6 为什么数字示波器仍然如此昂贵？ 我是爱好电子产品的初学者，我想知道为什么数字示波器仍然如此昂贵？ 在廉价的GHz CPU，USB 3，ADSL调制解调器，DVB-S接收器，蓝光播放器等时代，它们都具有非凡的时钟频率/采样率，这让我想知道为什么数字示波器能够对带宽为10MHz仍然非常昂贵，100MHz已经是高端。 如何解释呢？ ADC与上述设备之一与数字示波器的区别是什么？ 56 adc oscilloscope sampling cost
6 数字示波器如何实现如此高的采样率？ 从数据捕获的角度来看，这是如何实现的？如果我想实现一个家用数字设备来捕获高频模拟信号，我有什么选择？到目前为止，我只提出了一些相当无用的设计想法！ 我相信使用PIC微处理器，如果我是正确的话，一个18f系列的A / D采样率在10位精度下大约可以达到1Mhz（？），而且我无法想象专用的A / D芯片更好的是，现代示波器如何达到GHz的频率？ 33 analog sampling
3 为什么Nyquist数据速率低于Shannon数据速率？ 在《计算机网络》一书中，作者讨论了通道的最大数据速率。他提出了奈奎斯特公式： C = 2H log V（位/秒）22_2 并举例说明电话线： 无噪声的3 kHz通道无法以超过6000 bps的速率传输二进制（即两级）信号。 然后，他解释了香农方程： C = H log（1 + S / N）（位/秒）22_2 并再次给出电话线的示例： 带宽为3000 Hz且信噪比为30 dB（电话系统模拟部分的典型参数）的信道传输的速率永远不会超过30,000 bps 我不明白为什么奈奎斯特速率要比香农速率低得多，因为香农速率会考虑到噪声。我猜他们不代表相同的数据速率，但本书没有对此进行解释。 26 theory sampling
6 串行协议定界/同步技术 由于异步串行通信甚至在当今的电子设备中也很普遍，我相信我们许多人会不时遇到这样的问题。考虑与串行线（RS-232或类似产品）连接并且需要连续交换信息的电子设备D和计算机。即每个发送一个命令帧，并每个发送一个状态报告/遥测帧答复（报告可以作为对请求的响应发送，也可以独立发送-在这里并不重要）。通信帧可以包含任何任意二进制数据。假设通信帧是固定长度的分组。PCPCX msDY ms 问题： 由于协议是连续的，因此接收方可能会失去同步，或者只是在进行中的发送帧中间“加入”，因此它只是不知道帧起始位置（SOF）在哪里。根据数据相对于SOF的位置，数据具有不同的含义，接收到的数据可能会永久损坏。 所需的解决方案 可靠的定界/同步方案可在恢复时间短的情况下检测SOF（即重新同步所需的时间不超过1帧）。 我了解（并使用了一些）的现有技术： 1）标头/校验和 -SOF作为预定义的字节值。帧末的校验和。 优点：简单。 缺点：不可靠。恢复时间未知。 2）字节填充： 优点：可靠，快速恢复，可与任何硬件一起使用 缺点：不适用于固定大小的基于帧的通信 3）第9位标记 -在每个字节之前附加一个位，而SOF标记为1和数据字节标记为0： 优点：可靠，快速恢复 缺点：需要硬件支持。大多数PC硬件和软件未直接支持。 4）第8位标记 -上面的一种模拟，同时使用第8位而不是第9位，每个数据字仅保留7位。 优点：可靠，快速的恢复，可与任何硬件一起使用。 缺点：需要从/到常规8位表示到/从7位表示的编码/解码方案。有点浪费。 5）基于超时 -假定SOF为某个已定义的空闲时间之后的第一个字节。 优点：无数据开销，简单。 缺点：不太可靠。在较差的计时系统（如Windows PC）上无法很好地工作。潜在的吞吐量开销。 问题： 还有哪些其他可能的技术/解决方案可以解决该问题？您能否指出上面列出的缺点，可以轻松解决这些缺点，从而消除它们？您（或您将）如何设计系统协议？ 24 serial communication protocol brushless-dc-motor hall-effect hdd scr flipflop state-machines pic c uart gps arduino gsm microcontroller can resonance memory microprocessor verilog modelsim transistors relay voltage-regulator switch-mode-power-supply resistance bluetooth emc fcc microcontroller atmel flash microcontroller pic c stm32 interrupts freertos oscilloscope arduino esp8266 pcb-assembly microcontroller uart level arduino