Questions tagged «cc.complexity-theory»

P与NP以及其他资源受限的计算。

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PCP定理-字母缩减步骤
接下来的事情可能看起来很愚蠢(这可能反映了我的理解不深-请耐心等待) 我对PCP定理有疑问。我们知道在前三个步骤之后。降阶,Expanderization和Gap扩增,我们有一个约束图具有改进的间隙和巨大的字母表尺寸(像Σ d 吨)。字母缩小步骤解决的就是这个问题。GGGΣdŤΣdŤ\Sigma^{d^t} 我的问题是,正如Venkat Guruswami的讲义“合成入门”中所概述的那样,在我看来,高层的想法是将边e上的约束表达为对布尔变量的布尔约束。这本身无法实现任何目的,我们还需要在此边缘上应用PCP减少量P e。这看起来像是对PCP的递归调用,这让我开始有些担心。看来这种递归调用会再次炸毁字母表的大小。CËCËc_eËËePËPËP_e 作者观察到此递归具有“基本情况”,即-“内部” PCP减少仅适用于恒定大小的约束,从而提供了一些解释。 (通过这种方式,我了解到仅当我们在单个边界上查看约束时才调用内部递归,这是一个二进制约束,但是我仍然没有克服担心以某种方式仍会炸毁字母大小的担忧而不是缩小)。在我看来,除非我们采用一些不同的方法来处理基本情况,否则递归重复Gap Amplification步骤只会使字母大小变大,从而使情况变得更糟。CËCËc_e 我希望我的查询(尽管很愚蠢)可能很清楚。请让我知道我缺少什么(或被误解了)。

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顶点分离器的硬度
对于给定的图,“分离器问题”询问是否存在小基数(或权重)的顶点或边集,其移除分区成为两个大小相等的不相交的图。当删除的集是顶点集时,这称为“顶点分离器问题”;当它是边缘集时,这称为“边缘分离器问题”。对于一般的非加权图,这两个问题都是NP完全的。近似顶点分隔符的最知名硬度是多少?是否排除了PTAS?在定向设置中最知名的硬度结果是什么?摹GGGGGG 更正:以下链接和答案对我没有帮助,因为我没有正确说明我的问题。我的问题与Leighton-Rao的以下定理有关: 定理:存在,给定的曲线的多项式时间算法和一组,发现一个顶点分离器的在尺寸的,其中是一个的最小尺寸的-点隔板在。w ^ ⊆ V 2ģ (V,E)G(V,E)G(V,E)w ^⊆ VW⊆VW \subseteq V小号⊆Vw ^g ^Ö(瓦特。登录Ñ)瓦特12323\frac{2}{3}小号⊆ VS⊆VS \subseteq Vw ^WWGGGØ (w ^ 。登录 ñ )O(w.logn)O(w.{\log}n)www w ^g ^1个212\frac{1}{2}w ^WWGGG 给定一个图和一个集合,我想找到一个\ delta -vertex分隔符(其中\ frac {1} {2} \ leq \ delta \ leq 1是一个常数)瓦特,其中瓦特是一个的最小尺寸\压裂{1} {2}的-点隔板W¯¯在ģ。这个问题最有名的硬度是多少?上面的定理给出了这个问题的O({\ log} n)近似值。w ^ ⊆ V δģ (V,E)G(V,E)G(V,E)w ^⊆ VW⊆VW …

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人们会看布尔电路中的回路嵌套吗?
在EE本科生期间,我参加了一些讲座,就布尔电路有多少个嵌套循环的角度很好地描述了布尔电路。在复杂性方面,布尔电路通常被认为是dags,但在实际硬件周期中却很常见。现在,对关于什么是循环以及什么构成嵌套循环的一些技术进行模运算,声称基本上是为了在硬件中实现自动机需要两个嵌套循环,而为了实现处理器则需要三个嵌套循环。(我可能会与这些计数一一对应。) 两件事困扰着我: 没有什么比正式的证明更合适了。 我没有在其他地方看到这个。 有人调查过这种精确的陈述吗? 在搜寻教授的名字时,我发现了一本关于这种分类法的小网页和一本书(第4章)。 背景知识:如果您想知道为什么循环在实际的硬件中根本没有用,这里是一个简单的示例。循环连接两个逆变器。(逆变器是计算布尔函数NOT的门。)该电路具有两个稳定的平衡点(和一个不稳定的平衡点)。在没有任何外部干预的情况下,电路将仅停留在两种状态之一。但是,可以通过施加外部信号将电路强制为一种特定状态。情况可以这样看:当循环连接到外部信号“我们读取输入”时,否则我们仅“记住我们看到的最后一个值”。因此,一个循环可以帮助我们记住东西。



