Questions tagged «microeconomics»

微观经济学是经济学的一个分支,研究个体行为者(通常是公司和消费者)的市场行为以及他们在不同制度框架(通常是市场)中的行为的集合。

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为什么竞争不能阻止“奇怪的”发薪日贷款利率?
在对“发薪日贷款”当前Wiki页面声称贷款的价格高于边际成本。理由是 如果放款人选择创新并降低借款人的成本以确保获得更大的市场份额,那么竞争的放款人将立即采取同样的措施,从而抵消其影响。因此,除其他外,发薪日市场上的所有放款人都将收取或非常接近当地法律所允许的最高费用和利率。[23] 这种逻辑是否与竞争性市场以边际成本为商品定价的事实相矛盾? 是否存在一个隐含的假设,即发薪日贷款市场竞争力不足?如果是这样,这个假设是真的吗?

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为什么弹性的绝对值和边际替代率呢?
我发现这一点非常令人困惑,很难为学生辩护。根据书籍的不同,人们会发现许多关于弹性符号和边际替代率(MRS)的惯例。有些人用绝对值定义它们,有些则没有,有时发现在一本书或一组笔记中存在不一致之处。 我的问题是: 据您所知,关于绝对值的使用,在以下定义中最传统的立场是什么? 自身价格弹性 交叉价格弹性 太太 在某些/全部/无一例中,绝对价值是仅仅是惯例还是有一定的道理?

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规避风险会导致边际效用减少,反之亦然吗?
让 一个AA是世界上可能的状态集,或者一个人可能具有的偏好。让G (A )G(A)G(A) 是“赌博”或“彩票”的集合,即在 一个AA。然后每个人都将对州中的州有优先的排序一个AA以及在中的首选彩票订购 G (A )G(A)G(A)。von Neumann-Morgenstern定理指出,假设您的偏爱顺序为G (A )G(A)G(A) 遵循某些合理性公理,您的偏好可以由效用函数表示 u :A → Ru:A→ℝu: A → ℝ。(此函数在标量乘法和常数相加之前是唯一的。)这意味着对于任何两个彩票大号1个L1L_1 和 大号2L2L_2 在 G (A )G(A)G(A), 你比较喜欢 大号1个L1L_1 至 大号2L2L_2 当且仅当 üuu 下 大号1个L1L_1 大于的期望值 üuu 下 大号2L2L_2。换句话说,您可以使效用函数的期望值最大化。 现在,仅因为使效用函数的期望值最大化,并不意味着您使诸如金钱之类的实际事物的期望值最大化。毕竟,人们常常会规避风险。他们说:“手里的鸟比丛林里的鸟还值两个”。风险规避意味着,您对赌博的重视程度低于获得的金钱的预期价值。如果我们用冯·诺伊曼-莫根斯滕效用函数表达这一概念,则通过詹森的不等式可以得出以下结果:一个人是风险厌恶的,当且仅当其效用函数是您的货币的隐函数,即您的风险厌恶程度与您的货币边际效用递减的程度相同。(请参阅本PDF的第13页。) 我的问题是,因果关系朝哪个方向发展?von Neumann-Morgenstern效用函数的值是否反映了您的偏好的强度,并且由于与富裕的自己的未来版本的偏好相比,较富裕的未来自我的偏好低估了,因此是避险情绪赚更多的钱(就像布拉德·德隆在这里建议的那样)?还是因果关系以另一种方式运行:您对风险的承受能力是否决定了效用函数的形状,从而冯·诺依曼-莫根斯滕特效用函数不能告诉您偏好的相对强度?

