经济学

为那些学习,教学,研究和应用经济学和计量经济学的人提供问答

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中国:部门数据
我在寻找中国主要行业的经济数据(产出,要素价格等)。我没有真正看到任何长样本 - 除了Cheremukhin / Golosov / Guriev / Tsyvinski(2015)。1953年中华人民共和国经济。 有谁知道是否有任何好的来源?谢谢。

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谁说由于饱食而增长会停止?
我有一个模糊的回忆我没有成功找到一个确切的参考。 我记得看过Jacques Attali关于他的新书(可能是6或7年前)的采访,他曾提到曾经(大约1700年左右)确信经济增长会停止的学者,不是因为技术进步的限制,而是因为饱食。 正如我记得的那样,这些学者的观点是“我们可以生产10倍以上的食物,但是一天只有一个人可以吃的食物,所以我们永远不会达到这样的水平因为缺乏需求“。 当然,我们知道这些学者错过了许多重要的观点,主要的一点是增长不仅通过生产更多相同的旧商品,而且通过提高这些商品的质量和创造全新商品(可以容易打破饱食的论点)。 我对讨论本身的讨论不感兴趣。相反,我正在寻找那些真正争论(或者可能仍然在争论)对增长所谓的“满足”限制的人的精确参考(如果有的话)。 如果有人可以指出阿塔利的采访或他提到这些人的书,那么奖励积分。

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是否存在基于外生数据预测房屋清单数量的研究?
我一直在寻找经济学家的先前研究,预测某个城市的房屋清单数量(甚至,比如,该城市的个人将在那一年列出他的房屋的概率)。 所以,例如,前者将是这样的: NumListings=1.5∗GDP+2∗income+3∗interestRate+unemployment+.3∗populationNumListings=1.5∗GDP+2∗income+3∗interestRate+unemployment+.3∗populationNumListings=1.5*GDP+ 2*income+3*interestRate+unemployment+.3*population 第二个可能是像logit回归一样 ProbListing=(GDP+1.1∗income)populationProbListing=(GDP+1.1∗income)populationProbListing=\frac{(GDP+1.1*income)}{population} 有关于此的现有文献吗?我能找到的唯一的东西是关于人们利用房源数预测房价的文献 - 我想知道是否有人使用过失性,收入,消费,gdp,利率,未售出房源等外部数据..预测未来的上市数量。

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扩增效应:负分母
设为贴现率,V为某选项值,一些基本值。0&lt;ρ&lt;10&lt;ρ&lt;10 < \rho < 1VVVFFF ρV=βV+FρV=βV+F \rho V = \beta V + F 您可以访问一些选项值,它将始终为您提供一些基本流量值,并且您可以访问初始选项值的另一个(初始值/索赔的某种放大)。我们得到了解决期权价值的问题˚F βVVVFFFββ\beta V=Fρ−βV=Fρ- β V = \frac{F}{\rho - \beta} 现在,这可能只是让我感到困惑,但通常在这里我们只检查是不是完全为零。ρ−βρ- β\rho - \beta 对于,我们有V是价值比原来更加˚F。我怎样才能理解ρ &lt; β的情况?即使对于零和一之间的β和ρ,这些都是非常可能的。在这种情况下,分母变为负值,选项V的值为负。怎么了?ρ&gt;βρ&gt;β\rho > \betaVVVFFFρ&lt;βρ&lt;β\rho < \betaββ\betaρρ\rhoVVV 扩展示例 根据流行的请求,这里是模型的更通用版本(仍然是抽象,但希望这提供了足够的上下文。 认为大约为空位的值,在一个搜索和匹配上下文。鉴于市场紧张度θ,您将找到速率为q (θ )的匹配。职位空缺与流动成本有关c。VVVθθ\thetaq(θ)q(θ)q(\theta)cCc 现在,一旦你与失业工人相匹配,你可以决定接受那场比赛(,或拒绝他(β = 0)。事实上,整个线β &Element; [ 0 ,1 ]是允许的,了解它作为混合策略。事实上,考虑到空缺具有代表性,混合策略可以理解为人口份额。β=1)β=1)\beta = 1)β=0β=0\beta = 0β∈[0,1]β∈[0,1]\beta …

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是否有可能重建劳动价值论?
我不是经济学家,所以技术性很强的答案可能会让我失望。我知道,自从杰文斯,马歇尔和“边缘革命”以来,古典劳动价值论在很大程度上被抛弃了。显然,一些效用概念必须在某种程度上告知定价。 但是,为什么基于劳动力的价值和定价体系能够适应现代市场经济是不是有效的呢?有没有提出过?这种系统的后果或缺点是什么?