transistors amplifier audio transistors diodes spice ltspice schmitt-trigger voltage digital-logic microprocessor clock-speed overclocking filter passive-networks arduino mosfet control 12v switching temperature light luminous-flux photometry circuit-analysis integrated-circuit memory pwm simulation behavioral-source usb serial rs232 converter diy energia diodes 7segmentdisplay keypad pcb-design schematics fuses fuse-holders radio transmitter power-supply voltage multimeter tools control servo avr adc uc3 identification wire port not-gate dc-motor microcontroller c spi voltage-regulator microcontroller sensor c i2c conversion microcontroller low-battery arduino resistors voltage-divider lipo pic microchip gpio remappable-pins peripheral-pin-select soldering flux cleaning sampling filter noise computers interference power-supply switch-mode-power-supply efficiency lm78xx
3 10G以太网在物理上如何实现？[关闭] 已关闭。这个问题需要更加集中。它当前不接受答案。 想改善这个问题吗？更新问题，使其仅通过编辑此帖子来关注一个问题。 2年前关闭。 10 Gb以太网意味着每秒传输100亿比特，但是我不知道这在物理上是如何可能的（更不用说100G以太网了）。当今最快的CPU只能在〜8GHz上运行，但是即使传输不需要CPU，这仍然有问题。 在10G时，每个比特仅持续100皮秒，在那个时间范围内，我认为门延迟成为一个问题。这并不像为每位设置高电平或低电平那样简单，为了输出复杂的以太网波形，肯定需要数百个晶体管。 在接收端，这似乎是一个更大的问题，因为必须以非常高的速率对波形进行采样，如果使用ADC，则会引入更多的延迟。 22 ethernet delay sampling high-speed
5 为什么要以一定的频率采样只是立即对其进行下采样？ 如果这个问题提出不当，我深表歉意。我正在阅读一篇声称以下内容的论文： 磁力计矢量以100 Hz采样。检测器对矢量进行滤波并向下采样至10 Hz，以消除信号噪声并减少智能手表实时处理所需的计算量。 我的问题是：如果他们希望采样频率为10Hz，为什么他们最初不只是以10Hz采样？ 19 sampling
3 为什么数字示波器以比采样定理所需的频率更高的频率采样信号？ 在寻求不那么昂贵的PC示波器/逻辑分析仪的过程中，我发现了一个不错的小型设备，它看起来做得很好，而且我知道它将完成这项工作。 但是看一下规格，我遇到了这个问题： 带宽与采样率 为了准确记录信号，采样率必须足够高才能保留信号中的信息，如奈奎斯特-香农采样定理中所述。数字信号的采样速度至少必须比信号中最高频率分量的采样速度快四倍。模拟信号的采样速度必须比信号中最快的频率分量快十倍。 因此，它的采样速率为500MSP，带宽（滤波器）为100MHz，因此数字信号的比例为1：5，采样速率为50MSP，带宽（滤波器）为5MHz，因此模拟信号的比例为1:10 据我了解，Niquist-Shannon 仅谈论以两倍于最大频率的采样率（理论上），当然最好不要超过极限，并且没有完美的滤波器。但即使是简单的UART，也能以与波特率相同的速度采样数字信号！ 那么这是采样的通常经验法则吗？或者这是销售人员写的东西吗？这让我以某种方式毫无头绪，从未听说过。 15 frequency oscilloscope measurement sampling specifications
9 何时需要或允许以奈奎斯特速率采样 我已经在该平台上搜索过往的问题和答案，但是没有人回答这个问题。教授说，在某些条件下可以以奈奎斯特速率采样。我想知道，首先，是否可以这样做，如果可以，什么时候？ 15 sampling nyquist-plot