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数学微观/宏观经济学教科书推荐
我以前是经济学专业,现在是数学专业。我想要一本严格基于数学的教科书;不仅可以在作者需要时使用数学,而且可以以更统一的方式解释一个概念。我已经在本科阶段学习了足够的数学,因此数学几乎不会成为问题。我一直在寻找信息,但我确实想要满足这一特定条件的教科书;用统一的数学方法解释概念。 欢迎任何帮助。


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什么时候能安全地谈论降低边际效用?
我听到的一件事是谈论边际效用的降低 - 这个想法是,一个商品的额外单位变得越来越没有吸引力,那个好单位已经越多。 u(x)u(x)u(x)u′(x), u′′(x)&lt;0u′(x), u″(x)&lt;0u'(x),\ u''(x)<0fff(f∘u)(f∘u)(f\circ u)xxx(f∘u)(f∘u)(f\circ u)uuu(但现在具有恒定的边际效用)。因此,在一个单一商品的世界中,似乎谈论边际效用递减是没有意义的。 我的问题是:考虑货物的市场。是否有正式条件可以安全地谈论减少边际效用?也就是说,是否存在一类首选项,使得每个有效的实用程序表示形式对于某些具有?L&gt;1L&gt;1L>1u(x)u(x)u(\mathbf{x})uii(x)&lt;0uii(x)&lt;0u_{ii}(\mathbf{x})<0iii 另外,有一些简单的证明,对于,具有效用表示的存在对于一些必然意味着所有的公共设施的表示有?L&gt;1L&gt;1L>1uii(x)&lt;0uii(x)&lt;0u_{ii}(\mathbf{x})<0iiiuii(x)&lt;0uii(x)&lt;0u_{ii}(\mathbf{x})<0

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地方和中央工资谈判:有什么区别?
请考虑以下设置: 具有生产函数利润最大化的公司,其中w是工资,L是就业。Π(w,L)Π(w,L)\Pi(w,L)wwwLLL 希望最大程度地发挥其代表工会成员的预期效用的工会。为了说明起见,令是工会成员的间接效用函数,其中c是消费。如果工会成员被雇用,他或她将获得工资c = w。否则,他或她将获得失业救济金c = b。则代表成员的期望效用为ν (w )= l v (w )+ (1 − l )v (b )v(c)v(c)v(c)cccc=wc=wc=wc=bc=bc=bν(w)=lv(w)+(1−l)v(b)ν(w)=lv(w)+(1−l)v(b)\nu(w)=lv(w)+(1-l)v(b)l=min(1,L/N)l=min(1,L/N)l=\min(1,L/N)NNNL≤NL≤NL\leq Nl=L/Nl=L/Nl=L/N 企业和工会讨价还价的工资 ; 即,这是一个集体谈判的问题。集体谈判问题被建模为纳什谈判产品wrt的最大化(见下文)。wwwwww 现在,考虑讨价还价过程的两个结果: 工会和公司同意对一些工资。在这种情况下,代表成员的预期效用为。公司的利润为。wwwν(w)ν(w)\nu(w)Π(w,L)Π(w,L)\Pi(w,L) 工会和企业不同意任何工资。在这种情况下,对工会成员的预期效用为,对公司的利润为。wwwv(b)v(b)v(b)000 在从右到管理模式的集体谈判建模为一个对称纳什讨价还价解作为工会的相对谈判力量,给该企业针对就业最大化其利润。即,它是的解决方案, 使得其中是Nash讨价还价产品。γγ\gammamaxwΩ(w)maxwΩ(w)\max_w\Omega(w)∂Π(w,L)∂L=0,∂Π(w,L)∂L=0,\frac{\partial \Pi(w,L)}{\partial L}=0,Ω(w)=(ν(w)−v(b))γΠ(w,L)1−γΩ(w)=(ν(w)−v(b))γΠ(w,L)1−γ\Omega(w)=\big(\nu(w)-v(b)\big)^{\gamma}\Pi(w,L)^{1-\gamma} 现在,在阅读有关这种情况/优化问题的文章时,我在学术文献中看到了两种情况:第一种称为地方(或公司一级)工资谈判,另一种称为中央(或国家)工资谈判。即使我已经阅读了有关它们的内容,但我仍然不理解它们之间的数学差异。 那么,假设我们采用管理权模型(即,让企业单方面确定就业),那么本地(或企业级别)工资谈判与中央(或国家)工资谈判之间的根本数学区别是什么?如何为这两种情况建模? 到目前为止,我的猜测和想法(随着时间的流逝将更新): 当地的工资讨价还价是在公司层面。中央工资谈判不在企业层面;相反,公司被组织成全国雇主联合会。 在中央工资谈判中,企业将集体谈判问题视为外生事件。这就意味着,当他们最大化利润时,他们没有考虑商定的工资。但是,在当地工资谈判中,公司会考虑工资,这意味着当他们最大化利润时,他们会考虑到工资是雇佣函数。即使有些作者似乎是这样考虑的,我也不明白为什么。也许这与企业以某种方式将工资视为外生且独立于自己的投资决策有关,因为它们并不直接参与讨价还价的过程,而只是间接地通过雇主联合会(?)。w=w(L)w=w(L)w=w(L) 我曾经有一个想法是,在中央工资谈判中,就业在谈判过程中是固定的,而在地方工资谈判中,就业是工资的函数。这种差异将反映出这样一个事实,即在集中进行工资谈判时,企业将商定的工资视为外生的。根据这个想法,假设是的解,则本地工资谈判将被建模为;并且将中央工资议价模型化为固定,并且公司选择使得是,其中wwwmaxwΩ(w)maxwΩ(w)\max_{w}\Omega(w)L=L(w)L=L(w)L=L(w)maxwΠ(w,L)maxwΠ(w,L)\max_w\Pi(w,L)maxwΩ(w)maxwΩ(w)\max_w\Omega(w)LLLLLLmaxLΠ(w∗,L)maxLΠ(w∗,L)\max_L\Pi(w^*,L)w∗w∗w^* 是中央确定的工资。 在我读过的有关地方和中央工资谈判的文章中,事件发生的时间有点不清楚。但这似乎是这样的:首先,工资是通过工资谈判确定的。其次,生产是在企业解决其利润最大化问题时进行的。但是,由于该模型是通过向后归纳法求解的,因此通常在找到纳什讨价还价解决方案之前首先要解决利润最大化问题。 与我的问题相关的文章示例: 霍尔,迈克尔。“利用内生投资进行地方工资与中央工资的讨价还价。” 斯堪的纳维亚经济学杂志(1990):453-469。 Steinar,霍尔顿。“地方和中央工资谈判。” 斯堪的纳维亚经济学杂志90.1(1988):93-99。 Holmlund,伯蒂尔。“工会主义下的集中工资设定,工资漂移和稳定政策。” 牛津经济论文38.2(1986):243-258。

