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为什么不采用数值算法中数字的一元表示形式呢？
伪多项式时间算法是对输入值（幅度）具有多项式运行时间，而对输入大小（位数）具有指数运行时间的算法。 例如，测试数字是否为质数，需要循环从2到数字，并检查 mod是否为零。如果mod花费O（1）时间，则总时间复杂度将为O（n）。n - 1 n innnn−1n−1n-1nnn iii 但是，如果让为写入输入所需的位数，则（二进制），因此，问题的运行时间将是指数的O（）。x = 日志n n = 2 x 2 xxxxx=lognx=lognx = \log nn=2xn=2xn = 2^x2x2x2^x 我的问题是，如果我们考虑输入的一元表示形式，则始终为，则伪多项式时间将等于多项式时间复杂度。那么为什么我们从不这样做呢？x = nnnnx=nx=nx=n 此外，由于存在背包的伪多项式时间算法，因此通过取，背包将成为多项式，结果P = NPx=nx=nx=n