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NP的两个变体
这是NP定义的两个变体。它们(几乎可以肯定)定义了不同的复杂性类,但是我的问题是:是否有适合这些类的自然问题示例? (我认为这里很自然的阈值比平常低。) 第1类(NP的超类):多项式大小的见证人的问题需要花费超多项式但要花费指数时间才能验证。为了具体起见,假设时间。这等效于非确定性机器识别的语言类别,其花费时间n O (log n ),但只能进行poly(n)非确定性猜测。ñO (对数n )nO(log⁡n)n^{O(\log n)}ñO (对数n )nO(log⁡n)n^{O(\log n)} 第1类中是否存在或D T I M E (n O (log n ))中未知或认为不存在的自然问题?ñPNPNPd Ť一世中号Ë(nO (对数n ))DTIME(nO(log⁡n))DTIME(n^{O(\log n)}) 与往常一样,第1类是一类语言。另一方面,类别2是一类关系问题: 第2类:如果满足以下条件,则该类中的二进制关系为R = {(x,y)}: 有多项式p使得R中的(x,y)表示| y |。最多为p(| x |)。 有一个poly(| x |)时间算法A,对于所有输入x,如果存在a使得(x,y)在R中,则(x,A(x))在R中,并且如果没有这样的y,则A(x)拒绝。 对于任何poly(| x |)时间算法B,都有无限多的(x,w)对,使得B(x,w)与R(x,w)不同(这里我使用R来表示其自身的特征功能)。 换句话说,在所有情况下,如果有证人,很容易找到。但是,并非所有证人都易于验证。 (请注意,如果R在类2中,则R在其第一个因子上的投影只是在P中。这​​就是我说类2是一类关系问题的意思。) 第2类中是否存在自然的关系问题?

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通用和随机预言不同的示例吗?
从Cohen / Baire类别的意义上讲,让为一个通用的预言家。令为随机预言。řGGGRRR 是否有 或A的复杂度类A和B 相反, A G ≠ B GAG=BGandAR≠BRAG=BGandAR≠BR\mathrm{A}^G=\mathrm{B}^G\quad\text{and}\quad\mathrm{A}^R\ne \mathrm{B}^RAG≠BGandAR=BR?AG≠BGandAR=BR?\mathrm{A}^G\ne\mathrm{B}^G\quad\text{and}\quad\mathrm{A}^R= \mathrm{B}^R\text{?} 这个问题的灵感来自斯科特·亚伦森(Scott Aaronson)的评论。

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N Queens问题是否难解决?
N皇后问题是这样的: 输入:N 输出:在NXN棋盘上放置N个“皇后”,使得在同一行,列或对角线上没有两个皇后。 在谷歌上搜索时,我发现许多教授的许多幻灯片都声称这是一个NP-Hard问题。(例如,web.mst.edu /〜ercal / 387 / slides / NP-Hard.ppt) 但是我还不能找到证明(或推导一个)。我问这个问题的原因是因为我认为我有一种算法可以解决问题的某些情况,即N不是2或3的倍数(N是皇后数)。相关问题-我们可以认为输入大小为N(其中N是皇后数)?还是我们将输入大小设为log(N),因为数字“ N”可以用log(N)位表示?

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计算复杂度与信息之间的关系
我在计算神经科学实验室工作,该实验室量化了成对或成组神经元之间的相互信息。最近,老板把重点转移到测量“神经动力学的复杂性”上。在进行这一研究时,我们小组中的某些人似乎将“复杂”等同于“具有高熵”。 有人可以指导我了解信息论意义上的计算复杂度(在CS方面)与熵之间的关系吗? 进一步说明一下,在我看来,像Lempel-Ziv复杂度这样的度量似乎并不是有效的复杂度度量,因为它们将信息量(对用户)与携带大量数据混为一谈。诸如此类的其他措施[Causal State Splitting Reconstruction][1]鲜为人知,但具有吸引人的特性,即随机过程的零复杂度,因为需要零隐藏状态来表示平稳的随机过程。


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最低真实单调3SAT
我对CNF公式为单调(没有否定变量)的SAT变异感兴趣。这样的公式显然是可以满足的。 但是说真实变量的数量可以衡量我们的解决方案有多好。所以我们有以下问题: 最低真实单调3SAT 实例:设置变量U,由3个文字组成的析取子句集合C,其中文字是变量(未取反)。 解决方案:满足C的U的真值分配。 测量:正确的变量数。 有人可以给我一些有关此问题的有用评论吗?



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ETH之类的障碍
我们知道下ËŤHETHETH我们不能解决ķKK -sum在F(K)p Ô 升ÿ(n K)f(K)poly(nK)f(K)poly(nK)下的任何功能时F(K)f(K)f(K)(通常2O(K)2O(K)2^{O(K)})。 是否有任何猜想防止(logn)O(K)(log⁡n)O(K)(\log n)^{O(K)}的复杂性(这是可能性完全一致的K=Ω(n)K=Ω(n)K=\Omega(n),我们需要指数时间子集和)或允许这种可能性大吗?

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如何确定红蓝完美匹配的存在?
两色完美匹配问题是确定图是否具有两种颜色的着色,以使每个节点恰好有一个邻居拥有与自身相同的颜色。Schaefer证明该问题是NP完全的。即使对于平面立方图,它也保持NP完全。 我对一个变体感兴趣,在该变体中,我们要确定输入图是否具有两种颜色的着色,这样每个节点恰好有一个邻居的颜色与其自身的颜色不同。我称此为红蓝完美匹配的问题。我不知道这是否是已知问题。 如何确定红蓝完美匹配的存在?

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