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如果中国要求债务,会发生什么?
前几天我和我的一位朋友谈论特朗普对所有海外制造业征收35%的税。难道这不会伤害那些拥有美国制造业的工厂的国家吗?我想,如果我错了,请纠正我,税收是为了鼓励企业将制造业带回美国? 我不确定这个网站有多准确,但这里是美国欠钱的十大国家: 中国大陆1244亿美元 日本,11332亿美元 所有其他,4,160亿美元 开曼群岛,2602亿美元 爱尔兰,2598亿美元 巴西,2495亿美元 瑞士,2287亿美元 卢森堡,2218亿美元 英国,2165亿美元 香港,1927亿美元 看看这个链接(有点旧,但我找不到更新的东西),看起来美国公司的大部分海外制造都是在中国完成的。 如果中国表示要退钱怎么办?那可能吗?

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部分R2和回归量的贡献
我在Cross Validated上问了一个类似的问题,但没有得到答案。以下问题完全不同。 考虑以下确定性关系:ÿŤ= C.Ť+ 我Ť+ G.Ť+ (XŤ- M.Ť)Yt=Ct+It+Gt+(Xt−Mt)Y_{t}=C_{t}+I_{t}+G_{t}+(X_{t}-M_{t}) 如果我们对协变量运行的Y的OLS回归,当然,我们得到了一个 的1,和系数等于其人口同行的载体,即β = β = 1[R2R2R^{2}β^=β=1β^=β=1\hat{\beta}= \beta=1 现在,这意味着每个回归量的边际效应是不变的。但是,每个回归量的贡献取决于它与y的相对方差。事实上,在单变量情况下,可以示出: 表明即使x 对y的边际效应 很大,它在部分R2 意义上的贡献只有在它变化很大时才会很高,导致y也随之变化。R2=β2var(x)var(y)R2=β2var(x)var(y)R^{2}=\beta^{2}\frac{var(x)}{var(y)}xxxyyyR2R2R^{2} 现在,考虑相同的上述表达式:Yt=Ct+It+Gt+(Xt−Mt)Yt=Ct+It+Gt+(Xt−Mt)Y_{t}=C_{t}+I_{t}+G_{t}+(X_{t}-M_{t}) 对于整个系数向量和设计矩阵,让我们将除以Y t。YtYtY_{t} 我们得到:1=CtYt+ItYt+GtYt+(Xt−Mt)Yt1=CtYt+ItYt+GtYt+(Xt−Mt)Yt1=\frac{C_{t}}{Y_{t}}+\frac{I_{t}}{Y_{t}}+\frac{G_{t}}{Y_{t}}+\frac{(X_{t}-M_{t})}{Y_{t}} YtYtY_{t} 现在我们对每个观察的每个回归量都有相对贡献,我们可以得到回归量在观察中的平均贡献。 R2R2R^{2}

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随着时间的推移军费
世界银行网站的下图显示了1988年至2015年全球军费占世界GDP的百分比 我试图在更长的时间内找到类似的数据。过去3000年是理想的!当然,我意识到这些数据可能来自非常粗略的估计,并且最终可能特定于世界某个地区,并且可能无法代表。 我在哪里可以在更长的时间内找到类似的数据? 这个问题已首先问这里差不多两年前就History.SE。它得到了很好的接待,但没有答案。根据社区的建议,我提出要迁移的问题。这个问题已被评为经济学主题。主持人。由于这个问题太老了,无法迁移,所以它已经关闭了历史。我和我在这里重新发布。