2 为什么在采样频带中没有混叠宽带噪声？ 我最近建立了一个仿真来研究采样，混叠的影响以及抗混叠滤波器对采样信号的影响。 对于高于采样带的基本频率，很明显，人们会在采样信号中看到“冒名顶替者”。使用抗混叠滤波器可以消除冒名顶替者。 但是，如果我宁愿将宽带噪声（实际上是白噪声）信号强加到采样器中，那么是否存在抗混叠滤波器也不会有太大的区别。两种情况下的峰峰值噪声都相同。当然，噪声的带宽已经改变。 但此外，我希望样本带外的（冒名顶替）的宽带噪声会叠加在真正在样本带中通过的宽带噪声上叠加，从而在更大的峰峰值之间“堆积”。 为什么不发生这种情况？ 我应该提到，我的仿真时间步长为MHz，正在研究的系统为1 kHz范围。因此，该系统实际上是一个连续的世界。 14 noise sampling active-filter
3 零序保持在混合模拟/数字采样数据系统中究竟起什么作用？ 我承认，我是在口头上问这个问题。我很好奇这会带来什么答案。 如果选择回答这个问题，请确保您对Shannon-Nyquist采样定理有很好的理解。特别是重建。也要注意教科书中的“陷阱”。Dirac delta脉冲函数的工程概念就足够了。您不必担心所有的“分布”问题，作为新生的三角函数的狄拉克脉冲就足够了： δ(t)=limτ→01τrect(tτ)δ(t)=limτ→01τrect(tτ) \delta(t) = \lim_{\tau \to 0} \frac{1}{\tau} \operatorname{rect}\left(\frac{t}{\tau} \right) 哪里 rect(t)≜{01if |t|>12if |t|<12rect(t)≜{0if |t|>121if |t|<12 \mathrm{rect}(t) \triangleq \begin{cases} 0 & \mbox{if } |t| > \frac{1}{2} \\ 1 & \mbox{if } |t| < \frac{1}{2} \\ \end{cases} 与精度，样本字的位宽以及转换中完成的量化有关的问题与该问题无关。但是从输入到输出的缩放很重要。 除非有人提出准确且在教学上有用的答案，否则我将最终写出自己的答案。我什至可以为此悬赏（不妨花一些我的小代表）。 吃吧 14 sampling sample-and-hold zoh
3 采样信号导数的“奈奎斯特”速率是多少？ 背景：我正在采样通过电容器的电流。感兴趣的信号是电容器两端的电压。我将对电流测量结果进行数字积分以获得电压。 问题：考虑到电容器两端的电压受带宽限制，并且我正在对该电压的导数进行采样，从电流采样中完美重构电压信号所需的最小采样率是多少？ 如果没有这个问题的罐头答案，那么任何可以指出正确方向的事情都会有所帮助。预先感谢您的任何帮助！！ 12 dsp sampling data-acquisition
6 为什么增加采样率会使实施抗混叠滤波器更容易？ 从有关采样率和抗混叠滤波器的问题的答案中，我读到以下内容： 您越接近理论上的最低采样率，模拟滤波器在实际中就越难以实现。 如果我没有记错的话，它表示如果我们的采样率接近我们要求的理论最小采样率，那么设计模拟抗混叠滤波器将更加困难。 我相信这对许多人来说都是有意义的，但我无法弄清楚这是什么意思，为什么会这样。可以用一个简单的例子来说明吗？ 11 filter sampling aliasing
8 Arduino Duemilanove的最大采样率？ 都好！ 我现在有一个Arduino Duemilanove闲逛，以为我可以尝试一些音频接口项目。我只是想知道我可以使用单个模拟输入并在芯片上应用一些简单的算法，然后使用与LED绑定的一些数字输出来报告哪种采样频率。 如果可能的话，我想以〜44.1 kHz的频率进行采样。 作为参考，我想尝试的第一件事是一个简单的吉他调音器。 11 audio frequency sampling arduino
6 硬件按钮的中断和采样之间的区别？ 我有一个连接到中断的硬件按钮，但是我的问题是它会弹起一点，使按钮按下不可靠。我认为可以通过在主循环中进行采样来解决很多这些问题，但这在技术上感觉是错误的。 中断是否更适合于电路内通信，或者中断也适合于硬件开关？如果可以，我可以使用哪些去抖动技术？ 我尝试过保留计时器变量，并根据当前时间，延迟和其他技术对其进行检查。看来跳动是如此之快，没关系。 8 interrupts button sampling
5 用词或短语描述测量值的频率 在编写用于仪器的软件时，通常需要指定两次测量之间的时间间隔。举例来说，必须进行250次电压测量，并且它们之间必须相距1ms。 电气工程中是否有一个词或短语来描述两次电压测量之间的间隔为1ms？ 8 measurement terminology sampling