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城市经济学示例中的微积分和无差异曲线
我正在阅读Jan Brueckner 的论文“ 城市均衡的结构 ”。 它使用单中心城市模型,其中所有消费者在城市中心赚取收入ÿÿy。他们以距中心x距离x的价格p购买qqq住房,从而产生运输成本t x。pppXXxŤ XŤXtx 消费者具有实用功能: v (Ç ,q)= v (y− t x − p (ϕ )q(φ ),q(ϕ ))= uv(C,q)=v(ÿ-ŤX-p(ϕ)q(ϕ),q(ϕ))=üv(c,q)=v(y - tx - p(\phi)q(\phi),q(\phi))=u 其中ϕ = x ,y,Ť ,ūϕ=X,ÿ,Ť,ü\phi=x,y,t,u 预算约束为: c=y−tx−pqC=ÿ-ŤX-pqc = y - tx - pq 相切条件意味着: v1(y−tx−pq,q)v2(y−tx−pq,q)=pv1个(ÿ-ŤX-pq,q)v2(ÿ-ŤX-pq,q)=p\frac{v_1(y - tx - pq, q)}{v_2(y - tx - …

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休闲可以被视为吉芬的好处吗?
我的一位微观经济学的同学问了这个,这让我开始思考。休闲需求曲线是劳动力供给曲线的镜像。在收入效应大于替代效应的部分中,休闲会被视为吉芬商品还是劣等商品?因为从事休闲的代价是您的工资。