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计算平衡增长路径的时间
m a x { c t,k t }模型:Model:\textbf{Model:} 小号。t。m a x{ cŤ,kŤ}Σt = 0∞βŤC1 - γŤ1 - γmax{ct,kt}∑t=0∞βtct1−γ1−γ\underset{\{c_t,k_t\}}{max}\;\sum_{t=0}^\infty\beta^t\frac{c_t^{1-\gamma}}{1-\gamma} Ç 吨,ķ 吨 ≥ 0 吨Ç 吨ķ 吨- 1 0 &lt; β &lt; 1 ,s 。t 。CŤ= R kt - 1- kŤs.t.ct=Rkt−1−kts.t.\;c_t=Rk_{t-1}-k_t CŤ,kŤ≥ 0ct,kt≥0c_t,k_t\geq0 在时间,为消耗,为生产中使用的资本。ŤttCŤctc_tkt−1kt−1k_{t-1}0&lt;β&lt;1,γ&gt;0,γ≠10&lt;β&lt;1,γ&gt;0,γ≠10<\beta<1,\;\gamma>0,\;\gamma\neq1 (a)(a)\textbf{(a)}计算消费和资本以固定利率增长的平衡增长途径。 使用欧拉方程解决这个问题,得到 我们知道资本必须增长与平衡增长路径中的消费相同,所以 这意味着那: 两者都需要哪些限制资本和消费在平衡增长道路上以正增长率增长? ķ吨+1ct+1ct=(βR)1γct+1ct=(βR)1γ\frac{c_{t+1}}{c_t}=\big(\beta R\big)^{\frac{1}{\gamma}} …

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比较静态问题与应用程序
在Mexas州,两名政治家(BO先生,或“政治家1”和TC先生,或“政治家2”)正在争夺参议院席位。这两位政治家花在广告上以增加支持者的数量。一位政治顾问发现BO先生的最佳广告支出取决于TC先生的支出和影响BO先生在Mexas中受欢迎程度的“可爱性”参数: 其中是两次连续可微分,和S1S1S_{1}S2S2S_{2}αα\alphaEquation 1: S1=f(S2,α),Equation 1: S1=f(S2,α),\text{Equation 1: }S_{1} = f\left ( S_{2}, \alpha \right ),f:R2+→Rf:R+2→Rf:\mathbb{R}_{+}^{2}\rightarrow \mathbb{R}0&lt;∂f(S2,α)∂S&lt;10&lt;∂f(S2,α)∂S&lt;10<\frac{\partial f\left ( S_{2}, \alpha \right )}{\partial S}<10&lt;∂f(S2,α)∂α&lt;10&lt;∂f(S2,α)∂α&lt;10<\frac{\partial f\left ( S_{2}, \alpha \right )}{\partial \alpha}<1小号2≥0α≥0对于所有和所有。S2≥0S2≥0S_{2} \geq 0α≥0α≥0\alpha \geq 0 政治家2的最佳支出取决于政治家1 的支出和“红色”参数,这会影响有多少人坚持TC先生: 其中连续两次可微分,和表示所有和所有。S1S1S_{1}ββ\betaEquation 2: S2=g(S1,β),Equation 2: S2=g(S1,β),\text{Equation 2: }S_{2} = g\left ( S_{1}, \beta \right ),g:R2+→Rg:R+2→Rg:\mathbb{R}_{+}^{2}\rightarrow …

