区域中变得越来越密集。这些类型的渐近线被称为固定域渐近线（Stein，1999）或填充渐近线（Cressie，1993）。填充渐近线通过在固定域中进行更密集的采样来收集更多数据，将在帮助我们发展关于...的论点中发挥关键作用。 重要的是，我正在使用拉丁超立方体抽样来抽样观察。 这是Cressie的书中关于填充渐近线的内容。

10 asymptotics  definition 

因果推论和预测（分类和回归）之间的关系和区别是什么？ 在预测上下文中，我们具有预测器/输入变量和响应/输出变量。这是否意味着输入和输出变量之间存在因果关系？那么，预测是否属于因果推理？ 如果我理解正确，则因果推理会考虑在给定另一个随机变量的情况下估计一个随机变量的条件分布，并且经常使用图形模型来表示随机变量之间的条件独立性。因此，从这个意义上讲，因果推理不是预测，是吗？

10 prediction  causality  definition 

我需要定义什么是独立性测试，而无需使用大量的统计术语。

10 hypothesis-testing  independence  definition 

关于常客在“概率”下理解的内容，是否有任何正式（数学）定义。我读到这是“从长远来看”的相对发生频率，但是是否有一些正式的方法来定义它？在哪里可以找到该定义的已知参考文献？ 编辑： 对于常客（请参阅@whuber的评论以及我对答案@Kodiologist和@Graeme Walsh的评论，下面的答案），我的意思是那些“相信”这种长期相对频率存在的人。也许这（部分）也回答了@Tim的问题

10 probability  frequentist  definition 

有人可以简单地向我解释什么是各向同性协方差矩阵吗？我在网上找不到任何东西。

10 terminology  covariance-matrix  definition 

我正在阅读有关贝叶斯曲线拟合的论文（Dimatteo等人，带有自由结样条的贝叶斯曲线拟合，2001年），遇到符号≏≏\bumpeq。整篇论文都使用了它几次，但从未明确定义。经过几次google和stackexchange搜索之后，该符号似乎没有得到广泛使用或常规定义。 下面，我给出一个引用文献的上下文示例。我为未定义任何其他符号而提前表示歉意，但是这样做将等于从我链接的论文中复制了大量文本，并且对该问题没有多大用处。 从p1059（公式8）开始： 顺便说一下，我们也可以在等式（6）中的正常模型的似然比近似中看到这一点 p （ÿ|ķC，ξC）p （ÿ| ķ，ξ）≏1个ñ--√（（y-乙ķ ，ξβ^）Ť（y-乙ķ ，ξβ^）（y-乙ķ ，ξCβC^）Ť（y-乙ķ ，ξCβC^））n / 2= È X p （- BIC / 2 ）p（ÿ|ķC，ξC）p（ÿ|ķ，ξ）≏1个ñ（（ÿ-乙ķ，ξβ^）Ť（ÿ-乙ķ，ξβ^）（ÿ-乙ķ，ξCβC^）Ť（ÿ-乙ķ，ξCβC^））ñ/2=ËXp（-工商银行/2）\frac{p(y|k^c,\xi^c)}{p(y|k,\xi)}\bumpeq\frac{1}{\sqrt{n}}\left(\frac{(y-B_{k,\xi}\hat{\beta})^T(y-B_{k,\xi}\hat{\beta})}{(y-B_{k,\xi^c}\hat{\beta^c})^T(y-B_{k,\xi^c}\hat{\beta^c})}\right)^{n/2}=exp(-\text{BIC}/2) 从上下文来看，\ bumpeq似乎是≏≏\bumpeq一个近似值。如果是这种情况，那么它是否类似于≈≈\approx或\ sim的更常规符号的同义词〜〜\sim？还是用它来表示≈≈\approx或〜〜\sim不足或具有误导性的某种近似？

9 notation  definition 

如果我给您三个从标准正态分布中独立且完全相同的数字，那么我给您了三个样本还是一个样本？ 如果答案是一个样本，那么我给您的三个样本中有什么简称？

9 sample  terminology  definition