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信封悖论
有两个信封。一个包含货币,另一个包含货币数量。我不知道确切的数量“ ”,但我知道上面的内容。我选择一个信封,然后打开它。我看到其中有钱,显然。xxx2x2x2xxxxyyyy∈{x,2x}y∈{x,2x}y \in \{x, 2x\} 现在,我可以保留或更换信封。 切换的期望值为。保留我的信封的期望值为。(12⋅2y+12⋅12y)=54y(12⋅2y+12⋅12y)=54y(\frac{1}{2} \cdot 2y + \frac{1}{2} \cdot \frac{1}{2}y) = \frac{5}{4}yyyy 看来我应该经常换信封。我的两个问题: 这个推理正确吗? 如果不允许我打开信封并看到金额,然后可以选择无限期切换,是否有什么不同?yyy

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期望效用理论中的连续性公理
采用以下连续性定义。 偏好关系 ≿≿\succsim在彩票的空间上 是连续的,如果对于任何,集合S_1 = \ {\ alpha \ in [0,1]:\ alpha L +(1- \ alpha)L'\ succsim L''\}和 S_2 = \ {\ alpha \ in [0,1]:L''\ succsim \ alpha L +(1- \ alphaLL'\}都关闭。LL\mathcal LL,L′,L′′∈LL,L′,L″∈LL,L',L''\in\mathcal LS1={α∈[0,1]:αL+(1−α)L′≿L′′}S1={α∈[0,1]:αL+(1−α)L′≿L″}S_1=\{\alpha\in[0,1]:\alpha L+(1-\alpha)L'\succsim L''\}S2={α∈[0,1]:L′′≿αL+(1−α)L′}S2={α∈[0,1]:L″≿αL+(1−α)L′}S_2=\{\alpha\in[0,1]:L''\succsim \alpha L+(1-\alpha)L'\} S_1 \ cup S_2 = [0,1]是否一定正确S1∪S2=[0,1]S1∪S2=[0,1]S_1\cup S_2=[0,1]?如果是这样,为什么?

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Translog首选项
什么是跨log首选项?在维基百科的文章仅清除了,它代表了超越对数的偏好,并且他们是柯布-道格拉斯偏好的推广。 它们是否具有使其更具吸引力的特殊功能?我从未见过这些在宏观经济学中被使用过。

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理性预期假说的解释
我正在阅读统计决策理论,偶然发现了理性期望文献(信息不完全的理性-&gt;动态问题-&gt; NL Stokey-&gt;丈夫)。如果人们认为整个统计工作都是要从过去学习来推断未来,那么主观期望近似于客观概率而不进行自适应学习的假设似乎是荒谬的。 然而,正如在另一个问题的答案中清楚解释的那样,Muth(1961)提出了理性预期的假设,将其作为一种纯粹的描述性模型,以促进对某些市场行为的解释,然而将这个假设推广到所有行为可能是不现实的。 请参阅本文全文。 如果我正确理解的话,本文的第3部分将说明作者在第2部分中提出并很快证明的这种合理预期假设可如何用于分析几种市场情况。 我很难理解方程3.3-3.4的推理。特别是: 参考(3.3),我们看到,如果则合理性假设(3.4)意味着,或者期望价格等于均衡价格。γβ≠ − 1γβ≠-1个\frac{\gamma}{\beta}\neq-1pËŤ= 0pŤË=0p_t^e=0 句子的最后部分是什么意思?该方程式(3.4)成立吗?如何,和等式(3.3)和(3.4)保持在一起?γβ≠ − 1γβ≠-1个\frac{\gamma}{\beta}\neq-1pËŤ≠ 0pŤË≠0p_t^e\neq0 如果我理解他的解释是将理性预期假设(等式3.4)强加于市场均衡价格(等式3.3),那么解决方案将是或。这是什么意思?还是他想展示其他东西?γβ= - 1γβ=-1个\frac{\gamma}{\beta}=-1pËŤ= 0pŤË=0p_t^e=0


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庇古税的替代方法
文献中提到的庇古补贴的两个常见缺陷与社会成本的货币化和衡量(Baumol)以及社会成本的对等性(Coase)有关。 文献中提出了哪些替代庇古税的方案?在实践中是否采取了任何此类替代措施?

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