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基本的Solow增长模型:稳定性证明
今年夏天,我正在通过McCandless阅读“RBC的基础知识”来预览即将到来的秋季学期我需要知道的内容。没过多久就找到一个我可以轻易接受但无法证明的陈述。在页9导出的稳态条件后在零技术增长制度(其中δ是折旧和Ñ是劳动力的生长速率),则作者说“从正方程k t + 1 =可以看出正静止状态的稳定性(δ+n)k¯=σA0f(k¯)(δ+n)k¯=σA0f(k¯)(\delta + n)\bar{k} = \sigma A_0 f(\bar{k})δδ\deltannn注意,0和正之间 ˉ ķ,函数克(ķ吨)是45度线的上方,使ķ吨+1大于K_T更大。”他提供了一个标准的前瞻性索洛模型状态图,其中我可以用图形方式验证,但不能用于分析。kt+1=g(kt)=(1−δ)kt+σA0f(kt)1+nkt+1=g(kt)=(1−δ)kt+σA0f(kt)1+n k_{t+1} = g(k_t) = \frac{(1-\delta)k_t + \sigma A_0 f(k_t)}{1+n}k¯k¯\bar{k}g(kt)g(kt)g(k_t)kt+1kt+1k_{t+1} 我试图证明书中的每一个陈述,以便在深入探讨之前更好地熟悉宏观经济理论的细节,但我绝对难以知道如何在0 &lt; k时证明吨 &lt; ˉ ķ,反之亦然。我首先尝试操纵资本运动方程来直接证明它,但我无法得到证据。我一直试图采用的下一个策略是区分资本运动方程并证明其导数在稳态点小于1,但它失败了:kt+1&gt;ktkt+1&gt;ktk_{t+1} > k_t0&lt;kt&lt;k¯0&lt;kt&lt;k¯0 < k_t < \bar{k} ∂kt+1∂kt=(1−δ)+σA0f′(kt)1+n&gt;(1−δ)+σA0f′(k¯)1+n=(1−δ)+(δ+n)1+n=1∂kt+1∂kt=(1−δ)+σA0f′(kt)1+n&gt;(1−δ)+σA0f′(k¯)1+n=(1−δ)+(δ+n)1+n=1 \frac{\partial k_{t+1}}{\partial k_t} = \frac{(1-\delta) + \sigma A_0 f'(k_t)}{1+n} > \frac{(1-\delta) + \sigma A_0 f'(\bar{k})}{1+n} …

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各国如何创造自己的货币(并赋予它们有意义的价值)?
无论他们为什么这样做,各国如何做出自己的货币,取代旧的货币,并给出新的价值? 我知道它是如何运作的,但这种经济学对我来说仍然非常混乱; 因此我想我会问。你知道,我得到了供求关系的想法以及什么不是,但除此之外,我总是处于亏损状态。 例如,如果琉球群岛起义并与日本分离形成自己的国家,他们可以做些什么来制造自己的货币?要取代日元?再次,不管他们为什么要这样做。
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如果涓滴经济学工作,那么不应该“哄骗”经济学工作吗?
经济学在政治舞台上的许多争议来自经济学的涓滴,以及它是否有效。我们的想法是,如果我们给予企业足够的减税政策,他们就会利用这笔资金来扩大和创造更多的就业机会,并为每个人创造更好的整体经济效益。我的问题是,为什么不能以相反的方式工作?如果你给工人阶级同样多的减税,那么他们最终会把钱花在美国公司最终的地方。在我看来,这种方式更具资本主义,因为消费者决定哪些企业获得减税的百分比,而不仅仅是增加公司的财富。

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表明股息价格比率是ARMA(p,q)过程
让根据日志股息增长演变Δdt+1=ϵd,t+1Δdt+1=ϵd,t+1\Delta d_{t+1} = \epsilon_{d, t+1}其中ϵd,t+1ϵd,t+1\epsilon_{d, t+1}是只是白噪声。让数收益是rt+1=xt+yt+ϵr,t+1rt+1=xt+yt+ϵr,t+1r_{t+1} = x_t + y_t + \epsilon_{r, t+1},其中xt=bxxt−1+δx,txt=bxxt−1+δx,tx_t = b_x x_{t-1} + \delta_{x, t}和yt=byyt−1+δy,tyt=byyt−1+δy,ty_t = b_y y_{t-1} + \delta_{y, t}和,,和ϵr,t+1ϵr,t+1\epsilon_{r, t+1}δx,tδx,t\delta_{x, t}δy,tδy,t\delta_{y, t}都是白噪声。求解股息价格比率dt−ptdt−ptd_t - p_t并表明它是ARMA(p,q)ARMA(p,q)ARMA(p, q)过程,找到ppp和qqq。 我所做的是用著名的坎贝尔希勒分解开始:和一个可以很容易地显示和因此我们得到dt−pt=Et∑∞j=1ρj−1(rt+j−Δdt+j)dt−pt=Et∑j=1∞ρj−1(rt+j−Δdt+j)d_t - p_t = E_t \sum_{j=1}^{\infty} \rho^{j-1}(r_{t+j} - \Delta d_{t+j})ë 吨(Δ d 吨+ Ĵ)= 0Et(rt+j)=bj−1xxt+bj−1yytEt(rt+j)=bxj−1xt+byj−1ytE_t(r_{t+j}) = b_x^{j-1} x_t + …

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